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Principe de la méthode de Monte-Carlo appliquée aux calculs de dosimétrie et de radioprotection

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Part of the book series: Ingénierie et Développement Durable ((IEDD))

Résumé

L’utilisation de codes de calcul permettant d’estimer les différentes grandeurs radiométriques et dosimétriques définies précédemment dans cet ouvrage est devenue incontournable. Ces derniers fonctionnent selon des méthodes de calculs numériques dont les approximations altèrent plus ou moins la valeur vraie des grandeurs recherchées. Nous avons choisi d’en détailler une en particulier, qui constitue la méthode de référence pour les simulations dans le domaine de la dosimétrie et de la radioprotection, et dont l’évocation a jalonné l’ensemble des chapitres précédents : la méthode Monte-Carlo.

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Références

  1. Agostinelli S, Allison J, Amako K, Apostolakis J et al. (2003) Geant4 — a simulation toolkit. Nucl Instrum Meth A Vol. 506,3, 250–303.

    Article  ADS  Google Scholar 

  2. Antoni (2004) communication privée.

    Google Scholar 

  3. Antoni (2008) communication privée.

    Google Scholar 

  4. Barthe J, Gouriou J, Daures J, Ostrowsky A, Bordy JM (2003) Utilisation des codes de Monte-Carlo en métrologie des rayonnements ionisants. Congrès SFRP sur les codes de calculs appliqués à la radioprotection, radiophysique et dosimétrie.

    Google Scholar 

  5. Berger MJ (1963) Monte Carlo calculation of the penetration and diffusion of fast charged particles. Methods in Computational Physics Vol. 1, ed B Alder, S Fernbach and Rotenberg (New York Academic), 135–215.

    Google Scholar 

  6. Bielajew AF, Rogers DWO, Nahumt AE (1985) The Monte Carlo simulation of ion chamber response to 60Co-resolution of anomalies associated with interfaces. Phys Med Biol Vol. 30, No. 5, 419–427.

    Article  Google Scholar 

  7. Blunk O (1950) Leisgang S Z Phys.

    Google Scholar 

  8. Both JP, Mazzolo A, Petit O, Peneliau Y, Roesslinger B (2003) User Manual for version 4.3 of the TRIPOLI-4 Monte Carlo method particle transport computer code, CEA-Report: CEA-R-6044.

    Google Scholar 

  9. Briesmeister JF Ed (1997) MCNP — A general Monte Carlo N-Particle Transport Code version 4B (Los Alamos National Laboratory) Report LA-12625-M.

    Google Scholar 

  10. Chadwick MB, Oblozinsky P, Herman M et al. (2006) ENDF/B-VII.0: Next generation evaluated nuclear data library for nuclear science and technology. Nuclear Data Sheets Vol. 107,12, 2931–3060.

    Article  ADS  Google Scholar 

  11. Cullen DE et al. (2004) Samplig ENDL Watt fission spectra. Lawrence Livermore National Laboratory, UCRL-TR-203251.

    Google Scholar 

  12. Furtoss C (2006) Conception et développement d’un fantôme anthropomorphe équipé de détecteurs dans le but d’évaluer la dose efficace à un poste de travail. Université Paris XI UFR scientifique d’Orsay, thèse.

    Google Scholar 

  13. Girod M, Bourgois L, Cornillaux G, Andre S, Postaük J (2004) Study and presentation of a fast neutron and photon dosemeter for area and criticality monitoring using radiophotoluminescent glass. Radiat Prot Dosim Vol. 112, No. 3.

    Google Scholar 

  14. Goudsmit S, Saunderson JL (1940) Multiple Scattering of Electrons. Phys Rev 57, 24.

    Article  ADS  MATH  Google Scholar 

  15. Hendricks JS (2003) MCNPX Model/Table Comparison. Report LA-14030. Los Alamos.

    Google Scholar 

  16. Hirayama H, Namito Y, Bielajew AF, Wilderman SJ, Nelson WR (2005) The EGS5 Code System. SLAC-R-730 and KEK Report 2005-8.

    Google Scholar 

  17. Howerton RJ et al. (1975) The LLL Evaluated Nuclear Data Library (ENDL): Evaluation Techniques, reaction, index, and description of individual evaluations, UCRL-50400, Vol 15, part A, Lawrence Livermore National Laboratory.

    Google Scholar 

  18. ICRP (1995) Conversion coefficients for Use in Radiological Protection Against External Radiation, publication 74.

    Google Scholar 

  19. ICRU (1998) Conversion Coefficients for use in Radiological Protection against External Radiation. Publication 57.

    Google Scholar 

  20. Kalos M (1983) A Third Monte Carlo Sampler, LA-9721-MS by CJ Everett and ED Cashwell, Los Alamos National Laboratory.

    Google Scholar 

  21. Kawrakow E, Rogers DWO (2000) The EGSnrc code system: Monte Carlo simulation of electron and photon transport, NRCC Report PIRS-701, National Research Council of Canada.

    Google Scholar 

  22. Kawrakow, Mainegra-Hing E, Rogers DWO, Tessier F, Walters BRB (2010) The EGSnrc Code System: Monte Carlo Simulation of Electron and Photon Transport I. NRCC Report PIRS-701.

    Google Scholar 

  23. Khan H (1954) Applications of Monte-Carlo USAEC Report AECU-3259, Rand Corp.

    Google Scholar 

  24. Koblinger L (1975) Direct sampling from Klein-Nishina distribution for photon energies above 1.4 MeV. Nucl Sci Eng Vol. 56,2, 218–219.

    Google Scholar 

  25. Landau L (1944) J Phys (USSR) 8, 201.

    Google Scholar 

  26. Lehmer DH (1951) Mathematical Methods in Large Scale Computing Units, Proceedings of the 2nd Symposium on Large Scale Digital Calculating Machinery, Cambridge, University Press, 141–146.

    Google Scholar 

  27. Leo WR (1994) Techniques for nuclear and particle physics experiments, a how-to-approach, Springer Verlag.

    Google Scholar 

  28. Métivier H éd. (2006) Radioprotection et ingénierie nucléaire. EDP sciences.

    Google Scholar 

  29. Nelson WR, Hirayama H, Rogers DWO (1984) The EGS System, Version 4, Stanford Linear Accelerator.

    Google Scholar 

  30. Profio AE (1979) Radiation Shielding and Dosimetry. John Wiley & Sons, New York.

    Google Scholar 

  31. Reynaert N, Palmans H, Thierens H, Jeraj R (2002) Parameter dependence of the MCNP electron transport in determining dose distributions. Med Phys 29(10).

    Google Scholar 

  32. Rogers DWO, Bielajew AF, Nahum AE (1985) Ion chamber response and Awall correction factors in a 60Co beam by Monte Carlo simulation. Phys Med Biol Vol. 30, No. 5, 429–443.

    Article  Google Scholar 

  33. Salvat F, Fernandez-Varea JM, Acosta E, Sempau J (2001) PENELOPE, A Code System for Monte Carlo Simulation of Electron and Photon Transport. Proceedings of a Workshop/TrainingCours, OECD/NEA.

    Google Scholar 

  34. Suteau C, Chiron M, Luneville L, Berger L, Huver M (2003) MERCURE: un code 3D industriel de propagation des gammas par la méthode d’atténuation en ligne droite. Applications en radioprotection. Codes de calcul en dosimétrie radiophysique et radioprotection. Congrès de la SFRP Sochaux.

    Google Scholar 

  35. Shultis JK, Faw RE (2000) Radiation Shielding. American Nuclear Society, Inc. The Jeff-3.1.1 Nuclear Data Library — NEA.

    Google Scholar 

  36. Waters LS (2002) MCNPX User’s Manual, Version 2.4.0, LA-CP-02-408, Los Alamos National Laboratory.

    Google Scholar 

  37. Wilken B, Fritz TA (1976) Energy distribution functions of low energy ions in silicon absorbers measured for large relative energy losses. Nucl Instrum Meth Vol 138, Issue 2, pp 331.

    Article  ADS  Google Scholar 

  38. Wood J (1982) Computer Methods in reactor shielding. Pergamon Press.

    Google Scholar 

  39. X-5 Monte Carlo Team (2003) MCNP — A General Monte Carlo N-Particle Transport Code, Version 5 Volume I: Overview and Theory, LA-UR-03-1987.

    Google Scholar 

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Antoni, R., Bourgois, L. (2013). Principe de la méthode de Monte-Carlo appliquée aux calculs de dosimétrie et de radioprotection. In: Physique appliquée à l’exposition externe. Ingénierie et Développement Durable. Springer, Paris. https://doi.org/10.1007/978-2-8178-0311-1_6

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