Skip to main content
Log in

The evaluation of neural networks application for recognizing single-source PD forms generated in paper-oil insulation systems based on the AE signal analysis

  • Published:
The European Physical Journal Special Topics Aims and scope Submit manuscript

Abstract.

The genesis of the research work presented in this paper constitutes the issue of the effective and efficient recognition of single-source one-time partial discharge (PD) forms that can occur in insulation systems of power transformers. The paper presents research results referring to the use of single-direction neural networks (SNN) for recognizing basic PD forms that can occur in paper-oil insulation impaired by aging processes. The research work results presented show the recognition effectiveness of basic PD forms depending on the descriptor of the analysis of the acoustic emission (AE) signal analysis.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this article

Price excludes VAT (USA)
Tax calculation will be finalised during checkout.

Instant access to the full article PDF.

Similar content being viewed by others

References

  • T. Bengtsson, K. Hakan, B. Jonssn, Transformer PD Diagnosis Using AE Technique, 10th Int. Symp. On High Vol. Eng., Montreal, Quebec, Canada (1997), pp. 73–79

  • T. Moczar, Obiektywizacja wyników akustycznej metody oceny wyładowań niezupełnych przy zastosowaniu do opisu sygnałów analizy statystycznej i cyfrowych metod przetwarzania, of. Wyd. Politechniki Opolskiej, 2003

  • T. Boczar, Widma emisji akustycznej generowanej przez wyładowania niezupełne w izolacji olejowej, S i M z. 114, Politechnika Opolska, 2000

  • S. Borucki, Porównanie piezoelektrycznych czujników pomiarowych wykorzystywanych w pomiarach sygnałów emisji akustycznej generowanych przez wyładowania niezupełne”, Energetyka – zeszyt tematyczny nr VI Konferencji Naukowo – Technicznej “Transformatory w eksploatacji" 20–22. 04. 2005r. str. 104–106

  • S. Borucki, T. Boczar, A. Cichon, Comarative Analysis of Algorithms Teaching an Artifitial Neural Network Used for Recognizing AE Signals Generated by PD Forms, in VIIIth International Workshop for Candidates for a Doctor's Degree, OWD' 2006 (2006), pp. 147–152

  • S. Borucki, T. Boczar, A. Cichon, Zastosowanie karty pomiarowej NI 5911 do pomiarów sygnałów emisji akustycznej generowanej przez wyładowania elektryczne, Materiały konferencji Zastosowanie Komputerów w Elektrotechnice Poznań 18–20 kwietnia 2005r., str. 201–202

  • S. Borucki, T. Boczar, A. Cichon, M. Lorenc, Mol. Quant. Acoust. 26, 35 (2005)

    Google Scholar 

  • S. Borucki, T. Boczar, A. Cichon, M. Lorenc, “Rozpoznawanie wyładowań elektrycznych rejestrowanych metoda emisji akustycznej przy wykorzystaniu sieci neuronowych”, Przeglad Elektrotechniczny – Konferencje 1'2005, Jubileuszowe X Sympozjum EUI'2005, Problemy eksploatacji układów izolacyjnych wysokiego napiecia, Krynica, 27–30 września 2005, str. 30–33

  • T. Boczar, A. Zmarzły, Mol. Quant. Acoust. 25, 45 (2004)

    Google Scholar 

  • W. Duch, J. Korbacz, L. Rutkowski, R. Tadeusiewicz, “Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna. Tom 6 sieci neuronowe”, Akademicka Of. Wyd. Exit, Warszawa, 2000

  • E. Grossman, K. Feser, Online Pd-Monitoring on Transformers Using AE Techniques, in Int. Conf. APTADM'2001, Wrocław (2001), pp. 264–268

  • H. Moscicka, H. Grzesiak, Inzynieria wysokich napiec w elektroenergetyce, tom 1, Wyd. PP, Poznan, 1996

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Rights and permissions

Reprints and permissions

About this article

Cite this article

Borucki, S., Boczar, T., Cichon, A. et al. The evaluation of neural networks application for recognizing single-source PD forms generated in paper-oil insulation systems based on the AE signal analysis. Eur. Phys. J. Spec. Top. 154, 23–29 (2008). https://doi.org/10.1140/epjst/e2008-00512-7

Download citation

  • Issue Date:

  • DOI: https://doi.org/10.1140/epjst/e2008-00512-7

Keywords

Navigation