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Anwendungen im Bereich der Prozessoptimierung

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Werkstoff- und Produktionstechnik mit Mathcad
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Zusammenfassung

Systematisches und qualitätsbewusstes Vorgehen ist insbesondere in der Phase der Produktentwicklung notwendig, da bereits hier ein Großteil der Fehler oder Qualitätsmängel initiiert werden und die Fehlerbehebung in einer späteren Phase mit hohen Kosten verbunden ist, s. Bild 9.1.1. Drastisch gesagt: Fehler vermeiden ist besser als Fehler beheben! Um die Qualität bereits in einer frühen Phase sicherzustellen, wurden spezielle Methoden zur präventiven Qualitätssicherung (QS) entwickelt. Eine Übersicht der üblicherweise angewandten QS-Methoden zeigt Bild 9.1.2. Besondere Bedeutung kommt hierbei der QFD-Methode zu, da sie eine ganzheitliche Qualitätsplanung ermöglicht. Die genannten Methoden werden im Weiteren kurz beschrieben.

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Weiterführende Literatur

zu Abschnitt 9.1 (Methoden der Prozess-und Qualitätsplanung)

  • Y. Akao: QFD—Quality Function Deployment—Wie die Japaner Kundenwünsche in Qualität umsetzen. Landsberg/Lech 1992

    Google Scholar 

  • D.H. Besterfield: Quality Control, 3rd ed., Prentice Hall Int., London, 1990

    Google Scholar 

  • H.-U. Frehr: Total Quality Management, 2.Aufl., Carl Hanser Verlag, München/Wien, 1993

    Google Scholar 

  • W. Geiger: Qualitätslehre, Vieweg, Braunschweig, Wiesbaden, 2. Aufl., 1994

    Google Scholar 

  • E. Hering, J. Triemel, H.-P. Blank (Hrsg.): Qualitätssicherung für Ingenieure, VDI-Verlag, Düsseldorf, 1993

    Google Scholar 

  • W. Masing (Hrsg.): Handbuch Qualitätsmanagement, Carl Hanser Verlag, München/Wien, 3.Aufl., 1994

    Google Scholar 

  • T. Pfeifer: Qualitätsmanagement: Strategien, Methoden, Techniken, Carl Hanser Verlag, München Wien, 1993

    Google Scholar 

  • J. Saatweber: Kundenorientierung durch Quality Function Deployment. Carl Hanser Verlag München, 1997

    Google Scholar 

zu Abschnitt 9.2 (Methoden zur Auswertung von Prozessdaten)

  • E. Dietrich, A. Schulze: Statistische Verfahren zur Maschinen-und Prozeßqualifikation, Carl Hanser Verlag, München/Wien, 1995

    Google Scholar 

  • B. Gimpel: Qualitätsoptimierte Prozesse, VDI Verlag, Düsseldorf, 1991

    Google Scholar 

  • H. Rinne, H.-J. Mittag: Statistische Methoden der Qualitätssicherung, 3.Aufl., Carl Hanser V., München, 1995

    Google Scholar 

  • L. Sachs: Angewandte Statistik, 6.Aufl., Springer Verlag, Berlin, 1984

    Google Scholar 

  • W. Timischl: Qualitätssicherung-Statistische Methoden, Carl Hanser Verlag, München/Wien, 2.Aufl., 1996

    Google Scholar 

  • C. Weihs, J. Jessenberger: Statistische Methoden zur Qualitätssicherung und-Optimierung in der Industrie, Wiley-VCH, 1998

    Google Scholar 

zu Abschnitt 9.3 (SPC)

  • H. Füller: Prozeßbeherrschung—SPC in der Anwendung, QZ 33, 1988, H.4., 195–198

    Google Scholar 

  • E.L. Grant, R.S. Leavenworth: Statistical Quality Control, 6th ed., McGraw-Hill, New York, 1988

    Google Scholar 

  • H.-J. Mittag: Qualitätsregelkarten, Carl Hanser Verlag, München/Wien, 1993

    Google Scholar 

  • D.C. Montgomery: Introduction to Statistical Quality Control, 2nd ed., John Wiley, New York, 1991

    Google Scholar 

  • R. Stark: SPC für die Praxis, Teil 1: QZ 36, 1991, H.2, 87-89; Teil 2: QZ 36, 1991, H.3, 146–149

    Google Scholar 

zu Abschnitt 9.4 (Multivariate Regressionsrechnung)

  • K. Backhaus, B. Erichson, W. Plinke, R. Weiber: Multivariate Analysemethoden, Springer-Verlag, Berlin-Heidelberg, 8.Aufl., 1996

    Google Scholar 

  • B. Flury, H. Riedwyl: Angewandte multivariate Statistik, Stuttgart und New York 1983

    Google Scholar 

  • J. Hartung, B. Elpelt: Multivariate Statistik, R.Oldenbourg Verlag, München, Wien, 1992

    Google Scholar 

  • D.G. Kleinbaum und L.L. Kupper: Applied Regression Analysis and Other Multivariable Methods, Duxbury Press, Boston, 1978

    Google Scholar 

  • G. Marinell: Multivariate Verfahren, 3. Auflage, München/Wien, 1990

    Google Scholar 

  • F. Mosteller, J.W. Tukey: Data Analysis and Regression, Addison-Wesley Publ., Reading, Massachusetts, 1977

    Google Scholar 

  • S. Sharma: Applied multivariate techniques, John Wiley&Sons, New York, 1996

    Google Scholar 

  • H.M. Wadsworth: Handbook of Statistical Methods for Engineers and Scientists, McGraw-Hill Publ., New York, 1990

    Google Scholar 

zu Abschnitt 9.5 (Neuronale Netzwerke)

  • H. Braun, J. Feulner, R. Malaka: Praktikum Neuronale Netze, Springer Verlag, Berlin, 1996

    Google Scholar 

  • J.A. Freeman: Simulating Neural Networks with Mathematica, Addison-Wesley, 1994

    Google Scholar 

  • A. Grauel: Neuronale Netze—Grundlagen und mathematische Modellierung, Spektrum Akad. Verlag, 1992

    Google Scholar 

  • K. Gurney: An Introduction to Neural Networks, UCL Press, London, 1998

    Google Scholar 

  • S. Haykin: Neural Networks, Macmillan Publ. Comp., 1994

    Google Scholar 

  • N Hoffmann: Simulation neuronaler Netze: Grundlagen, Modelle, Programme in Turbo Pascal, 2.Auflage, Vieweg Verlagsges.mbH, Braunschweig/Wiesbaden, 1992

    Google Scholar 

  • W. Kinnebrock: Neuronale Netze: Grundlagen, Anwendungen, Beispiele, Oldenbourg Verlag, München, 1992

    Google Scholar 

  • K.P. Kratzer: Neuronale Netze, Hanser Verlag, 2.Aufl., 1993

    Google Scholar 

  • S.Y. Kung: Digital Neural Networks, Prentice Hall Inc., 1993

    Google Scholar 

  • B. Mechler: Neuronale Netze, Intelligente Informationssysteme, Addison-Wesley, 1994

    Google Scholar 

  • H. Ritter, T. Martinetz, K. Schulten: Neuronale Netze, Addison-Wesley, 1994

    Google Scholar 

  • R. Rojas: Theorie der neuronalen Netze, 6.Auflage, Springer Verlag, Berlin, 1996

    Google Scholar 

  • A. Zeil: Simulation neuronaler Netze, Addison-Wesley, 1994

    Google Scholar 

  • H.-J. Zimmermann (Hrsg.): Datenanalyse—Anwendungen von DataEngine mit Fuzzy Technologien und Neuronalen Netzen, VDI Verlag, 1995

    Google Scholar 

zu Abschnitt 9.6 (Genetische Algorithmen)

  • V. Nissen: Einführung in Evolutionäre Algorithmen, Vieweg Verlag, Braunschweig, 1997

    Book  Google Scholar 

  • E. Schöneburg, F. Heinzmann, S. Feddersen: Genetische Algorithmen und Evolutionsstrategien, Addison-Wesely, Bonn, 1994

    Google Scholar 

zu Abschnitt 9.7 (Komplexere Modellrechnungen)

  • H. Beck: Beeinflussung der Werkstoffeigenschaften von Walzdraht und Stabstahl durch Wärmebehandlung aus der Walzhitze, Stahl u. Eisen 101, 1981, 541–551

    Google Scholar 

  • J.R. Boehmer: Methodik computergestützter Prozeßmodellierung, R.Oldenbourg Verlag, München, Wien, 1997

    Google Scholar 

  • K. Frommann, E. Kast: Draht aus Stahl, in Umformtechnik, Plastomechanik und Werkstoffkunde, Springer Verlag, 1993, S.541ff.

    Google Scholar 

  • K. Frommann, E. Kast: Wärmebehandlung aus der Walzhitze, in Umformtechnik, Plastomechanik und Werkstoffkunde, Springer Verlag, 1993, S.560ff.

    Google Scholar 

  • S. Jaiswal, I.D. McIvor: Microalloyed high carbon steel rod, Ironmaking and Steelmaking 16, 1989, 49–54

    CAS  Google Scholar 

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Buchmayr, B. (2002). Anwendungen im Bereich der Prozessoptimierung. In: Werkstoff- und Produktionstechnik mit Mathcad. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-55940-2_9

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