Stochastik für Einsteiger

1. Front Matter

   Pages I-X

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2. Einleitung

   Pages 1-2

3. Zufallsexperimente, Ergebnismengen

   Pages 3-6

4. Ereignisse

   Pages 7-11

5. Zufallsvariablen

   Pages 12-17

6. Relative Häufigkeiten

   Pages 18-21

7. Grundbegriffe der deskriptiven Statistik

   Pages 22-38

8. Endliche Wahrscheinlichkeitsräume

   Pages 39-47

9. Laplace-Modelle

   Pages 48-53

10. Elemente der Kombinatorik

    Pages 54-62

11. Urnen- und Teilchen/Fächer-Modelle

    Pages 63-67

12. Das Paradoxon der ersten Kollision

    Pages 68-72

13. Die Formel des Ein- und Ausschließens

    Pages 73-78

14. Der Erwartungswert

    Pages 79-84

15. Stichprobenentnahme: Die hypergeometrische Verteilung

    Pages 85-89

16. Mehrstufige Experimente

    Pages 90-97

17. Bedingte Wahrscheinlichkeiten

    Pages 98-115

18. Stochastische Unabhängigkeit

    Pages 116-127

19. Gemeinsame Verteilung von Zufallsvariablen

    Pages 128-137

20. Die Binomialverteilung und die Multinomialverteilung

    Pages 138-148

Stochastik ist zugleich die Mathematik des Zufalls und eine interdisziplinäre Wissenschaft mit stetig wachsender Bedeutung.
Der Inhalt
Dieses Buch soll dem Leser einen Einstieg in die Stochastik, die Kunst des "geschickten Vermutens" vermitteln und ihn in die Lage versetzen, zum Beispiel über den Begriff der statistischen Signifikanz kritisch und kompetent mitreden zu können.
Es enthält über 200 Übungsaufgaben mit Lösungen. Durch Lernzielkontrollen und ein ausführliches Stichwortverzeichnis eignet es sich insbesondere zum Selbststudium und als vorlesungsbegleitender Text.
Gegenüber der 6. Auflage wurde das Buch um eine Einführung in stetige Verteilungsmodelle und damit zusammenhängende statistische Verfahren erweitert. Es deckt jetzt den Stoff ab, der in einer einführenden Stochastik-Veranstaltung in einem Bachelor-Studiengang behandelt werden kann.

• Binomialverteilung
• Kombinatorik
• Multinomialverteilung
• Poisson Verteilung
• Poisson-Verteilung
• Pólyasche Urnenschema
• Statistik
• Stochastik
• Variable
• Varianz
• Wahrscheinlichkeitstheorie
• Zufall
• Zufallsvariable
• Zufallsvariablen
• deskriptiven Statistik

"Der Zufall führt Regie bei den wöchentlichen Ziehungen der Lottozahlen und er steht Pate bei Spielen wie Mensch-ärgere-Dich-nicht! oder Roulette - wobei der Zufall meist mit Glück oder Pech verbunden wird. [ ] Das Buch bietet für Einsteiger und Wieder-Einsteiger einen sehr guten Zugang in die Theorie endlicher beziehungsweise diskreter Wahrscheinlichkeitsräume."
RISKNEWS, 02/2005

• Institut für Stochastik, Universität Karlsruhe (TH), Karlsruhe

  Norbert Henze

Norbert Henze ist Professor für Mathematische Stochastik an der Universität Karlsruhe (TH).

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