Das Lineare Modell: t-Test und ANOVA

Zusammenfassung

In diesem Kapitel verlassen wir (leider) kurz die Verfahren, die für alle Verteilungen mittels der maximum likelihood zur Verfügung stehen und betrachten ausschließlich normalverteilte Antwortvariablen y in einer funktionellen Abhängigkeit von einem (oder mehreren) Prädiktor X: y ~ N(µ = f(X), σ). Wir betrachten also nur das LM (lineare Modell), nicht das GLM (generalisiertes lineare Modell, wobei die Generalisierung das LM auf andere Verteilungen verallgemeinert).