Zusammenfassung
Das grundlegende Objekt der modernen Stochastik ist die Zufallsvariable zusammen mit ihrer (Wahrscheinlichkeits-) Verteilung. Die Vorstellung, die sich mit einer Zufallsvariablen verbindet, ist die der zufälligen Wahl eines Elements aus einer Menge. Die Verteilung der Zufallsvariablen gibt dann Auskunft, wie die Chancen für die verschiedenen Elemente stehen. Prototypisch ist der Münzwurf, der eine Zufallswahl zwischen 0 und 1 (Kopf und Zahl) erlaubt, mit einer fairen oder auch gezinkten Münze. Die Stochastik hat also Situationen vor Augen, in denen es mehrere mögliche Ausgänge gibt, von denen dann einer zufällig realisiert wird.
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Literatur
Abraham de Moivre, 1667-1754, französisch-englischer Mathematiker. De Moivre entdeckte, dass die Binomialverteilung durch die Normalverteilung approximiert werden kann, ein fundamentaler Sachverhalt der Stochastik. Dazu leitete er als erster die Stirling-Approximation ab.
James Stirling, 1692-1770, schottischer Mathematiker. Er identifizierte den Faktor √2π in der Stirling-Approximation.
Pierre-Simon Laplace, 1749-1827, französischer Mathematiker und Physiker. Angeregt durch naturwissenschaftliche Fragestellungen etablierte Laplace analytische Methoden in der Wahrscheinlichkeitstheorie, die bis heute von Bedeutung sind.
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© 2010 Springer Basel AG
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Kersting, G., Wakolbinger, A. (2010). Zufallsvariable mit uniformer Verteilung. In: Elementare Stochastik. Mathematik Kompakt. Springer, Basel. https://doi.org/10.1007/978-3-0346-0414-7_1
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-0346-0414-7_1
Publisher Name: Springer, Basel
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