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Datenschutz im PArADISE

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Datenbank-Spektrum Aims and scope Submit manuscript

Zusammenfassung

Durch die Ereignisse in den vergangenen Jahren ist die Integration von Datenschutzmechanismen in Informationssysteme wieder ein zentrales Forschungsproblem geworden. Insbesondere in smarten, dem Menschen assistierenden Umgebungen werden in vielen Fällen mehr Informationen generiert und verarbeitet als die Analysefunktionen des Assistenzsystems benötigen. Der in diesem Artikel beschriebene Forschungsansatz stellt ein Framework für Anwendungsentwickler und Nutzer zur Durchsetzung von Datenschutzbestimmungen in ubiquitären Umgebungen vor, welches insbesondere den Aspekt der Datensparsamkeit in einer heterogenen Systemumgebung realisieren soll.

Eine Verwendung des Frameworks kann sowohl in Peer-to-Peer-Umgebungen als auch in festgelegten Client-Server-Hierarchien erfolgen. Durch die Aufteilung der Anfrageverarbeitung in eine Vorverarbeitungsphase, in der die ursprüngliche Anfrage umgeschrieben wird, und in eine nachgelagerte Anonymisierungsphase wird ein hohes Datenschutzniveau als auch ein geringer Informationsverlust erreicht. PArADISE wird als Prototyp für Softwareentwickler im Bereich der Modellbildung für Intentions- und Situationserkennung in Assistenzsystemen entwickelt. Eine Verwendung des Frameworks in weiteren Anwendungsbereichen ist jedoch ebenso möglich.

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Abb. 1
Abb. 2
Abb. 3
Abb. 4
Abb. 5
Abb. 6

Notes

  1. Dies bezieht sowohl die Speicherung, Veränderung, Übermittlung, Sperrung als auch Löschung ein.

  2. Multimodal Smart Appliance Ensembles for Mobile Applications

  3. Management, Evolution, Transformation und Integration von Schemata

  4. Privacy AwaRe Assistive Distributed Information System Environment

  5. a HYpergraph of Documents in a Relational Archive

  6. abhängig von der konkreten Anwendung

  7. Zu Query-Containment-Problemen sei auf [5] oder Kapitel 8 aus [16] verwiesen.

  8. Die SQL-Anteile werden dabei von einem Parser für R‑Code ermittelt, welcher in der prototypischen Umsetzung bereits enthalten ist. Für die Unterstützung weiterer Programmiersprachen müssen weitere Parser per Plugin integriert werden.

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Danksagung

Wir danken den studentischen Projektgruppen und Hilfskräften für ihre Unterstützung bei der Implementierung einzelner Komponenten des PArADISE-Frameworks: Felix Köppl, Stefan Lüdtke, Steffen Sachse, Jan Svacina, Dennis Weu, Pia Wilsdorf (Regressions- und Korrelationsanalysen auf SQL-Plattformen); Tobias Fitschen, Mark Lukas Möller, Lars Nonnemann (Verteilte Datenanalyse); Johannes Goltz, Christian Langmacher, Irene Martin Rodriguez, Gunnar Raßmann (JDBC-Grundgerüst); Martin Müller (Domain Generalization Hierarchy in SQL), Marc-Eric Meier, Georgi Straube (Generierung von Datenschutzrichtlinien).

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Authors and Affiliations

  1. Institut für Informatik, Universität Rostock, 18051, Rostock, Deutschland

    Hannes Grunert & Andreas Heuer

Authors
  1. Hannes Grunert
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  2. Andreas Heuer
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Correspondence to Hannes Grunert.

Additional information

Die Arbeit wurde teilweise durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG), Graduiertenkolleg 1424 (MuSAMA), gefördert.

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Grunert, H., Heuer, A. Datenschutz im PArADISE. Datenbank Spektrum 16, 107–117 (2016). https://doi.org/10.1007/s13222-016-0216-7

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