Abstract
The paper outlines the history and further development of our demonstrator, draws the connection between classical and future production and shows novel approaches from process data to self-optimization with focus on product quality. A focus will be laid on data analysis and the steps from process data to knowledge of the product quality. Furthermore, an assistance system named QS-Services is presented to support the user in understanding process data for quality assurance in industry 4.0.
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References
Adolph, A., et al.: Deutsche Normungs-Roadmap: Industrie 4.0, Version 2, DIN e. V, p. 8, Berlin (2015)
Kagermann, H., Wahlster, W., Helbig, J.: Deutschlands Zukunft als Produktionsstandort sichern: Umsetzungsempfehlungen für das Zukunftsprojekt Industrie 4.0. In: Abschlussbericht des Arbeitskreises Industrie 4.0, acatech – Deutsche Akademie der Technikwissenschaften e.V, p. 1, München (2013)
Bauernhansl, T., et al.: Industrie 4.0 in Produktion, Automatisierung und Logistik, p. 9. Springer, Wiesbaden (2014)
Roth, A.: Einführung und Umsetzung von Industrie 4.0, pp. 3–6. Springer, Heidelberg (2016)
Kiem, R.: Qualität 4.0: QM, MES und CAQ in digitalen Geschäftsprozessen der Industrie 4.0, pp. 5–6. Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG, München (2016)
Jochem, R., Herklotz, H., Geers, D., Giebel, M.: Six Sigma leicht gemacht: Ein Lehrbuch mit Musterprojekt für den Praxiserfolg, p. 24. Symposion Publishing, Düsseldorf (2015)
Hagerty, J.: Planning Guide for Data and Analytics, Gartner Inc., p. 13, Stamford (2016)
Seiffert, K., et al.: Traditionelles neu gedacht: Das Katapult als Lernzeug für die Qualität in der Industrie 4.0. In: Refflinghaus, R., Jochem, R., Kassler: Schriftenreihe Qualitätsmanagement, pp. 43–59. Fachgebiet Qualitäts- und Prozessmanagement an der Universität Kassel, Band 6, Kassel (2016)
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Jochem, R. (2019). Self-optimization in Quality Assurance with Cyber-Physical Systems. In: Debruyne, C., Panetto, H., Guédria, W., Bollen, P., Ciuciu, I., Meersman, R. (eds) On the Move to Meaningful Internet Systems: OTM 2018 Workshops. OTM 2018. Lecture Notes in Computer Science(), vol 11231. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-11683-5_19
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