Mustererkennung mit Markov-Modellen

Theorie — Praxis — Anwendungsgebiete

Authors:

ISBN: 978-3-519-00453-0 (Print) 978-3-322-80065-7 (Online)

Table of contents (15 chapters)

  1. Front Matter

    Pages N1-11

  2. Einleitung

    1. No Access

      Chapter

      Pages 13-18

      Einleitung

  3. Anwendungen

    1. No Access

      Chapter

      Pages 19-38

      Anwendungen

  4. Theorie

    1. Front Matter

      Pages 39-40

    2. No Access

      Chapter

      Pages 41-52

      Grundlagen der Statistik

    3. No Access

      Chapter

      Pages 53-66

      Vektorquantisierung

    4. No Access

      Chapter

      Pages 67-98

      Hidden-Markov-Modelle

    5. No Access

      Chapter

      Pages 99-116

      n-Gramm-Modelle

  5. Praxis

    1. Front Matter

      Pages 117-118

    2. No Access

      Chapter

      Pages 119-125

      Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten

    3. No Access

      Chapter

      Pages 127-136

      Konfiguration von Hidden-Markov-Modellen

    4. No Access

      Chapter

      Pages 137-162

      Robuste Parameterschätzung

    5. No Access

      Chapter

      Pages 163-176

      Effiziente Modellauswertung

    6. No Access

      Chapter

      Pages 177-184

      Modellanpassung

    7. No Access

      Chapter

      Pages 185-196

      Integrierte Suchverfahren

  6. Systeme

    1. Front Matter

      Pages 197-199

    2. No Access

      Chapter

      Pages 200-206

      Spracherkennung

    3. No Access

      Chapter

      Pages 207-212

      Schrifterkennung

    4. No Access

      Chapter

      Pages 213-215

      Analyse biologischer Sequenzen

  7. Back Matter

    Pages 216-234