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Une modélisation de l'architecture cognitive d'un étudiant pour un système tutoriel intelligent

  • Conference paper
  • First Online:
Intelligent Tutoring Systems (ITS 1992)

Part of the book series: Lecture Notes in Computer Science ((LNCS,volume 608))

Included in the following conference series:

Résumé

Le modèle étudiant est basé sur les développements récents de la psychologie et tient compte, entre autre, de la dimension restreinte de la mémoire de travail, du temps de latence, des formes de connaissances et de l'environnement. Ce modèle est dit dynamique car il simule les mécanismes que possède l'étudiant pour acquérir des connaissances ou pour résoudre des problèmes. L'utilité de ce modèle est de permettre au tuteur de tester sa stratégie pédagogique sur celuici avant de l'appliquer. Une des originalités du modèle est qu'il intègre la vision que se fait l'étudiant de l'environnement ainsi que l'environnement lui-même. Cela permet au tuteur de se représenter l'apprentissage de la façon la plus réaliste possible en tenant compte des informations que l'étudiant a à l'écran.

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Bibliographie

  1. Anderson J. R. (1983). The architecture of Cognition. Harvard University Press.

    Google Scholar 

  2. Anderson J. R. (1987). Skill acquisition: compilation of weak method problem solutions. Psychological Review, 94, (2), pp. 192–210.

    Google Scholar 

  3. Anderson J. R. (1989). A theory of the origins of Human Knowledge. Artificial Intelligence. 40, (3), pp. 313–351.

    Google Scholar 

  4. Anderson J. R., Boyle C. F., Corbett A. T., Lewis M. W. (1990). Cognitive modeling and intelligent tutoring. Artificial Intelligence, 42, (1), pp. 7–49.

    Google Scholar 

  5. Atkinson R. C., Shiffrin R. M. (1968). Human Memory: a proposed system and its control process. The psychology of learning and motivation, 2. K. Spence, J. Spence (Eds.), Academic Press, New York.

    Google Scholar 

  6. Baddeley A. D. (1981). The concept of working memory: a view of its current state and probable future developpement. Cognition, 10, pp. 17–23.

    Google Scholar 

  7. Chase W. G., Simon H. A. (1973). Perception in chess. Cognitive psychology, 5, pp. 55–81.

    Google Scholar 

  8. Chase W. G., Ericcson K. A. (1980). Skiled memory. Anderson J. R. (1980)(Ed.). Cognitive Skill and Their Acquisition Lawrence Erlbaum Associates.

    Google Scholar 

  9. Collins A. M., Quillian M. R. (1969). Retrieval time from semantic memory. Journal of Verbal Learning and Verbal Behavior 8, pp. 240–247.

    Google Scholar 

  10. Fortin C., Rousseau R. (1989). Psychologie cognitive: Une approche traitement de l'information. Presse de l'Université du Québec. Sainte-Foy. Québec.

    Google Scholar 

  11. Hitch G. J. (1980). Developping the concept of working memory. Cognitive psychology: new direction. G. Claxton (Ed.), Routledge et Kagan Paul.

    Google Scholar 

  12. Laird J. E., Newell A., Rosenbloom P. S. (1987). SOAR: An architecture for general intelligence. Artificial Intelligence, Vol 33, (1), pp. 1–64.

    Google Scholar 

  13. Mandler G. (1985). Cognitive Psychology: An essay in cognitive science. Lawrence Erlbaum Ass, Hillsdale, N. J.

    Google Scholar 

  14. Miller G. A. (1956). The magical number seven, plus or minus two: Some limits on our capacity for processing information. Psychological Rewiew, 63, pp. 81–97

    Google Scholar 

  15. Potter M. C. (1990). Remembering. An invitation to cognitive science. (Vol 3: Thinking) D. N. Osherson, Smith E. E. (Eds.), The MIT Press, Cambridge Mass., pp. 3–32.

    Google Scholar 

  16. Quillian R. (1967). Word concepts: a theory and simulation of some basic semantic capabilities. Behavioral Science. 12, pp. 410–430.

    Google Scholar 

  17. Quillian R. (1968). Semantic memory. Semantic Information Processing. Minsky E. (Ed.), The MIT Press, Cambridge, Mass..

    Google Scholar 

  18. VanLehn K. (1989). Problem solving and cognitive skill acquisition. Fondation of cognitive science. M. I. Posner (Ed.) The MIT Press, Cambridge, Mass.. pp. 527–579.

    Google Scholar 

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Claude Frasson Gilles Gauthier Gordon I. McCalla

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© 1992 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Mayers, A., Lefebvre, B. (1992). Une modélisation de l'architecture cognitive d'un étudiant pour un système tutoriel intelligent. In: Frasson, C., Gauthier, G., McCalla, G.I. (eds) Intelligent Tutoring Systems. ITS 1992. Lecture Notes in Computer Science, vol 608. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/3-540-55606-0_35

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  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-55606-0

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