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Datenbanken ohne Schema?

Herausforderungen und Lösungs-Strategien in der agilen Anwendungsentwicklung mit schema-flexiblen NoSQL-Datenbanksystemen

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Datenbank-Spektrum Aims and scope Submit manuscript

Zusammenfassung

In der Entwicklung von interaktiven Web-Anwendungen sind NoSQL-Datenbanksysteme zunehmend beliebt, nicht zuletzt, weil sie flexible Datenmodelle erlauben. Das erleichtert insbesondere ein agiles Projektmanagement, das sich durch häufige Releases und entsprechend häufige Änderungen am Datenmodell auszeichnet. In diesem Artikel geben wir einen Überblick über die besonderen Herausforderungen der agilen Anwendungsentwicklung gegen schemalose NoSQL-Datenbanksysteme. Wir stellen Strategien für die Schema-Evolution aus der Praxis vor, und postulieren unsere Vision einer eigenen Schema-Management-Komponente für NoSQL-Datenbanksysteme, die für eine kontinuierliche und systematische Schema-Evolution ausgelegt ist.

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Abb. 1
Abb. 2
Fig. 3
Fig. 4
Fig. 5
Fig. 6
Fig. 7
Abb. 8
Fig. 9

Notes

  1. Die UML Modelle wurden mit http://yuml.me/erstellt.

  2. Die Java Persistence Query Language ist die Anfragesprache innerhalb der Java Persistence API für Java-Entitäten [10]. JPQL hat eine SQL-ähnliche Syntax.

  3. Die Definition von Beziehungen zwischen verschiedenen Entity-Typen sollte aus Performance-Gründen im Kontext horizontal skalierender NoSQL-Datenbanksysteme für große Datenmengen nur sehr wohlüberlegt eingesetzt werden [13].

Literatur

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Authors and Affiliations

  1. Universität Rostock, Rostock, Deutschland

    Meike Klettke

  2. OTH Regensburg, Regensburg, Deutschland

    Stefanie Scherzinger

  3. Hochschule Darmstadt, Darmstadt, Deutschland

    Uta Störl

Authors
  1. Meike Klettke
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  2. Stefanie Scherzinger
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  3. Uta Störl
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Klettke, M., Scherzinger, S. & Störl, U. Datenbanken ohne Schema?. Datenbank Spektrum 14, 119–129 (2014). https://doi.org/10.1007/s13222-014-0156-z

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