Zusammenfassung
Wenn man, wie in Kapitel 9 beschrieben, mithilfe einer Korrelationsanalyse einen Zusammenhang zwischen Variablen festgestellt hat, kann man dieses Wissen nutzen, um darauf aufbauend Regressionsanalysen (engl. regression analysis) durchzuführen. Regression im statistischen Sinne meint „zurückführen“ und heißt konkret, dass man versucht, eine abhängige Variable auf eine oder mehrere unabhängige Variablen zurückzuführen. Umgekehrt könnte man formulieren: Besteht ein Zusammenhang zwischen zwei Variablen, dann kann man die eine verwenden, um die andere vorherzusagen. Korrelieren bspw. das Alter und das Klimabewusstsein miteinander, kann ich das Klimabewusstsein einer Person anhand ihres Alters vorhersagen. Ebenso lässt sich das Anfangsgehalt von Absolventen eines Studiengangs vorhersagen, wenn man ihre Studiendauer kennt und auch die Studienleistungen können mithilfe der Abiturnote vorhergesagt werden.
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© 2010 VS verlag für Sozialwissenschaften | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
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Kuckartz, U., Rädiker, S., Ebert, T., Schehl, J. (2010). Regression: komplexe Zusammenhänge analysieren und Vorhersagen treffen. In: Statistik. VS Verlag für Sozialwissenschaften, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-531-92033-7_11
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-531-92033-7_11
Publisher Name: VS Verlag für Sozialwissenschaften, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-531-16662-9
Online ISBN: 978-3-531-92033-7
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