Auszug
Das Marktumfeld vieler Unternehmen zeichnet sich heutzutage einerseits durch kurze Innovationszyklen und kurze Markteinführungszeiten aus. Andererseits wächst die zu beherrschende Komplexität z. B. durch global harmonisierte Geschäftsprozesse und weltweit einheitlichen Kundenservice. Beides führt dazu, dass Entscheidungen im Unternehmen in immer kürzeren Abständen und auf Grundlage einer wachsenden Menge an Informationen getroffen werden müssen.
This is a preview of subscription content, log in via an institution.
Buying options
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Learn about institutional subscriptionsPreview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Literatur
DAMA: Data Management Body of Knowledge (DMBOK) Functional Framework, DAMA International, Lutz 2007.
Davenport, T.: Process Innovation: Reengineering Work through Information Technology, Harvard Business School Press, Boston 1993.
Dyché, J.; Levy, E.: Customer Data Integration, Wiley, Hoboken 2006.
Eckerson, W.: Data Quality and the Bottom Line, The Data Warehousing Institute, Seattle 2002.
English, L.: Improving Data Warehouse and Business Information Quality, Wiley, New York 1999.
Eppler, M.: Managing Information Quality, 2. Aufl., Springer, Berlin et al. 2006.
Eppler, M.; Helfert, M.: A Framework for the Classification of Data Quality Costs and an Analysis of Their Progression, in: Proceedings of the 9th International Conference on Information Quality, Cambridge 2004.
Friedman, T.: Gartner Study on Data Quality Shows That IT Still Bears the Burden, G00137680, Gartner Group, Stamford 2006.
Hammer, M.; Champy, J.: Reengineering the Corporation: A Manifesto for Business Revolution, Nicholas Brealey, London 1993.
IBM: IBM Data Governance, http://www-306.ibm.com/software/tivoli/governance/servicemanagement/data-governance.html, 21.10.2007.
IT Governance Institute: COBIT 4.1, Rolling Meadows 2007.
Jung, R.: Architekturen zur Datenintegration: Gestaltungsempfehlungen auf Basis fachkonzetueller Anforderungen, Deutscher Universitätsverlag, Wiesbaden 2006.
Krcmar, H.: Informationsmanagement, 4. Aufl., Springer, Berlin 2005.
Lee, Y.; Pipino, L.; Funk, J.; Wang, R.: Journey to Data Quality, MIT Press, Boston 2006.
Legner, C.; Otto, B.: Stammdatenmanagement, in: WISU-Das Wirtschaftsstudium 36 (2007) 4, S. 562–568.
Meise, V.: Ordnungsrahmen zur prozessorientierten Organisationsgestaltung: Modelle für das Management komplexer Reorganisationsprojekte, Kovac, Hamburg 2001.
Mirani, R.; Lederer, A.: An Instrument for Assessing the Organizational Benefits of IS Projects, in: Decision Sciences 29 (1998) 4, S. 803–838.
Nohr, H.: Management der Informationsqualität, Working Papers Knowledge Management Nr. 3/2001, Fachhochschule Stuttgart, Stuttgart 2001.
Olson, J.: Data Quality-The Accuracy Dimension, Morgan Kaufmann, San Francisco 2003.
Österle, H.; Blessing, D.: Ansätze des Business Engineering, in: HMD 42 (2005) 241, S. 7–17.
Price, R.; Shanks, G.: A semiotic information quality framework: Development and comparative analysis, in: Journal of Information Technology 2005 (2005) 20, S. 88–102.
PwC: Global Data Management Survey 2004, PricewaterhouseCoopers, 2004.
Redman, T.: Data Quality, Digital Press, Boston 2000.
Russom, P.: Taking Data Quality to the Enterprise through Data Governance, The Data Warehousing Institute, Seattle 2006.
Schemm, J.; Otto, B.: Fallstudie Stammdatenmanagement bei der Karstadt Warenhaus GmbH, BE HSG / CC CDQ / 3, Universität St. Gallen, Institut für Wirtschaftsinformatik, St. Gallen 2007.
Stahlknecht, P.; Hasenkamp, U.: Einführung in die Wirtschaftsinformatik, 9. Aufl., Springer, Heidelberg 1999.
van den Hoven, J.: Data Architecture: Principles for Data, in: Information Systems Management (2003), S. 93–96.
Wang, R.; Lee, Y.; Pipino, L.; Strong, D.: Manage Your Information as a Product, in: Sloan Management Review 39 (1998) 4, S. 95–105.
Wang, R.; Strong, D.: Beyond Accuracy: What Data Quality Means to Data Consumers, in: Journal of Management Information Systems 12 (1996) 4, S. 5–34.
Wende, K.; Otto, B.: A Contingency Approach to Data Governance, in: Robert M. et al. (Hrsg.): Proceedings of the 12th International Conference on Information Quality (ICIQ-07), Cambridge 2007, S. 163–176.
Wijnhoven, F.; Boelens, R.; Middel, R.; Louissen, K.: Total Data Quality Management: A Study of Bridging Rigor and Relevance, in: Österle H. et al. (Hrsg.): Proceedings of the 15th European Conference on Information Systems (ECIS), St. Gallen 2007.
Author information
Authors and Affiliations
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2008 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
About this chapter
Cite this chapter
Otto, B., Wende, K., Schmidt, A., Hüner, K., Vogel, T. (2008). Unternehmensweites Datenqualitätsmanagement: Ordnungsrahmen und Anwendungsbeispiele. In: Töpfer, J., Winter, R. (eds) Active Enterprise Intelligence™. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-540-78498-2_10
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-540-78498-2_10
Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-540-78496-8
Online ISBN: 978-3-540-78498-2
eBook Packages: Business and Economics (German Language)