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Verkehrsdynamik und -simulation pp 187–195Cite as

Zelluläre Automaten

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Part of the book series: Springer-Lehrbuch ((SLB))

Zusammenfassung

Zelluläre Automaten (cellular automata, CA) beschreiben dynamische Systeme ausschließlich durch (meist kleine) ganzzahlige Variablen (vgl. Abb. 13.1):

Das, wobei unsere Rechnungen versagen, nennen wir Zufall.

Albert Einstein

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Notes

  1. 1.

    Die Anwendung auf die Verkehrsflussmodellierung erfolgte erstmals mit dem Nagel-Schreckenberg-Modell im Jahr 1992 (siehe Abschn. 13.2).

  2. 2.

    Streng genommen könnte man auf die Besetzungszahl ρ i verzichten und alles durch einen erweiterten Zustand Z i ausdrücken, der Besetzungen und Geschwindigkeiten enthält (z.B. \(Z_i=(V_{\max}+1)\rho_i +V_i\)). Dies wäre die Formulierung eines CA in „Reinform“.

  3. 3.

    Ohne Multiantizipation sind dies nur das eigene Fahrzeug (\(\alpha'=\alpha\)) und das Vorderfahrzeug (\(\alpha'=\alpha-1\)).

  4. 4.

    Für Details siehe S. 411ff. in Kerner (2004).

  5. 5.

    Dieser Artefakt verschwindet allerdings, wenn man den (die relative Größe des Indifferenzbereichs beschreibenden) Parameter k vom Literaturwert \(2.55\) auf \(k=2\) reduziert.

  6. 6.

    Zudem nimmt durch immer höhere Rechenleistungen der Computer die Bedeutung der Ausführungsgeschwindigkeit ab.

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Authors and Affiliations

  1. TU Dresden, Institut für Wirtschaft und Verkehr, Würzburger Str. 35, 01062, Dresden, Germany

    Dr. Martin Treiber & Dr. Arne Kesting

Authors
  1. Dr. Martin Treiber
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  2. Dr. Arne Kesting
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© 2010 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Treiber, M., Kesting, A. (2010). Zelluläre Automaten. In: Verkehrsdynamik und -simulation. Springer-Lehrbuch. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-05228-6_13

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