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Algorithmes MCMC et par-delà

  • Chapter
Le raisonnement bayésien

Part of the book series: Statistique et probabilités appliquées ((STATISTIQUE))

  • 751 Accesses

Abstrait

Le lecteur est maintenant familier avec les deux algorithme de calcul d’inférence les plus efficaces fondés sur les méthodes MCMC :

  1. 1.

    les méthodes de Metropolis-Hastings ;

  2. 2.

    l’échantillonneur de Gibbs.

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© 2007 Springer-Verlag France, Paris

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(2007). Algorithmes MCMC et par-delà. In: Le raisonnement bayésien. Statistique et probabilités appliquées. Springer, Paris. https://doi.org/10.1007/978-2-287-33907-3_14

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-2-287-33907-3_14

  • Publisher Name: Springer, Paris

  • Print ISBN: 978-2-287-33906-6

  • Online ISBN: 978-2-287-33907-3

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