Skip to main content

Hypothesen und Modellbildung

  • Chapter
  • First Online:
  • 22k Accesses

Part of the book series: Springer-Lehrbuch ((SLB))

Zusammenfassung

Kapitel  4 bildet den Einstieg in den Teil II des Buches (Kausalanalyse) und erläutert nochmals kurz die acht Schritte des allgemeinen Ablaufprozesses der Strukturgleichungsmodellierung. Anschließend wird in Kap. 4.2 das Fallbeispiel aufgezeigt, an Hand dessen die Ablaufschritte erläutert werden. In diesem Fallbeispiel geht ein Hotelbesitzer der Frage nach, ob sich seine in der Vergangenheit gemachten Erfahrungen hinsichtlich der die Kundenbindung beeinflussenden Größen (Kundenzufriedenheit, Anbieterwechselbarrieren und Preis) auch empirisch bestätigen lassen. Die für das Fallbeispiel erhobenen Indikatoren zur Messung der einzelnen hypothetischen Konstrukte sind in Kap. 4.3 zusammengefasst.

In den nachfolgenden Kapiteln 5 bis 11 werden die Ablaufschritte der Strukturgleichungsmodellierung mit latenten Variablen (Kausalanalyse) im Detail behandelt und die verschiedenen Betrachtungen in den Einzelkapiteln unter Verwendung von SPSS und AMOS anschaulich – und zum „Nachrechnen“ für den Einsteiger – immer auch anhand des Fallbeispiels erläutert. Die Berechnung des Fallbeispiels mit SmartPLS findet der Leser dann in Kap. 15, in dem auch ein Vergleich der Parameterschätzungen mit AMOS und SmartPLS vorgenommen wird.

This is a preview of subscription content, log in via an institution.

Buying options

Chapter
USD   29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD   29.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as EPUB and PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Learn about institutional subscriptions

Notes

  1. 1.

    Vgl. zur Kundenzufriedenheitsforschung stellvertretend: Homburg (2011); Künzel (2005); Peter (1997).

  2. 2.

    Vgl. zur Kundenbindungsforschung stellvertretend: Bruhn und Homburg (2010); Hinterhuber und Matzler (2006); Krafft (2007); Musiol und Kühling (2009).

  3. 3.

    AMOS ist die Abkürzung für Analysis of Moment Structures (Arbuckle 2012). Die sog. Momente werden in der Statistik zur Beschreibung von Verteilungen herangezogen, wobei das erste Moment den Mittelwert (Erwartungswert), das zweite Moment die Varianz, das dritte Moment die Schiefe und das vierte Moment die Wölbung (auch Exzess oder Kurtosis genannt) einer Verteilung widerspiegelt. AMOS kann auf in SPSS abgelegte Daten zurückgreifen und wird von SPSS auch als eigenständiges Programmmodul angeboten. (http://www-142.ibm.com/software/products/us/en/spss-amos).

Literatur

  • Arbuckle, J. L. (2012). Amos TM 21.0 User’s Guide. Chicago: SPSS.

    Google Scholar 

  • Bruhn, M., & Homburg, C. (Hrsg.). (2010). Handbuch Kundenbindungsmanagement (7. Aufl). Wiesbaden: Gabler.

    Google Scholar 

  • Hinterhuber, H. H., & Matzler, K. (Hrsg.). (2006). Kundenorientierte Unternehmensführung: Kundenorientierung, Kundenzufriedenheit, Kundenbindung (5. Aufl.). Wiesbaden: Gabler.

    Google Scholar 

  • Homburg, C. (Hrsg.). (2011). Kundenzufriedenheit (8. Aufl.). Wiesbaden: Gabler.

    Google Scholar 

  • Krafft, M. (2007). Kundenbindung und Kundenwert (2. Aufl.). Heidelberg: Physica.

    Google Scholar 

  • Künzel, H. (Hrsg.). (2005). Handbuch Kundenzufriedenheit. Berlin: Springer.

    Google Scholar 

  • Musiol, G., & Kühling, C. (2009). Kundenbindung durch Bonusprogramme. Heidelberg: Springer.

    Google Scholar 

  • Peter, S. I. (1997). Kundenbindung als Marketingziel: Identifikation und Analyse zentraler Determinanten. Wiesbaden: Gabler.

    Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Corresponding author

Correspondence to Rolf Weiber .

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 2014 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

About this chapter

Cite this chapter

Weiber, R., Mühlhaus, D. (2014). Hypothesen und Modellbildung. In: Strukturgleichungsmodellierung. Springer-Lehrbuch. Springer Gabler, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-35012-2_4

Download citation

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-35012-2_4

  • Published:

  • Publisher Name: Springer Gabler, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-642-35011-5

  • Online ISBN: 978-3-642-35012-2

  • eBook Packages: Business and Economics (German Language)

Publish with us

Policies and ethics