Abstract
In this chapter a simulation based approach for optimizing energy consumption of automated assembly systems in the automotive industry from a production planning perspective is presented. Employing innovative simulation capabilities, originating from the computer gaming industry, automated assembly system’s energy consumption is prognosticated and visualized in virtual validation procedures, based on its corresponding digital models. Potential energy efficiency improvement measures (EEIMs) gathered from different fields of application are identified and exemplarily tailored to specific automated assembly system’s requirements. Considerations for suitable EEIM implementation to create energy-efficient system designs are proposed. Ultimately, a case study for improving energy-efficiency of automated assembly systems including preliminary results is presented.
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The authors gratefully acknowledge the support by the Federal Ministry of Education and Research within the project AVANTI Test methodology for Virtual Commissioning based on behaviour simulation of production systems.
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Damrath, F., Strahilov, A., Bär, T., Vielhaber, M. (2017). Physics-Based Simulation for Energy Consumption Optimization of Automated Assembly Systems in the Automotive Industry. In: Ghezzi, L., Hömberg, D., Landry, C. (eds) Math for the Digital Factory. Mathematics in Industry(), vol 27. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-63957-4_6
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