Internationale Organisationen in der deutschen Öffentlichkeit

Zusammenfassung

Die jüngere politikwissenschaftliche Literatur wendet sich vermehrt der Frage zu, ob und nach welchen Mustern das Regieren jenseits des Nationalstaats zum Gegenstand öffentlicher Debatten wird. Bestehende Arbeiten haben inzwischen einen beachtlichen Theorieapparat zu Ausmaß und Formen der öffentlichen Politisierung internationaler Entscheidungsfindung entwickelt. Die empirische Forschung verfügt aber über zu wenige zuverlässige Daten, mit denen sich Politisierungsdynamiken systematisch über Zeit und internationale Organisationen vergleichen lassen. Dieser Beitrag nutzt erstmals die in diesem Band vorgestellten Text Mining Methoden zur Generierung von Zeitreihen über die Politisierung internationaler Organisationen in der deutschen Öffentlichkeit. Die empirische Stichprobe umfasst zehn IOs und verwendet die im Leipzig Corpus Miner (LCM) verfügbaren Mediendaten der SZ und TAZ im Zeitraum zwischen 1992 und 2011. Auf der Grundlage eines diktionärsbasierten Ansatzes erfassen wir sowohl die Sichtbarkeit der IOs als auch die Menge der am jeweiligen Diskurs beteiligten Nichtregierungsorganisationen. Die deskriptiven Muster der Präsenz internationaler Organisationen in der deutschen Öffentlichkeit stehen zumindest grob im Einklang mit der in der theoretischen Literatur formulierten Erwartung, dass ein höheres Ausmaß internationaler Autorität mit einer stärkeren gesellschaftlichen Politisierung einhergeht. Die Ergebnisse des Beitrages zeigen deutlich, dass eine stärkere Nutzung von Text Mining-Verfahren eine sinnvolle Ergänzung der bestehenden Literatur darstellt.

Abstract

Scholars interested in the politicization of international politics propose various arguments on how public debates challenge the often purely executive mode of IO decision-making. To evaluate such expectations, however, we often lack consistent data on public debates. This article introduces a semi-automated text mining approach to analyze large newspaper corpora as a promising way to remedy this shortcoming. We analyze debates about ten IOs in two major German newspapers from 1992 until 2011. Using a dictionary based approach we measure the visibility of IOs as well as the presence of NGOs in the articles. Our descriptive findings are roughly in accordance with the theoretical expectation that IOs with a higher level of political authority experience a higher level of public politicization. The contribution shows that the use of text mining approaches is a promising tool for scholars interested in empirical research on public debates about IOs as well as the politicization of international politics more generally.