Riassunto
In questo capitolo discuteremo i teoremi limite, cioè il comportamento della somma di un numero molto elevato di variabili indipendenti. Questi risultati sono di grande importanza sia a livello concettuale che pratico (per le applicazioni in fisica, biologia e finanza), infatti mostrano in modo chiaro come il calcolo delle probabilità non è affatto una scienza del vago, ma è in grado di dire che taluni eventi sono praticamente certi (o praticamente impossibili).
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A. Renyi, Probability Theory (Dover Publications, 2007); in francese Calcul des probabilités (Jacques Gabay Ed., 2000).
I.A. Ibragimov, Yu.V. Linnik, Independent and stationary sequences of random variables (Wolters-Noordhoff, 1971). Per una discussione introduttiva sulle grandi deviazioni
H. Touchette, “The large deviation approach to statistical mechanics”, Physics Reports 478, 1 (2009).
A.I. Khinchin, Mathematical Foundations of Statistical Mechanics (Dover Publications, 1960).
T.M. Cover, J.A. Thomas, Elements of information theory (Wiley, 1991).
E.A. Bender, An introduction to mathematical modeling (Wiley, 1978).
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Boffetta, G., Vulpiani, A. (2012). Teoremi Limite: Il comportamento statistico di sistemi con tante variabili. In: Probabilità in Fisica. UNITEXT(). Springer, Milano. https://doi.org/10.1007/978-88-470-2430-4_3
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