Skip to main content

Statistische Grundlagen

  • Chapter
  • First Online:
Human Resource Management
  • 21k Accesses

Zusammenfassung

Zur Beurteilung, ob Ergebnisse einer Untersuchung eine hinreichend große Aussagekraft und Übertragbarkeit besitzen, ist eine genaue Auseinandersetzung mit der in der Untersuchung verwendeten Methodik von zentraler Bedeutung. Ein kritisches Hinterfragen der Merkmale einer Untersuchung, wie Aufbau, Design, Auswertungsmethoden und der Art der Interpretation von Ergebnissen, steht zu jeder Zeit im Vordergrund des empirischen Handels. Statistische Verfahren bilden, neben dem Aspekt der Qualitätsbeurteilung anderer Studien, die Grundlage zur Durchführung eigener wissenschaftlicher Untersuchungen und besitzen in allen Phasen empirischer Forschung große Relevanz.Statistik beschäftigt sich in diesem Kontext mit Fragen zur Erhebung, Beschreibung sowie Analyse und Interpretation von empirisch gewonnenen Daten und dem Testen von Hypothesen.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

Chapter
USD 29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD 29.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as EPUB and PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

Literatur

  • Amelang, M., & Schmidt-Atzert, L. (2006). Psychologische Diagnostik und Intervention (4. Aufl.). Heidelberg: Springer.

    Book  Google Scholar 

  • Baron, R. M., & Kenny, D. A. (1986). The moderator–mediator variable distinction in social psychological research: Conceptual, strategic, and statistical considerations. Journal of Personality And Social Psychology, 51, 1173–1182.

    Article  Google Scholar 

  • Bortz, J. (2005). Statistik für Sozialwissenschaftler (6. Aufl.). Berlin: Springer.

    Google Scholar 

  • Bühner, M. (2011). Einführung in die Test- und Fragebogenkonstruktion (2., aktualisierte Aufl.). München: Pearson Studium.

    Google Scholar 

  • Bühner, M., & Ziegler, M. (2009). Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler. München: Pearson Studium.

    Google Scholar 

  • Campbell, G. T., & Fiske, D. W. (1959). Convergent and discriminant validation by the multitrait-multimethod matrix. Psychological Bulletin, 56, 81–105.

    Article  Google Scholar 

  • Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2. Aufl.). Hillsdale: Lawrence Erlbaum Associates.

    Google Scholar 

  • Eid, M., Gollwitzer, M., & Schmitt, M. (2010). Statistik und Forschungsmethoden. Weinheim: Beltz.

    Google Scholar 

  • Field, A. (2009). Discovering statistics using SPSS (3. Aufl.). Thousand Oaks, CA: Sage Publications, Inc.

    Google Scholar 

  • Maxwell, S. E. (2000). Sample size and multiple regression analysis. Psychological Methods, 5, 434–458.

    Article  Google Scholar 

  • Meyer, J. P., Stanley, D. J., Herscovitch, L., & Topolnytsky, L. (2002). Affective, continuance, and normative commitment to the organization: A meta-analysis of antecedents, correlates, and consequences. Journal of Vocational Behavior, 61, 20–52.

    Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 2013 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

About this chapter

Cite this chapter

Diebig, M. (2013). Statistische Grundlagen. In: Human Resource Management. Springer Gabler, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-39152-1_24

Download citation

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-39152-1_24

  • Published:

  • Publisher Name: Springer Gabler, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-642-39151-4

  • Online ISBN: 978-3-642-39152-1

  • eBook Packages: Business and Economics (German Language)

Publish with us

Policies and ethics