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Modellierung logistischer Systeme

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Handbuch Logistik

Part of the book series: VDI-Buch ((VDI-BUCH))

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Abstract

Anlass und Ausgangspunkt der Planung ist stets das Vorliegen oder erwartete Eintreten von Zuständen, die vom Betroffenen (Planer) im Vergleich mit anderen Zuständen als nicht befriedigend empfunden werden. Allgemein spricht man von einem (Entscheidungs-) Problem, das demnach als Abweichung eines derzeitigen oder erwarteten Zustands von einem angestrebten Zustand angesehen werden kann. Entscheidungsprobleme sind mit folgenden Größen und Zusammenhängen beschreibbar, unter deren Beachtung sich Planung vollzieht:

– Ausgangssituation und Entwicklung des zu planenden Systems. Dabei handelt es sich um Sachverhalte, die vom Planenden nicht beeinflusst werden können und als Daten in die Planung eingehen. Über zukünftige Sachverhalte besteht i. d. R. Unsicherheit.

– Handlungsalternativen. Darunter versteht man die verschiedenen verfügbaren Gestaltungsmöglichkeiten zum Erreichen des angestrebten Zustands. Handlungsalternativen wirken auf beeinflussbare Tatbestände (Variablen) des Systems ein. Variablen und Daten stehen in bestimmten Wirkungszusammenhängen.

– Zielsetzungen. Der angestrebte Zustand wird durch verschiedene Ziele bzw. Zielvorgaben beschrieben, die von der subjektiven Einschätzung des Planungsträgers abhängen. Derartige Ziele können miteinander in Konkurrenz stehen.

– Handlungsergebnisse. Die Handlungsalternativen werden danach beurteilt, inwieweit sie unter Beachtung der Wirkungszusammenhänge zur Zielerreichung beitragen.

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Literatur

  1. Adam, D.; Witte, T.: Typen betriebswirtschaftlicher Modelle. WISU – Das Wirtschaftsstudium 5 (1976) 1–5

    Google Scholar 

  2. Adam, D.; Witte, T.: Merkmale der Planung in gut und schlecht strukturierten Planungssituationen. WISU – Das Wirtschaftsstudium 8 (1979) 128–134

    Google Scholar 

  3. Adam, D.: Planung und Entscheidung: Modelle – Ziele – Methoden. 4. Aufl. Wiesbaden: Gabler 1996

    Google Scholar 

  4. Bachem, A.: Komplexitätstheorie im Operations Research. Z. für Betriebswirtschaft 50 (1980) 812–844

    Google Scholar 

  5. Berens, W.; Delfmann, W.: Quantitative Planung. 3. Aufl. Stuttgart: Schäffer-Poeschel 2002

    Google Scholar 

  6. Bitz, M.: Entscheidungstheorie. München: Vahlen 1981

    Google Scholar 

  7. Böttcher, J.: Stochastische lineare Programme mit Kompensation. Frankfurt/Main: Athenäum 1989

    MATH  Google Scholar 

  8. Dinkelbach, W.: Entscheidungsmodelle. Berlin: de Gruyter 1982

    Google Scholar 

  9. Dinkelbach, W.; Kleine, A.: Elemente einer betriebswirtschaftlichen Entscheidungslehre. Berlin: Springer 1996

    Google Scholar 

  10. Domschke, W.: Logistik: Transport. 4. Aufl. Berlin: Springer 1995

    Google Scholar 

  11. Domschke, W.: Logistik: Rundreisen und Touren. 4. Aufl. München: Oldenbourg 1997

    Google Scholar 

  12. Domschke, W.; Scholl, A.; Voß, S.: Produktionsplanung – Ablauforganisatorische Aspekte. 2. Aufl. Berlin: Springer 1997

    Google Scholar 

  13. Domschke, W.; Drexl, A.: Einführung in Operations Research. 7. Aufl. Berlin: Springer 2007

    MATH  Google Scholar 

  14. Fandel, G.: Begriff, Ausgestaltung und Instrumentarium der Unternehmensplanung. Z. für Betriebswirtschaft 53 (1983) 479–508

    Google Scholar 

  15. Homburg, C.: Quantitative Betriebswirtschaftslehre. 3. Aufl. Wiesbaden: Gabler 2000

    Google Scholar 

  16. Klein, R.; Scholl, A.: Planung und Entscheidung. München: Vahlen 2004

    Google Scholar 

  17. Pfohl, H.Chr.: Problemorientierte Entscheidungsfindung in Organisationen. Berlin: de Gruyter 1977

    Google Scholar 

  18. Pfohl, H.Chr.; Stölzle, W.: Planung und Kontrolle. 2. Aufl. München: Vahlen 1997

    Google Scholar 

  19. Rieper, B.: Betriebswirtschaftliche Entscheidungsmodelle: Grundlagen. Herne: Neue Wirtschaftsbriefe 1992

    Google Scholar 

  20. Schneeweiß, C.: Planung 2. Konzepte der Prozess- und Modellgestaltung. Berlin: Springer 1992

    Google Scholar 

  21. Scholl, A.: Robuste Planung und Optimierung: Grundlagen – Konzepte und Modelle – Experimentelle Untersuchungen. Berlin: Springer 2001

    Google Scholar 

  22. Steven, M.: Hierarchische Produktionsplanung. 2. Aufl. Heidelberg: Physica 1994

    Google Scholar 

  23. Aarts, E.; Korst, J.: Simulated annealing and Boltzmann machines. Chichester (England): Wiley 1989

    MATH  Google Scholar 

  24. Aarts, E.; Lenstra, J.K. (eds.): Local search in combinatorial optimization. Chichester (England): Wiley 1997

    MATH  Google Scholar 

  25. Bachem, A.: Komplexitätstheorie im Operations Research. Z. für Betriebswirtschaft 50 (1980) 812-844

    Google Scholar 

  26. Domschke, W.: Logistik: Transport. 4. Aufl. Berlin: Springer 1995

    Google Scholar 

  27. Domschke, W.; Klein, R.; Scholl, A.: Tabu Search – eine intelligente Lösungsstrategie für komplexe Optimierungsprobleme. WiSt – Wirtschaftswiss. Studium 25 (1996) 606–610

    Google Scholar 

  28. Domschke, W.; Klein, R.; Scholl, A.: Tabu Search – durch Verbote zum schnellen Erfolg. c’t – Magazin für Computer Technik (1996) 12, 326–332

    Google Scholar 

  29. Domschke, W.; Drexl, A.: Logistik: Standorte. 4. Aufl. München: Oldenbourg 1996

    Google Scholar 

  30. Domschke, W.; Scholl, A.; Voß, S.: Produktionsplanung – Ablauforganisatorische Aspekte. 2. Aufl. Berlin: Springer 1997

    Google Scholar 

  31. Domschke, W.: Logistik: Rundreisen und Touren. 4. Aufl. München: Oldenbourg 1997

    Google Scholar 

  32. Domschke, W.; Drexl, A.: Einführung ins Operations Research. 7. Aufl. Berlin: Springer 2007

    Google Scholar 

  33. Domschke, W.etal.: Übungen und Fallbeispiele zum Operations Research. 6. Aufl. Berlin: Springer 2007

    MATH  Google Scholar 

  34. Dueck, G.; Scheuer, T.: Threshold accepting: A general purpose optimization algorithm appearing superior to simulated annealing. J. of Computational Physics 90 (1990) 161–175

    MathSciNet  MATH  Google Scholar 

  35. Fisher, M.L.: Vehicle routing. In: Ball, M.O.; Magnanti, T.L. et al. (eds.): Network routing. Handbooks in Operations Res. and Management Sci. 8. Amsterdam (Niederlande): Elsevier 1995, 1–33

    Google Scholar 

  36. Fourer, R.: Software survey: Linear programming. OR/MS Today 24 (1997) 2, 54–63

    Google Scholar 

  37. Garey, M.R.; Johnson, D.S.: Computers and intractability: A guide to the theory of NPcompleteness. San Francisco, Cal. (USA): Freeman 1979

    Google Scholar 

  38. Glover, F.; Laguna, M.: Tabu search. Boston, Ma. (USA): Kluwer 1997

    MATH  Google Scholar 

  39. Goldberg, D.E.: Genetic algorithms in search, optimization and machine learning. Reading, Ma. (USA): Addison-Wesley 1989

    MATH  Google Scholar 

  40. Hillier, F.S.; Lieberman, G.J.: Operations Research. 5. Aufl. München: Oldenbourg 1997

    Google Scholar 

  41. Klein, R.; Scholl, A.: Computing lower bounds by destructive improvement – An application to resource-constrained project scheduling. Europ. J. of Operational Res. 112 (1999) 322–346

    MATH  Google Scholar 

  42. Klein, R.: Scheduling of resource-constrained projects. Boston, Ma. (USA): Kluwer 2000

    MATH  Google Scholar 

  43. Kuhn, H.: Heuristische Suchverfahren mit simulierter Abkühlung. WiSt – Wirtschaftswiss. Studium 21 (1992) 387–391

    Google Scholar 

  44. Laporte, G.: The traveling salesman problem: An overview of exact and approximate algorithms. Europ. J. of Operational Res. 59 (1992) 231–247

    MATH  Google Scholar 

  45. Lawler, E.L.; Lenstra, J.K.; Rinnooykan, A.H.G.; Shmoys, D.B. (eds.): The traveling- sales-man problem – A guided tour of combinatorial optimization. Chichester, (England): Wiley 1985

    Google Scholar 

  46. Martello, S.; Toth, P.: Knapsack problems – Algorithms and computer implementations. Chichester, (England): Wiley 1990

    MATH  Google Scholar 

  47. Müller-Merbach, H.: Heuristics and their design: A survey. Europ. J. of Operational Res. 8 (1981) 1–23

    MATH  Google Scholar 

  48. Neumann, K.; Morlock, M.: Operations Research. 2. Aufl. München: Hanser 2002

    Google Scholar 

  49. Nissen, V.: Evolutionäre Algorithmen: Darstellung, Beispiele, betriebswirtschaftliche Anwendungsmöglichkeiten. Wiesbaden: Dt. Univ. Verlag 1994

    MATH  Google Scholar 

  50. Osman, I.H.: Metastrategy simulated annealing and tabu search algorithms for the vehicle routing problem. Annals of Operations Res. 41 (1993) 421–451

    MATH  Google Scholar 

  51. Osman, I.H.; Kelly, J.P.: Meta-heuristics: Theory and applications. Boston, Ma. (USA): Kluwer 1996

    MATH  Google Scholar 

  52. Pesch, E.: Learning in automated manufacturing – A local search approach. Heidelberg: Physica 1994

    Google Scholar 

  53. Pesch, E.; Voß, S. (eds.): Applied local search. OR Spektrum 17 (1995) Sonderheft 2/3

    Google Scholar 

  54. Reeves, C.R. (eds.): Modern heuristic techniques for combinatorial problems. Oxford (England): Blackwell 1993

    MATH  Google Scholar 

  55. Scholl, A.; Klein, R.; Jürgens, C.: BISON: A fast hybrid procedure for exactly solving the one-dimensional bin packing problem. Computers & Operations Res. 24 (1997) 627–645

    MATH  Google Scholar 

  56. Scholl, A.; Krispin, G.; Klein, R.; Domschke, W.: Branch and Bound – Optimieren auf Bäumen: je beschränkter, desto besser. c’t – Magazin für Computer Technik (1997) 10, 336–345

    Google Scholar 

  57. Scholl, A.; Klein, R.; Domschke, W.: Logistik: Aufgaben der Tourenplanung. WISU – das Wirtschaftsstudium 27 (1998) 62–67

    Google Scholar 

  58. Scholl, A.: Balancing and sequencing of assembly lines. 2. Aufl. Heidelberg: Physica 1999

    Google Scholar 

  59. Scholl, A.; Weber, M.: Distributions-Logistik: Entscheidungsunterstützung bei der periodischen Belieferung von Regionalvertretungen. Z. für Betriebswirtschaft 70 (2000) 1109–1132

    Google Scholar 

  60. de Werra, D.; Hertz; A.: Tabu search techniques: A tutorial and an application to neural networks. OR Spektrum 11 (1989) 131–141

    MATH  Google Scholar 

  61. Agrawal, S.C.; Buzen, J.P.; Shum A.W.: Response Time Preservation: A General Technique for Developing Approximate Algorithms for Queueing Networks. In: ACM Sigmetrics Performance Evaluation Review 12 (1984), August, Nr. 3

    Google Scholar 

  62. Baskett, F.; Chandy, K. et al.: Open, closed and mixed networks of queues with different classes of customers. J. of the ACM

    Google Scholar 

  63. Bolch, G.: Leistungsbewertung von Rechensystemen mittels analytischer Warteschlangenmodelle. Stuttgart: Teubner 1989

    Google Scholar 

  64. Buzacott, J.A.; Shantikumar, J.G.: Stochastic Models of Manufacturing Systems. Englewood Cliffs: Prentice Hall 1993

    MATH  Google Scholar 

  65. Connors, D.P.; Feigin, G.D.; Yao, D.D.: A queueing network model for semiconductor manufacturing. IEEE Trans. on Semiconductor Manufacturing 9 (1996), 412–427

    Google Scholar 

  66. Feller, W.: An introduction to probability theory and its applications. Vol. 1, 3rd edn. New York: Wiley 1968

    MATH  Google Scholar 

  67. Feller, W.: An introduction to probability theory and its applications. Vol. 2, 2nd edn. New York: Wiley 1971

    MATH  Google Scholar 

  68. Furmans, K.: Bedientheoretische Methoden als Hilfsmittel der Materialflussplanung. Wiss. Ber. Inst. f. Fördertechnik und Logistiksysteme, Univ. Karlsruhe, Bd. 52, zugl. Habil.-schrift 2000

    Google Scholar 

  69. Gross, D.; Harris, C.: Fundamentals of queueing theory. 2nd edn. New York: Wiley 1985

    MATH  Google Scholar 

  70. King, P.J.B.: Computer and communication systems performance modelling. Englewood Cliffs: Prentice Hall 1990

    MATH  Google Scholar 

  71. Kleinrock, L.: Queueing systems. Vol. 1: Theory. New York: Wiley 1975

    MATH  Google Scholar 

  72. Kleinrock, L.: Queueing systems. Vo. 2: Computer applications. New York: Wiley 1976

    MATH  Google Scholar 

  73. Little, J.D.: A proof for the queueing formula: L=λ·W. Case Inst. of Technol., Cleveland, Ohio (USA), 11/1960

    Google Scholar 

  74. Tempelmeier, H.; Kuhn, H.: Flexible manufacturing systems.: New York: Wiley 1993

    Google Scholar 

  75. Tran-Gia, Ph.: Analytische Leistungsbewertung verteilter Systeme. Berlin: Springer 1996

    MATH  Google Scholar 

  76. Whitt, W.: The queueing network analyzer. Bell Systems Tech. J. 62 (1983) 2779–2815

    Google Scholar 

  77. Wolff, R.W.: Stochastic modeling and the theory of queues. Englewood Cliffs, N.J. (USA): Prentice Hall 1989

    MATH  Google Scholar 

  78. ASIM-Fachgruppe Simulation in Produktion und Logistik: Leitfaden für Simulationsbenutzer in Produktion und Logistik. Mitt. aus den Fachgruppen, H. 58, 1997

    Google Scholar 

  79. Balci, O.: Verification, Validation, and Testing. In: Banks, J. (Hrsg): Handbook of simulation. New York: John Wiley 1998, S. 335–393

    Google Scholar 

  80. Banks, J. (Hrsg): Handbook of simulation. New York: John Wiley 1998

    Google Scholar 

  81. Bayer, J.; Collisi, T.; Wenzel, S. (Hrsg): Simulation in der Automobilproduktion. Berlin: Springer 2003

    Google Scholar 

  82. Bernhard, J.; Wenzel, S.: Verteilte Simulationsmodelle für produktionslogistische Anwendungen – Anleitung zur effizienten Umsetzung. In: Schulze, T.; Horton, G.; Preim, B.; Schlechtweger, S. (Hrsg.): Simulation und Visualisierung 2006. Proceedings, Erlangen: SCS-European Publishing House 2006, 169–177

    Google Scholar 

  83. Bossel, H.: Systeme, Dynamik, Simulation. Modellbildung, Analyse und Simulation komplexer Systeme. Norderstedt: Books on Demand 2004

    Google Scholar 

  84. Claus, V.; Schwill, A.: Duden Informatik. Mannheim: Dudenverl. 2006

    Google Scholar 

  85. Craemer, D.: Mathematisches Modellieren dynamischer Vorgänge. Leitfäden der angewandten Informatik. Stuttgart: Teubner 1985

    Google Scholar 

  86. Fishman, G. S.: Concepts and methods in discrete event digital simulation. New York: Wiley & Sons 1973

    Google Scholar 

  87. Fujimoto, R. M.: Parallel and Distributed Simulation Systems. New York: Wiley & Sons 2000

    Google Scholar 

  88. Furmans, K.; Wisser, J.: VDI-Richtlinie 4465 „Modellbildungsprozess“: Vorgehensweise und Status. In: Hülsemann, F.; Kowarschik, M.; Rüde, U. (Hrsg.): Frontiers in Simulation, Simulationstechnique, 18. Symposium in Erlangen, September 2005, Erlangen: SCS 2005, 24–29

    Google Scholar 

  89. Hanschke, T.: Simulation und Optimierung. In: Hülsemann, F.; Kowarschik, M.; Rüde, U. (Hrsg.): Frontiers in Simulation, Simulationstechnique, 18. Symposium in Erlangen, September 2005, Erlangen: SCS 2005, 30–35

    Google Scholar 

  90. Klinger, A.; Wenzel, S.: Referenzmodelle – Begriffsbestimmung und Klassifikation. In: Wenzel, S. (Hrsg.): Referenzmodelle für die Simulation in Produktion und Logistik. Reihe Fortschritte in der Simulationstechnik. Ghent: SCS 2000, 13–29

    Google Scholar 

  91. Kuhn, A.; Reinhardt, A.; Wiendahl, H.-P. (Hrsg.): Handbuch Simulationsanwendungen in Produktion und Logistik. Reihe Fortschritte in der Simulationstechnik. Bd. 7. Braunschweig: Vieweg 1993

    Google Scholar 

  92. Kuhn, A.; Rabe, M. (Hrsg.): Simulation in Produktion und Logistik. Fallbeispielsammlung. Berlin: Springer 1998

    Google Scholar 

  93. Kuhl, F.; Dahmann, J.; Weatherly, R.: Creating computer simulation systems: An introduction to the high-level architecture. Englewood Cliffs, N.J. (USA): Prentice Hall 1999

    Google Scholar 

  94. Kuhn, A.; Laakmann, F.: Beherrschung großer Logistiknetze – Fragestellungen und Lösungskonzepte. Industrie Management. Schwerpunktausgabe Unternehmensnetzwerke 17 (2001) 5, 37–40

    Google Scholar 

  95. Kuhn, A.: Forschungsziele und ergebnisse zur Modellierung großer Netze in der Logistik. In: Initiative für Beschäftigung OWL e.V.; Bertelsmann Stiftung (Hrsg.): net’swork – Netzwerke und strategische Kooperationen in der Wirtschaft. Bielefeld: Kleine Verlag 2005, 23–30

    Google Scholar 

  96. : Law, A. M.; Kelton, W. D.: Simulation modeling and analysis. 3rd edn. Boston: McGraw-Hill 2000

    Google Scholar 

  97. Mattern, F.; Mehl, H.: Diskrete Simulation – Prinzipien und Probleme der Effizienzsteigerung durch Parallelisierung. Informatik-Spektrum (1989) 12, 198–210

    Google Scholar 

  98. Mertins, K.; Rabe, M. (Hrsg): Experiences from the Future. Tagungsband zur 11. ASIM-Fachtagung Simulation in Produktion und Logistik. Stuttgart: Fraunhofer IRB Verlag 2004

    Google Scholar 

  99. Meyer, R.; Wenzel, S.: Kopplung der Simulation mit Methoden des Datenmanagements. In: Kuhn, A.; Reinhardt, A.; Wiendahl, H.-P. (Hrsg.): Handbuch Simulationsanwendungen in Produktion und Logistik. ASIM-Reihe Fortschritte der Simulationstechnik. Bd. 7. Braunschweig: Vieweg 1993, 347–368

    Google Scholar 

  100. Niemeyer, G.: Simulation. In: Kurbel, K.; Strunz, H.: Handbuch Wirtschaftsinformatik. Stuttgart: SchäfferPoeschel 1990, 435–456

    Google Scholar 

  101. Noche, B.; Wenzel, S.: Marktspiegel Simulationstechnik in Produktion und Logistik. Köln: TÜV Verl. Rheinland 1991

    Google Scholar 

  102. Noche, B.; Witt, G. (Hrsg): Anwendungen der Simulationstechnik in Produktion und Logistik. Tagungsband zur 10. ASIM-Fachtagung Frontiers in Simulation FS 11. Ghent: SCS 2002

    Google Scholar 

  103. Rabe, M.; Hellingrath, B. (Hrsg): Handlungsanleitung Simulation in Produktion und Logistik. San Diego: SCS International 2000

    Google Scholar 

  104. Rabe, M.;. Spieckermann, S.; Wenzel, S.: Verifikation und Validierung für die Simulation in Produktion und Logistik – Vorgehensmodelle und Techniken. Berlin: Springer 2008 (im Druck).

    Google Scholar 

  105. Robinson, S.: Simulation: The Practice of Model Development and Use. Chichester: John Wiley & Sons 2004

    Google Scholar 

  106. Schmidt, B.: Simulation von Produktionssystemen. In: Feldmann, K.; Schmidt, B.: Simulation in der Fertigungstechnik. Fachber. Simulation. Bd. 10. Berlin: Springer 1988, 1–45

    Google Scholar 

  107. Stachowiak, H.: Allgemeine Modelltheorie. Wien: Springer 1973

    Google Scholar 

  108. Straßburger, S.: Overview about the High Level Architecture for Modelling and Simulation and Recent Developments. SNE Simulation News Europe 16 (2006) 2, 5–14

    Google Scholar 

  109. Weber, H.: Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik für Ingenieure. 3. Aufl. Stuttgart: Teubner 1992

    MATH  Google Scholar 

  110. Wenzel, S.: Verbesserung der Informationsgestaltung in der Simulationstechnik unter Nutzung autonomer Visualisierungswerkzeuge. Diss., Reihe Unternehmenslogistik. Dortmund: Praxiswissen 1998

    Google Scholar 

  111. Wenzel, S.; Noche B.: Simulationsinstrumente in Produktion und Logistik – eine Marktübersicht. In: Mertins, K.; Rabe, M. (Hrsg.): The new simulation in production and logistics: Prospects, views and altitudes. Berlin: IPK Eigenverlag 2000, 423–432

    Google Scholar 

  112. Wenzel, S. (Hrsg.): Referenzmodelle für die Simulation in Produktion und Logistik. Reihe Fortschritte in der Simulationstechnik. Ghent: SCS 2000

    Google Scholar 

  113. Wenzel, S.: Die Digitale Fabrik – Ein Konzept für interoperable Modellnutzung. Industrie Management 20 (2004) 3, 54–58

    MathSciNet  Google Scholar 

  114. Wenzel, S. (Hrsg): Simulation in Produktion und Logistik. Tagungsband zur 12. ASIM-Fachtagung Simulation in Produktion und Logistik. San Diego und Erlangen: SCS Publishing House 2006

    Google Scholar 

  115. Wenzel, S.; Weiß, M.; CollisiBöhmer, S.; Pitsch, H.; Rose, O.: Qualitätskriterien für die Simulation in Produktion und Logistik. Berlin: Springer 2008 (im Druck)

    Google Scholar 

  116. Wunsch, G.: Handbuch der Systemtheorie. Berlin: Akademie Verl. 1986

    MATH  Google Scholar 

  117. Wüsteneck, K.D.: Zur philosophischen Verallgemeinerung und Bestimmung des Modellbegriffes. Dt. Z. f. Philosophie, Berlin, H. 12, 1963

    Google Scholar 

  118. Zeigler, B.P.: Object-oriented modeling and discrete-event simulation. In: Yovits, M.C.: Advanced in computers. Vol. 33. Boston: Academic Press 1991, 67-114

    Google Scholar 

  119. VDI 3633, Bl. 1: Simulation von Logistik, Materialfluss- und Produktionssystemen, Grundlagen. VDI-Handbuch Materialfluss und Fördertechnik. Bd. 8. Berlin: Beuth 2007

    Google Scholar 

  120. VDI 3633, Bl. 3: Simulation von Logistik, Materialfluss- und Produktionssystemen; Experimentplanung und auswertung. VDI-Handbuch Materialfluss und Fördertechnik. Bd. 8. Berlin: Beuth 1997

    Google Scholar 

  121. VDI 3633, Bl. 4: Auswahl von Simulationswerkzeugen; Leistungsumfang und Unterscheidungskriterien. VDI-Handbuch Materialfluss und Fördertechnik. Bd. 8. Berlin: Beuth 1997

    Google Scholar 

Richtlinien

  1. VDI 3633, Bl. 5: Integration der Simulation in die betrieblichen Abläufe. VDI-Handbuch Materialfluss und Fördertechnik. Bd. 8. Berlin: Beuth 2000

    Google Scholar 

  2. VDI 3633, Bl. 11: Simulation von Logistik, Materialfluss- und Produktionssystemen – Simulation und Visualisierung. VDI-Handbuch Materialfluss und Fördertechnik. Bd. 8. Berlin: Beuth 2007

    Google Scholar 

  3. VDI 4499: Digitale Fabrik. VDI-Handbuch Materialfluss und Fördertechnik. Bd. 8. Berlin: Beuth 2007

    Google Scholar 

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Editors and Affiliations

  1. Institut für Fördertechnik und Logistiksysteme, Universität Karlsruhe (TH), Gotthard-Franz-Str. 8, Geb. 50.38, 76128, Karlsruhe, Deutschland

    Dieter Arnold

  2. FB Wirtschaftswissenschaften, Johann Wolfgang Goethe-Universität, Mertonstraße 17, 60054, Frankfurt/Main, Deutschland

    Heinz Isermann

  3. Fraunhofer Institut Materialfluss und Logistik (IML), Universität Dortmund, Joseph-von-Fraunhofer-Straße 2–4, 44227, Dortmund, Deutschland

    Axel Kuhn

  4. Seminar für Supply Chain Management und Produktion, Universität zu Köln, Albertus-Magnus-Platz 1, 50923, Köln, Deutschland

    Horst Tempelmeier

  5. Institut für Fördertechnik und Logistiksysteme, Stiftungslehrstuhl Logistik, Universität Karlsruhe (TH), Gotthard-Franz-Str. 8, Geb. 50.38, 76128, Karlsruhe, Deutschland

    Kai Furmans

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(2008). Modellierung logistischer Systeme. In: Arnold, D., Isermann, H., Kuhn, A., Tempelmeier, H., Furmans, K. (eds) Handbuch Logistik. VDI-Buch. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-540-72929-7_2

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