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Eigenwerte und Eigenvektoren

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Part of the book series: Springer-Lehrbuch ((SLB))

Zusammenfassung

Vorbemerkung: Im Kapitel „Koordinatentransformation und Matrizen" wurde gezeigt, daß eine Matrix mit einem Vektor multipliziert werden kann. Das Ergebnis ist ein neuer Vektor.

$$ \vec{r}' = A \cdot \vec{r} $$

In Abschnitt 19.4 haben wir davon bereits Gebrauch gemacht, um die Transformationsformeln für die Drehung eines Koordinatensystems darzustellen.

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© 2013 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Weltner, K. (2013). Eigenwerte und Eigenvektoren. In: Mathematik für Physiker und Ingenieure 2. Springer-Lehrbuch. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-25519-9_9

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