Abstract
Jede Art von Datenanalyse beginnt damit, daß man sich zunächst einen Uberblick über die vorliegenden Daten verschafft, wobei man vielleicht schon im Ansatz Strukturen erkennt. Dieses Vorstadium jedes noch so elaborierten Datenanalysevebfahrens bleibt meist dem menschlichen Beobachter überlassen. So verschafft uns beispielsweise bei einer großen Menge von zweidimensionalen Datenpunkten ein optisches Display einen Überblick. Es ist ein wichtiges Problem im Bereich der prärationalen maschinellen Intelligenz, diese scheinbar so einfache menschliche Fähigkeit nachzubilden. Allerdings ist auch der Mensch bei vielen hochdimensionalen Datenpunkten meist außerstande, sich einen Überblick zu verschaffen. Hier könnten kluge Datenverarbeitungsmethoden helfen.
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Schwenker, F., Palm, G. (1995). Methoden zur Clusteranalyse und Visualisierung hochdimensionaler Datenmengen. In: Sagerer, G., Posch, S., Kummert, F. (eds) Mustererkennung 1995. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-79980-8_64
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