Terminologie und Definition

Farkisch, Kiumars

doi:10.1007/978-3-642-21533-9_2

Kiumars Farkisch²

Part of the book series: Xpert.press ((XPERT.PRESS))

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Zusammenfassung

In zahlreichen Publikationen und Fachzeitschriften tauchen die Begriffe Data Warehouse , Data Warehousing , Data-Warehouse-System , Metadaten , Dimension , multidimensionale Datenmodellierung und OLAP (On-Line Analytical Processing) zum Teil mit unterschiedlichen Interpretationen und Auslegungen auf, was manchmal sehr verwirrend sein kann.

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Notes

1.
Vgl. Inmon (1996, S. 33).
2.
W.H. (Bill) Inmon soll den Begriff Data Warehouse geprägt haben.
3.
Vgl. Lehner (2003, S. 10).
4.
Vgl. Bauer und Günzel (2004, S. 7).
5.
Vgl. Sattler und Saake (2006/2007, S. 9).
6.
Vgl. Oracle (September 2007, S. 29, Abschn. 1-1).
7.
Vgl. Bruni et al. (July 2008, S. 32).
8.
Vgl. Albrecht (2001, S. 3).
9.
Vgl. Lehner (2003, S. 9–10).
10.
Vgl. Bauer undGünzel (2004, S. 8).
11.
Im Englischen Data Cleaning oder Data Cleansing genannt.
12.
ETL steht für Extracion, Transformation and Load (Extraktion , Transformation und Laden ).
13.
Vgl. Albrecht (2001, S. 3).
14.
Vgl. Conrad (1997, S. 49).
15.
Vgl. Conrad (1997, S. 31–50).
16.
Vgl. Lehner (2003, S. 7f).

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Farkisch, K. (2011). Terminologie und Definition. In: Data-Warehouse-Systeme kompakt. Xpert.press. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-21533-9_2

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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-21533-9_2
Published: 03 June 2011
Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-642-21532-2
Online ISBN: 978-3-642-21533-9
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