Auszug
Die Segmentierung des Tracheobronchialbaums aus medizinischen Bilddaten ist essentiell für unterschiedliche Anwendungen, beispielsweise der navigierten Bronchoskopie. Hierbei liegt das Hauptaugenmerk auf einer möglichst detaillierten Segmentierung der Bronchien bei möglichst geringer Laufzeit des Algorithmus. Dieser Beitrag beschreibt ein Verfahren, welches in zwei Schritten den Tracheobronchi-albaum anhand eines adaptiven Bereichswachstumsverfahrens aus CT-Aufnahmen segmentiert. Im ersten Schritt werden die großen Atemwege und im zweiten Schritt die kleinen Atemwege getrennt segmentiert. Insgesamt wird dadurch die Anzahl der Voxel, die von rechenaufwändigeren Algorithmen (bspw. Gefäß-Tracking) verarbeitet werden müssen, verringert. Die Ergebnisse zeigen bei minimaler Laufzeiterhöhung eine deutliche Steigerung der Anzahl sowie Tiefe der segmentierten Bronchien.
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Literaturverzeichnis
Schaap M, Smal I, Metz C, et al. Bayesian tracking of elongated structures in 3D images. Inf Process Med Imaging. 2007;20:74–85.
de Bruijne M, van Ginneken B, Viergever M et al. Adapting active shape models for 3D segmentation of tubular structures in medical images. Procs IPMI. 2003;2723:136–147.
Wolber P, Wegner I, Heiman T, Puderbach M, Wolf I, Meinzer HP. Tracking und Segmentierung baumförmiger,tubulärer Strukturen mit einem hybriden Verfahren. Procs BVM. 2008; p. 242–246.
Wolf I, Vetter M, Wegner I et al. The medical imaging interaction toolkit. Med Image Anal. 2005;9(6):594–604.
Hojjatoleslami S, Kittler J. Region growing: A new approach. Department of Electronic & Electrical Engineering, University of Surrey, Guildford, UK; 1995.
Schoebinger M, Thorn M, Vetter M et al. Robuste Analyse von Gefäßstrukturen auf Basis einer 3D-Skelettierung. Procs BVM. 2003; p. 76–80.
Tschirren J, Hoffman E A, McLennan G et al. Segmentation and quantitative analysis of intrathoracic airway trees from computed tomography images. Proc Am Thorac Soc. 2005;2:484–487.
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Gergel, I., Wegner, I., Tetzlaff, R., Meinzer, HP. (2009). Zweistufige Segmentierung des Tracheobronchialbaums mittels iterativen adaptiven Bereichswachstumsverfahren. In: Meinzer, HP., Deserno, T.M., Handels, H., Tolxdorff, T. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2009. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-540-93860-6_12
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