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Einfache lineare Regression

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  • First Online:
Statistik

Part of the book series: Springer-Lehrbuch ((SLB))

  • 9580 Accesses

Zusammenfassung

Im vorigen Kapitel haben wir Zusammenhänge zwischen ökonomischen Größen mittels der Korrelationsanalyse untersucht. Es wurde festgestellt, dass das Merkmal X in einem linearen Zusammenhang zum Merkmal Y steht, ohne dass der genaue Zusammenhang näher quantifiziert wurde. So wurde auch nicht betrachtet, in welche Richtung eine kausale Abhängigkeit besteht, also die Frage, ob eine Veränderung des Merkmals X zu einer Veränderung von Y führt oder ob der Zusammenhang andersherum ist. Die genaue Quantifizierung des Zusammenhangs ist das Ziel der Regressionsrechnung. Dabei werden allerdings wiederum nur lineare Zusammenhänge untersucht. Wir betrachten dazu ein Beispiel.

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© 2012 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Lehne, H., Sibbertsen, P. (2012). Einfache lineare Regression. In: Statistik. Springer-Lehrbuch. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-540-36476-4_6

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-540-36476-4_6

  • Published:

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-36475-7

  • Online ISBN: 978-3-540-36476-4

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