Zusammenfassung
In vielen Fachbereichen der Wissenschaft und Industrie steigen Umfang und Komplexität der benötigten Daten und der damit verbundenen Verarbeitungsprozesse rasant an, was schon zur Entwicklung und Etablierung des Cluster-Computings geführt hat. Besonders groß ist der Bedarf nach immer mehr Rechenleistung und Speicherplatz in den Naturwissenschaften und Ingenieurwissenschaften, aber auch in der Klimaforschung und der Medizin.
Zur gleichen Zeit bewegt sich die wissenschaftliche Arbeitswelt immer mehr in Richtung standortübergreifender, internationaler Kooperationen. Der Einsatz moderner Informationsinfrastrukturen und -technologien auf Basis des Grid-Computing schafft die Voraussetzungen für neue kollaborative Arbeitsumgebungen. als e-Science bezeichnete Entwicklung. Das Grid-Computing kann somit als eine logische, ortsungebundene Weiterentwicklung des Cluster-Computing angesehen werden.
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Baun, C., Bengel, G., Kunze, M., Stucky, KU. (2015). Grid-Computing. In: Masterkurs Parallele und Verteilte Systeme. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-8348-2151-5_11
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