Skip to main content

Evaluation of Renewable Energy Resources for Business Investments in Turkey by Using Fuzzy Multi-criteria Decision-Making Methods

  • Chapter
  • First Online:
Financial Ecosystem and Strategy in the Digital Era

Abstract

Energy is the main resource that countries need for economic and social development. As a result of increasing population, global growth and industrialization, energy needs are increasing day by day. In recent years, fossil fuels used to meet the increasing demand are declining due to environmental issues. Therefore, the importance of the energy obtained from alternative energy sources has come to the fore as a necessity. Turkey is a country, rich in diversity and potential of renewable energy sources. In addition, due to its geographical location, it receives a large amount of solar and wind energy. Turkey is also one of the few countries worldwide in terms of solar and wind potential. It is imperative that our country uses its renewable energy resources to its advantage by virtue of its strategic position in the World. Therefore, it has become necessary to conduct studies that evaluate the renewable energy source alternatives of our country and reveal the best options. In this paper, renewable energy potential and usage data of the Earth and Turkey has examined firstly, then fuzzy multi-criteria decision-making methods have been resorted to with a view to selecting optimal plant sites in terms of criteria classed as land, social, and financial criteria for business investments. This research is a guide for business and enterprises that intend to make investment for renewable energy.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

Chapter
USD 29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD 149.00
Price excludes VAT (USA)
  • Available as EPUB and PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Softcover Book
USD 199.99
Price excludes VAT (USA)
  • Compact, lightweight edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info
Hardcover Book
USD 199.99
Price excludes VAT (USA)
  • Durable hardcover edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

References

  • AÄŸaçbiçer, G. (2010). Yenilenebilir Enerji Kaynaklarının Türkiye Ekonomisine Katkısı ve Yapılan SWOT Analizler. Çanakkale Onsekiz Mart Ãœniversitesi.

    Google Scholar 

  • Akçay, M., & Atak, M. (2018). Optimal site selection for a solar power plant in Turkey using a hybrid AHP-TOPSIS method. Celal Bayar Ãœniversitesi Fen Bilimleri Dergisi. doi: https://doi.org/10.18466/cbayarfbe.432432.

  • AltaÅŸ, I. H. (1998). Yenilenebilir Enerji Kaynakları ve Türkiye’deki Potansiyel. Enerji Elektrik Elektromekanik-3e, 45, 58–63.

    Google Scholar 

  • AltuntaÅŸoÄŸlu, T. Z. (2011). Türkiye’de Rüzgar Enerjisi, Mevcut Durum, Sorunlar. Mühendis ve Makina, 52(617), 56–63.

    Google Scholar 

  • Atlası, E. (2019). Enerji Atlası. Retrieved from https://www.enerjiatlasi.com/ulkelere-gore-gunes-enerjisi.html

  • Bayraç, H. N. (2014). Enerji Kullaniminin Küresel Isinmaya Etkisi Ve Önleyici Politikalar. EskiÅŸehir Osmangazi Ãœniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi.

    Google Scholar 

  • Behçet, R., Gül, H., Oral, H., & Oral, F. (2014). Rüzgâr Enerjisi Potansiyeli Bakımından Malatya Ä°linin DoÄŸu Anadolu Bölgesindeki Yeri. Bitlis Eren Ãœniversitesi Fen Bilimleri Dergisi. https://doi.org/10.17798/beufen.59835

    Google Scholar 

  • Benayoun, R. B., & Sussman, N. (1966). Manual de Reference du Programme Electre. Note de Synthese et Formaton.

    Google Scholar 

  • Buckley, J. J. (1985). Fuzzy hierarchical analysis. Fuzzy Sets and Systems, 17(3), 233–247. https://doi.org/10.1016/0165-0114(85)90090-9.

    Article  Google Scholar 

  • Cayir Ervural, B., Evren, R., & Delen, D. (2018a). A multi-objective decision-making approach for sustainable energy investment planning. Renewable Energy, 126, 387–402. https://doi.org/10.1016/j.renene.2018.03.051.

    Article  Google Scholar 

  • Cayir Ervural, B., Zaim, S., Demirel, O. F., Aydin, Z., & Delen, D. (2018b). An ANP and fuzzy TOPSIS-based SWOT analysis for Turkey’s energy planning. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 82, 1538–1550. https://doi.org/10.1016/j.rser.2017.06.095.

    Article  Google Scholar 

  • Çelikbilek, Y., & Tüysüz, F. (2016). An integrated grey based multi-criteria decision making approach for the evaluation of renewable energy sources. Energy, 115, 1246–1258. https://doi.org/10.1016/j.energy.2016.09.091.

    Article  Google Scholar 

  • Chan, F. T. S., & Kumar, N. (2007). Global supplier development considering risk factors using fuzzy extended AHP-based approach. Omega, 35(4), 417–431. do: https://doi.org/10.1016/j.omega.2005.08.004

  • Dünya Enerji Konseyi Türk Milli Komitesi. (2014). 2013 Enerji Raporu. In Dünya Enerji Konseyi Türk Milli Komitesi. London: Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004.

    Google Scholar 

  • EIGM. (2019). Enerji Ä°ÅŸleri Genel Müdürlüğü—Anasayfa. Retrieved June 22, 2020, from https://www.eigm.gov.tr/.

  • Ekolojist. (2018). Türkiye’de GüneÅŸ Enerjisi Kullanımı ve Potansiyel DeÄŸeri. Retrieved from http://ekolojist.net/turkiyede-gunes-enerjisi-kullanimi-potansiyel-degeri/.

  • Elibüyük, U., & Üçgül, Ä°. (2014). Rüzgar Türbinleri, ÇeÅŸitleri Ve Rüzgar Enerjisi Depolama Yöntemleri. SDÃœ Yekarum E-Dergi, 2(3), 1.

    Google Scholar 

  • Enerji, P. (2019). Prime Enerji. Retrieved from http://www.primeenerji.com/gunes-enerjisi-sistemleri/

  • EPDK. (2018). T.C. Enerji Piyasası Düzenleme Kurumu. Retrieved from https://www.epdk.org.tr/.

  • Erkan, T. E., Bac, U., & Ozdemir, Y. S. (2016). AHP based decision making process for zero energy house building. Journal of Advanced Management Science, 4(4), 329–332. https://doi.org/10.12720/joams.4.4.329-332.

    Article  Google Scholar 

  • GençoÄŸlu, M. T. (2002). Yenilenebilir Enerji Kaynaklarının Türkiye Açısından Önemi. Fırat Ãœniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi.

    Google Scholar 

  • Govindan, K., & Jepsen, M. B. (2016). ELECTRE: A comprehensive literature review on methodologies and applications. European Journal of Operational Research, 250, 1–29. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2015.07.019.

    Article  Google Scholar 

  • Güler, Ö. (2005). Dünyada ve Türkiye’de Rüzgâr Enerjisi. Enerji Enstitüsü.

    Google Scholar 

  • Haralambopoulos, D. A., & Polatidis, H. (2003). Renewable energy projects: Structuring a multi-criteria group decision-making framework. Renewable Energy, 28, 961–973. https://doi.org/10.1016/S0960-1481(02)00072-1.

    Article  Google Scholar 

  • Hayli, S. (2001). Rüzgâr Enerjisinin Önemi, Dünya’da ve Türkiye’deki Durumu. Fırat Ãœniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 11(1), 1–16.

    Google Scholar 

  • Karık, F., Sözen, A., & Ä°skender, Ãœ. (2015). Türkiye’de Rüzgar Enerjisinde Mevcut Durum. Gazi Mühendislik Bilimleri Dergisi (GMBD).

    Google Scholar 

  • KayışoÄŸlu, B., & Diken, B. (2019). Türkiye’de Yenilenebilir Enerji Kullanımının Mevcut Durumu ve Sorunları. Tarım Makinaları Bilimi Dergisi, 15(2), 61–65.

    Google Scholar 

  • Kazibudzki, P. T. (2013). On some discoveries in the field of scientific methods for management within the concept of analytic hierarchy process. International Journal of Business and Management, 8(8), 22. https://doi.org/10.5539/ijbm.v8n8p22.

    Article  Google Scholar 

  • Kır, A. (2019). Türkiye’nin GüneÅŸ Enerjisi Potansiyeli. Retrieved from http://www.gunessistemleri.com/potansiyel.php

  • Koçaslan, G. (2006). Türkiye’nin Enerji Kaynaklari ve Alternatif Bir Kaynak Olarak Rüzgar Enerjisinin DeÄŸerlendirilmesi. Ä°stanbul Ãœniversitesi.

    Google Scholar 

  • Köse, F., & Özgören, M. (2005). Rüzgâr Enerjisi Potansiyeli öÖlçümü ve Rüzgar Türbini Seçimi. Mühendis ve Makina.

    Google Scholar 

  • Küpeli, M., & Alp, Ä°. (2018). G20 Ãœlkelerinin Yenilenebilir Enerji EtkinliÄŸinin Dengeli Performans AÄŸirliklari ve Veri Zarflama Analizi ile DeÄŸerlendirilmesi. Uluslararası Ä°ktisadi ve Ä°dari Ä°ncelemeler Dergisi. https://doi.org/10.18092/ulikidince.353903

  • Nurbay, N., & Çınar, A. (2005). Rüzgar Türbinlerinin ÇeÅŸitleri ve Birbirleriyle KarşılaÅŸtırılması. III. Yenilenebilir Enerji. Kaynakları.

    Google Scholar 

  • OECD/IEA. (2019). IEA (International Energy Agency). Retrieved from https://www.iea.org/.

  • Onat, N. (2018). Türkiye’de yenilenebilir kaynaklardan elektrik enerjisi üretimi: Mevcut durum ve gelecek beklentileri. Akıllı Ulaşım Sistemleri ve Uygulamaları Dergisi.

    Google Scholar 

  • Özçiçek, Ö., & AÄŸpak, F. (2018). Bir Ä°stihdam Politikası Aracı Olarak Yenilenebilir Enerji. Ömer Halisdemir Ãœniversitesi Ä°ktisadi ve Ä°dari Bilimler Fakültesi Dergisi. https://doi.org/10.25287/ohuiibf.334307.

  • Özdemir, B., Özcan, B., AladaÄŸ, Z., Ãœniversitesi, K., Fakültesi, M., MühendisliÄŸi, E., et al. (2017). GüneÅŸ Enerjisi Santrali KuruluÅŸ Yerinin AHS ve VIKOR Yöntemlerine Dayalı BütünleÅŸik Yaklaşım ile DeÄŸerlendirilmesi. Erciyes University Journal of Natural and Applied Sciences (Vol. 33). Retrieved from https://dergipark.org.tr/tr/pub/erciyesfen/403406.

  • Özen, A., ÅžaÅŸamaz, M. Ãœ., & Bahtiyar, E. (2015). Türkiye’de YeÅŸil Ekonomi Açısından Yenilenebilir Bir Enerji Kaynağı: Rüzgar Enerjisi. KaramanoÄŸlu Mehmetbey Ãœniversitesi Sosyal Ve Ekonomik AraÅŸtırmalar Dergisi. https://doi.org/10.18493/kmusekad.95161

  • Özgür, M. A. (2008). Türkiye Rüzgar Enerjisi Potansiyeli Ve Kullanimi. Dumlupınar Ãœniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 15, 75–85.

    Google Scholar 

  • Republic of Turkey Ministry of Energy and Natural Resources. (2019). Electricity. Retrieved from https://www.enerji.gov.tr/en-US/Pages/Electricity.

  • Saaty, T. L. (1980). The analytic hierarchy process. Education, 1980, 1–11. https://doi.org/10.3414/ME10-01-0028.

    Article  Google Scholar 

  • Saaty, T. L. (2008). Decision making with the analytic hierarchy process. International Journal of Services Sciences, 1, 83. https://doi.org/10.1504/IJSSCI.2008.017590.

    Article  Google Scholar 

  • Sánchez-Lozano, J. M., Teruel-Solano, J., Soto-Elvira, P. L., & Socorro García-Cascales, M. (2013). Geographical Information Systems (GIS) and Multi-Criteria Decision Making (MCDM) methods for the evaluation of solar farms locations: Case study in south-eastern Spain. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 24, 544–556. https://doi.org/10.1016/j.rser.2013.03.019.

    Article  Google Scholar 

  • Åžeker, V. (2010). Türkiye’nin Elektrik enerjisi Ãœretiminde Yenilenebilir Enerji Kaynaklarının ANP ile Modellenmesi ve Analizi. Gazi Ãœniversitesi.

    Google Scholar 

  • Åženel, M. C., & Koç, E. (2015). Dünyada ve Türkiye’de rüzgar enerjisi durumu genel deÄŸerlendirme. Mühendis ve Makina.

    Google Scholar 

  • Taktak, F., & Ilı, M. (2018). GüneÅŸ Enerji Santrali (GES) GeliÅŸtirme: UÅŸak ÖrneÄŸi. Geomatik, 3, 1. https://doi.org/10.29128/geomatik.329561.

    Article  Google Scholar 

  • Tayşı, Åž. (2012). Türkiye’de Elektrik Ãœretiminde Kullanilacak Yakit Türlerinin DeÄŸerlendirilmesine Yönelik Bir Karar Modeli. Ä°stanbul Technical University.

    Google Scholar 

  • TSMS. (2018). Turkish state meteorological service. Retrieved from https://www.mgm.gov.tr/.

  • Tunca, M. Z., Aksoy, E., Bülbül, H., & Ömürbek, N. (2015). AHP Temelli TOPSIS ve ELECTRE Yöntemiyle Muhasebe Paket Use of AHP-based TOPSIS and ELECTRE Methods on Accounting Software Selection. NiÄŸde Ãœniversitesi Ä°ktisadi ve Ä°dari Bilimler Fakültesi Dergisi.

    Google Scholar 

  • UludaÄŸ, A., & Dogan, H. (2018). Yenilenebilir Enerji Alternatiflerinin DeÄŸerlendirilmesi ve Uygun Tesis Yeri Seçimi: Türkiye’de Bir Uygulama. Ekonomik ve Sosyal AraÅŸtırmalar Dergisi, 14(2), 157–180.

    Google Scholar 

  • Ãœnlüsoy, S., Eren, T., & Özcan, E. (2017). ANP ve TOPSIS Yöntemleriyle Türkiye’de Yenilenebilir Enerji Yatirim Alternatiflerinin DeÄŸerlendirilmesi. Selcuk University Journal of Engineering, Science and Technology, 5, 204. https://doi.org/10.15317/scitech.2017.82.

    Article  Google Scholar 

  • Usupbeyli, A., & Uçak, S. (2018). Türkiye’de Yenilenebilir Enerji-Büyüme Ä°liÅŸkisi. Celal Bayar Ãœniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 16(4), 223–238. https://doi.org/10.18026/cbayarsos.505977.

    Article  Google Scholar 

  • Uyan, M. (2017). GIS-supported mapping of solar power plant sites using AHP method. Pamukkale University Journal of Engineering Sciences, 23(4), 343–351. https://doi.org/10.5505/pajes.2016.59489.

    Article  Google Scholar 

  • Uyanık, S. (2018). Uluslararası Yankılarıyla Enerji Politikalarında Bir Sürdürülebilirlik Deneyimi: Almanya ve Yenilenebilir Enerji. Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi, 17, 1570. https://doi.org/10.17755/esosder.395157.

    Article  Google Scholar 

  • van Laarhoven, P. J. M., & Pedrycz, W. (1983). A fuzzy extension of Saaty’s priority theory. Fuzzy Sets and Systems, 11(1–3), 199–227. https://doi.org/10.1016/S0165-0114(83)80082-7.

    Article  Google Scholar 

  • Wang, J. J., Jing, Y. Y., Zhang, C. F., & Zhao, J. H. (2009). Review on multi-criteria decision analysis aid in sustainable energy decision-making. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 13, 2263–2278. https://doi.org/10.1016/j.rser.2009.06.021.

    Article  Google Scholar 

  • Wang, X., & Triantaphyllou, E. (2008). Ranking irregularities when evaluating alternatives by using some ELECTRE methods. Omega, 36, 45. https://doi.org/10.1016/j.omega.2005.12.003.

    Article  Google Scholar 

  • WWF. (2020). Yenilenebilir Enerji ve Enerji VerimliliÄŸi. Retrieved from https://www.wwf.org.tr/ne_yapiyoruz/iklim_degisikligi_ve_enerji/yenilenebilirnerji_ve_enerjiverimliligi/.

  • Yazdani-Chamzini, A., Fouladgar, M. M., Zavadskas, E. K., & Moini, S. H. H. (2013). Selecting the optimal renewable energy using multi criteria decision making. Journal of Business Economics and Management, 14, 957. https://doi.org/10.3846/16111699.2013.766257.

    Article  Google Scholar 

  • Yıldırım, H. H. (2016). Türkiye’de Yenilenebilir Enerji Projelerinin Finansman Yöntemleri. Balıkesir Ãœniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 19, 725. https://doi.org/10.31795/baunsobed.662473.

    Article  Google Scholar 

  • Yılmaz, G., & Öztürkmen, B. S. (2018). GAP Bölgesi’nde Yenilenebilir Enerji Kaynakları ve Çevresel Etkileri. Harran Ãœniversitesi Mühendislik Dergisi, 3(3), 52–58.

    Google Scholar 

  • Zadeh, L. A. (1965). 1965 J(Zadeh) Fuzzy Sets.pdf. Information and Control, 8, 338–353. https://doi.org/10.1109/2.53.

    Article  Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Editor information

Editors and Affiliations

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 2021 The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG

About this chapter

Check for updates. Verify currency and authenticity via CrossMark

Cite this chapter

Ozdemir, Y.S. (2021). Evaluation of Renewable Energy Resources for Business Investments in Turkey by Using Fuzzy Multi-criteria Decision-Making Methods. In: Hacioglu, U., Aksoy, T. (eds) Financial Ecosystem and Strategy in the Digital Era. Contributions to Finance and Accounting. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-72624-9_9

Download citation

Publish with us

Policies and ethics