Zusammenfassung
In diesem Einführungskapitel werden die Ideen erläutert, die hinter Grid Computing und Computational Science stehen. Es werden die Begriffe nicht nur erklärt, sondern es wird insbesondere Wert darauf gelegt, den Zusammenhang zwischen Grid Computing und Computational Science (zu deutsch: Rechnergestützte Wissenschaften) darzulegen, der im besonderen Fokus dieses Lehrbuches steht. Es ist durchaus eine berechtigte Frage, ob Grid Computing wirklich eine Bedeutung für Computational Science hat. Kann das Rechnen in heterogenen Strukturen mit über das Internet und unter Umständen weit verteilten Ressourcen überhaupt bei der rechnergestützten Forschung in den Natur- und Ingenieurwissenschaften helfen, und welche Randbedingungen sind dann einzuhalten? Die Autoren der einzelnen Artikel in diesem Buch werden auf diese Frage mit einem klaren Ja antworten. Es wird im Folgenden erklärt, wie der Begriff Grid Computing in diesem Lehrbuch aufgefasst wird, d.h. insbesondere welche parallelen und verteilten Architekturen darunter subsummiert werden, was Computational Science ist, und warum beide Themen miteinander in enger Relation stehen.
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Fey, D. (2008). Grid Computing für Computational Science. In: Fey, D. (eds) Grid-Computing. eXamen.press. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-540-79747-0_1
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