Zusammenfassung
Bislang haben wir uns mit der Situation beschäftigt, dass wir eine Zufallsvariable X gemessen haben, von der wir annehmen, dass sie aus einer Verteilung stammt. In diesem Kapitel werden wir uns mit zwei Variablen beschäftigen. Beide Variablen sind Zufallsvariablen und wir nennen sie aus didaktischen Gründen X1 und X2. Konkret betrachten wir jetzt eine Realisierung dieser Zufallsvariablen, die wir mit Kleinbuchstaben notieren und die jeweils ein Vektor1 aus Messwerten sind: x1 = (x11, x12, x13, x14, . . .) = (2, 1.4, 6, 3.9, . . .).
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Dormann, C.F. (2013). Korrelation und Assoziation. In: Parametrische Statistik. Statistik und ihre Anwendungen. Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-34786-3_5
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