Abstract
For statistical evaluation a normal distribution of the data is often necessary and essential. Parametric tests require values like arithmetic mean and standard deviation (sd) and therefor a normal distribution. They are often way more precise compared to non-parametric ones. That’s why one should always check whether the data features a normal distribution. If that is not the case a robust method is to use only non-parametric tests but there is also a way to make use of parametric tests. For this purpose, data transformation can be applied to achieve normality.
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Literatur
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Christian J. Raue Jahrgang 1995. 2013–2017 Bachelorstudium (Biotechnologie) an der Beuth Hochschule für Technik Berlin. 2017–2019 Anschließendes Masterstudium in Biotechnologie. Seit 2018 Masterarbeit am Fraunhofer Institut für Zelltherapie und Immunologie, Außenstelle Bioanalytik und Bioprozesse (IZI-BB) in Potsdam.
Sandra Mükusch Jahrgang 1988. 2007–2012 Biologiestudium an der Universität Kassel 2013–2017 Doktorarbeit am Fraunhofer Institut für Zelltherapie und Immunologie, Außenstelle Bioanalytik und Bioprozesse (IZI-BB) in Potsdam-Golm und der FU Berlin. Seit 2017 Postdoc am Fraunhofer IZIBB, Abteilung Molekulare und Zelluläre Bioanalytik, Arbeitsgruppe Biomarkervalidierung und Assayentwicklung bei PD Dr. H. Seitz.
Harald Seitz Jahrgang 1969. 1988–1992 Chemiestudium an der Beuth Hochschule für Technik Berlin 1993–1997 Biochemiestudium an der FU Berlin. 1997–2000 Doktorarbeit am Max-Planck Institut für Molekulare Genetik und der FU Berlin. 2000–2011 Postdoc und Gruppenleiter am Max-Planck Institut für Molekulare Genetik, Abteilung Vertebrate Genomics. Seit 2011 Gruppenleiter am Fraunhofer IZI-BB, Abteilung Molekulare und Zelluläre Bioanalytik, Arbeitsgruppe Biomarkervalidierung und Assayentwicklung. 2012 Habilitation an der Universität Kassel.
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Raue, C.J., Mükusch, S. & Seitz, H. Sind Ihre Daten normalverteilt?. Biospektrum 25, 159–161 (2019). https://doi.org/10.1007/s12268-019-1025-y
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