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Soziale Netzwerke und inhaltsbasierte Suchein P2P-Systemen

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Die Dynamik sozialer und sprachlicher Netzwerke
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Zusammenfassung

Im Folgenden präsentieren wir eine Anwendung der netzwerkbasierten Analyse von sozialen Strukturbildungsprozessen in der Informatik für eine Verbesserung der Dokumentensuche in Netzwerken, die auf sog. Peer-to-Peer (P2P)-Systemen beruhen. P2P-Systeme setzen sich aus einer Menge von gleichartigen oder zumindest mit kompatiblen Interfaces versehenen Softwareagenten zusammen, welche auf i.a. verschiedenen, durch ein Verbindungsnetzwerk (typischerweise das Internet) verbundenen, Computern „leben“. Kennzeichnendes Merkmal dieser Softwareagenten ist, dass jeder sowohl als Client als auch als Server agieren kann. Diese Softwareagenten werden daher auch als Servents (Server/Client) bezeichnet. Jeder Servent besitzt eine Datenbank mit IP-Adressen von Computern (Nachbarn dieses Servents), welche andere zum System gehörende Servents „hosten“. Zu den Vorteilen von P2P-Systemen zählen insbesondere die hohe Aktualität der verfügbaren Daten, Ausfallsicherheit und der Schutz vor Manipulationen der Retrievalergebnisse. Nachteilig ist in der Praxis bisher meist der hohe Aufwand für die Suche in P2P-Netzwerken sowie die hohe Netzlast.

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Literatur

  • Baeza-Yates, Ricardo, und B.A. Ribeiro-Neto. 1999. Modern Information Retrieval. ACM Press & Addison-Wesley.

    Google Scholar 

  • Barkai, David. 2002. Peer-to-Peer Computing. Technologies for Sharing and Collaborating on the Net: Technologies for Sharing and Collaborating on the Net. Santa Clara CA: Intel Press.

    Google Scholar 

  • Brin, Sergey and Lawrence Page. 1998. The anatomy of a large-scale hypertextual Web search engine, Proceedings of the Seventh International World Wide Web Conference, Computer Networks and ISDN Systems Volume 30, Issues 1-7,107–117.

    Article  Google Scholar 

  • Buckley, C. 1994. Automatic query expansion using smart: TREC 3. In Proc.TREC-3, 69–80.

    Google Scholar 

  • Canny, J. 2002. Collaborative Filtering with Privacy via Factor Analysis. In Proc. ACM Conference on Research and Development in Information Retrieval, SIGIR.

    Google Scholar 

  • Crespo, A., und H. Garcia-Molina. 2002. Semantic Overlay Networks for P2P Systems. Technical report , Computer Science Department: Stanford University.

    Google Scholar 

  • Decker, S., M. Schlosser, M. Sintek, und W. Nejdl. 2002. HyperCuP – Hypercubes, Ontologies and Efficient Search on P2P Networks. 2002 International Workshop on Agents and Peer-to-Peer Computing , Bologna.

    Google Scholar 

  • Dunning, T. 1994. Accurate methods for the statistics of surprise and coincidence. Computational Linguistics , 19(1), 61.

    Google Scholar 

  • Hofmann. Thomas. 1999. Probabilistic Latent Semantic Analysis, Proc. of Uncertainty in Artificial Intelligence , UAI’99.

    Google Scholar 

  • Ide, E. 1971. New Experiments in Relevance Feedback, In The SMARTRetrieval System , Hrsg. Gerard Salton. Prentice Hall.

    Google Scholar 

  • Jansche, M. 2003. Parametric Models of Linguistic Count Data. Proc. of the 4Ist Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 41), 288–295.

    Google Scholar 

  • Joseph, S. 2002. NeuroGrid – Freenet Simulation Results. www.neurogrid.net/ngsimulation.html .

  • Kelly, D., und J. Teevan. 2003. Implicit feedback for inferring user preference: A bibliography. SIGIR Forum , 37(2), 18–28.

    Article  Google Scholar 

  • Kleinberg, John. 2000. The small-world phenomenon: An algorithmic perspective. In Proc. 32nd ACM Symposium on Theory of Computing. Web: http://www.cs.cornell.edu/home/kleinber/swn.d/swn.html.

  • Konstan, J., B. Miller, D. Maltz, J. Herlocker, L. Gordan, und J. Riedl. 1997. GroupLens: Applying Collaborative Filtering to Usenet News. Communications of the ACM , Vol. 40, No. 3, 77–87.

    Article  Google Scholar 

  • Kronfol, A.Z. 2002. FASD: A Fault-tolerant, Adaptive, Scalable, Distributed Search Engine .PhD thesis.

    Google Scholar 

  • Milgram, Stanley. 1967. The Small World Problem. In: Psychology Today , 1967(5), 60–67.

    Google Scholar 

  • Nejdl, Wolfgang, B. Wolf, S. Staab, und J. Tane. 2002. EDUTELLA: Searching and Annotating Resources within an RDF-based P2P Network. Semantic Web Workshop .

    Google Scholar 

  • Pujol, Josep M., Ramon Sangüesa und Jordi Delgado. 2002. Xtracting reputation in multi agent systems by means of social network topology, Proceeding AAMAS ‘02 Proceedings of the first international joint conference on Autonomous agents and multiagent systems , Part 1.

    Google Scholar 

  • Rocchio, J.-J. 1971. Relevance feedback in information retrieval. In The SMART Retrieval System , Hrsg. Gerard Salton, 313-323, Prentice Hall.

    Google Scholar 

  • Ritter, J. 2002. Why Gnutella can’t scale. No, really. www.nearlydeaf.8m.com/ygnutellwnwrk.html .

  • Schlosser, M.T., T. E. Condie, und S. D. Kamvar. 2003. Simulating a File-Sharing P2P Network. In First Workshop on Semantics in P2P and Grid Computing, 12th. WWWConference , Budapest, 2003.

    Google Scholar 

  • Singla, A., und C. Rohrs. 2002. Ultrapeers: Another Step Towards Gnutella Scalability. Lime Wire LLC , Working Draft, www.limewire.com/developrer/Ultrapeers.html.

  • Staab, Steffen, und Heiner Stuckenschmidt (Hrsg.). 2009. Semantic Web and Peer-to-Peer: Decentralized Management and Exchange of Knowledge and Information , Berlin, Heidelberg, New York: Springer.

    Google Scholar 

  • Steinmetz, Ralf, und Klaus Wehrle (Hrsg.). 2005. Peer-to-Peer Systems and Applications , Berlin, Heidelberg, New York: Springer.

    Google Scholar 

  • Watts, D., und S.Strogatz. 1998. Collective Dynamics of ’Small-World’ Networks. Nature , 393(6), 440–442.

    Article  Google Scholar 

  • Witschel, Hans-Friedrich. 2008. Global and Local Resources for Peer-to-Peer Text Retrieval .Dissertation. Fakultät für Mathematik und Informatik, Universität Leipzig.

    Google Scholar 

  • Witschel, Hans-Friedrich, und Thomas Böhme. 2005. Evaluating profiling and query expansion methods for p2p information retrieval. In Proc. of the 2005 ACM Workshop on Information Retrieval in Peer-to-Peer Networks (P2PIR) .

    Google Scholar 

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Heyer, G. (2013). Soziale Netzwerke und inhaltsbasierte Suchein P2P-Systemen. In: Frank-Job, B., Mehler, A., Sutter, T. (eds) Die Dynamik sozialer und sprachlicher Netzwerke. Springer VS, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-531-93336-8_14

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