Kausalität und quantitative Methoden I: Probabilistische Kausalität

Auszug

Die durch Strukturen begrenzter Reichweite erzeugten schwachen Kausalbeziehungen setzen einer vollständigen Kausalanalyse durch komparative Verfahren enge Grenzen. Die Verfahren der „Analytischen Induktion“ und der „Qualitativen Komparativen Analyse“ sind fehleranfällig, wenn nicht alle im Untersuchungsfeld relevanten Bedingungen und Bedingungskombination in den Fallvergleich mit eingehen. Weil in sozialwissenschaftlichen Handlungserklärungen nicht alle INUS-Bedingungen, die soziales Handeln beeinflussen, berücksichtigt werden können, werden methodische Werkzeuge benötigt, um Bedingungen zu identifizieren, die nicht immer, sondern nur unter bestimmten (nicht weiter spezifizierten, ggfs. sozialwissenschaftlich irrelevanten) weiteren Bedingungen eine Wirkung entfalten. In diesem Kapitel werden statistische und wahrscheinlichkeitstheoretische Konzepte und Verfahren diskutiert, mit deren Hilfe unvollständige Kausalaussagen formuliert und schwache Kausaleinflüsse identifiziert und beschrieben werden können. Im Mittelpunkt der folgenden Erörterungen stehen allerdings nicht formale und technische Aspekte kausaler statistischer Modellbildung, sondern deren handlungstheoretische Relevanz. Dabei wird vor allem die in den letzten Jahren in der Literatur des Öfteren aufgeworfene Frage nach dem Zusammenhang zwischen Zufall, Wahrscheinlichkeit und Handlungsfreiheit intensiver behandelt.