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Moderne Spielbeobachtung im Beach-Volleyball auf Basis von Positionsdaten

Modern game observation in beach volleyball based on positional data

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Zusammenfassung

Zur Olympiasaison 2012 wurde die Spielbeobachtung der Deutschen Nationalteams im Beach-Volleyball neu konzeptioniert. Das Beobachtungssystem beschreibt Spielzüge nicht nur über gestufte Merkmale, sondern zusätzlich über Positionen der Spieler beim ersten Angriffsaufbau (Aufschlag-, Annahme-, Zuspiel-, Anlauf-, Absprung-, Block- und Abwehrposition). Hierdurch können Beobachtungsmerkmale, die sich auf die räumlich-zeitliche Konstellation beziehen, automatisiert berechnet werden (Anlaufrichtung, Annahmequalität, Absprungzone, Zuspielrichtung etc.).

Das Verfahren wird technisch über eine eigens entwickelte Erfassungs- (BeachScouter) und ein Auswertungssoftware (BeachViewer) unterstützt. Die Erfassung erfolgt über eine moderne Touch-Oberfläche, in der sportartspezifische Logiken zur Reduktion der manuellen Eingaben implementiert sind. Die Auswertungssoftware bietet die Möglichkeit, situationsspezifische Statistiken zu erstellen und Videomaterial für qualitative Analysen vor zu strukturieren. Darüber hinaus werden die Positionsdaten genutzt, um Visualisierungen bspw. für die Richtungsverteilung beim Angriff- und Aufschlag zu erzeugen.

Abstract

Leading up to the 2012 London Olympics, a new observation system was developed for the German National beach volleyball team. The observation system describes rallies not only by conventional performance indicators, but also by using positional data of the sideout for key events (e.g. serve, pass, set, approach, take-off, block and dig). The nature of the observation serves to reduce the amount of data collection required by a scout. For example, the performance indicators: approach direction, pass quality, take-off zone and set direction are calculated from the positional data.

This method relies on the data collection tool (BeachScout) and the analysis software (BeachViewer) custom developed for this purpose. Data collection is performed with a touch screen tablet, other descriptive information about the match are then derived from what is manually collected. The analysis software provides situation specific statistics and structured video for qualitative analysis. Additionally, the positional data are reconstructed to a useful visualization, for example, of the distribution of service and attack directions.

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Abb. 1
Abb. 2
Abb. 3
Abb. 4
Abb. 5

Notes

  1. Die Arbeiten wurden durch das Bundesinstitut für Sportwissenschaft unter den folgenden Zeichen gefördert: Verfahrensentwicklung: IIA1-070708/10, BeachScouter: IIA1-071604/11, BeachViewer: IIA1-071603/11.

  2. Der Dank gilt den beteiligten Trainern, Athleten und Funktionären des Deutschen Volleyball Verbandes und des OSPs Westfalen, insbesondere Andreas Künkler, Hans-Friedrich Voigt, Uli Vetter und Ron Gödde für ihre tatkräftige Unterstützung.

  3. Die Positionen beziehen sich dabei nur auf die erste Angriff/Feldabwehr-Aktion nach dem Aufschlag. Messtechnisch ist die Spielerposition als die Projektion des Körperschwerpunktes auf dem Boden definiert.

  4. Eine Prinzipiendarstellung der Berechnungsverfahren erfolgt in Tab. 1 (Spalte Ableitung), Details finden sich bei Haag (2011).

  5. Die Annahmehöhe wird aus der Zeitdifferenz zwischen Ballkontakt der Annahme und des Zuspiels aus dem Fallgesetz abgeleitet.

  6. Gefördert vom Bundesinstitut für Sportwissenschaft unter dem Zeichen IIA1-070804/12-13.

  7. Ein weiteres aktuelles Beispiel ist die Spielbeobachtung im Blindensportspiel Goalball, bei dem Positionsdaten ähnlich genutzt werden (Weber & Link 2012). Gefördert durch das Bundesinstitut für Sportwissenschaft unter dem Zeichen IIA1-070405/12–13.

  8. Unter der Marke Click & Scout der Fa. Data Projekt wird ebenfalls die Möglichkeit geboten, Positionsdaten im Volleyball und Beach-Volleyball zu erheben, ohne allerdings so weitreichenden Nutzen wie der BeachScouter und BeachViewer aus ihnen zu ziehen.

Literatur

  • Afonso, J., & Mesquita, I. (2011). Determinants of block cohesiveness and attack efficacy in high-level women’s volleyball. European Journal of Sport Science, 11(1), 69–75.

    Article  Google Scholar 

  • Ahmann, J. (2002). Vergleichende Struktur- und Sachanalyse beim internationalen Beach-Volleyball der Herren hinsichtlich Regeländerungen zur Saison 2001. Stuttgart: Unveröffentlichte Hausarbeit zum Sonder-Lehrgang A-Trainer des DVV.

    Google Scholar 

  • Brammertz, J. (1993). Strukturanalyse des Sportspiels Beach-Volleyball der Herren. Köln: Unveröffentlichte Diplomarbeit der Deutschen Sporthochschule Köln.

    Google Scholar 

  • Dreckmann, Ch., & Görsdorf, K. (2009). Spielbeobachtung 2.0 – ein qualitativ-evaluatives Verfahren zur Verbesserung der Kommunikationsbedingungen im Handball unter dem Fokus der Generierung optimaler Vermittlungsstrategien für taktische Informationen und einer Wirksamkeitsüberprüfung der Methode. Universität Augsburg: Dissertation.

  • Giatsis, G., & Tzetzis, G. (2008). Comparison of performance for winning and losing beach volleyball teams on different court dimensions. International Journal of Performance Analysis in Sport, 8(1), 31–43.

    Google Scholar 

  • Giatsis, G., Zetou, E., & Tzetzis, G. (2005). The effect of rule changes for the scoring system on the duration of the beach volleyball game. Journal of Human Movement Studies, 48, 15–23.

    Google Scholar 

  • Gomez, G., Linarth, A., Link, D., & Eskofier, B. (2012). Semi-automatic tracking of beach volleyball players. Tagung der Sektion Sportinformatik der Deutschen Vereinigung für Sportwissenschaft vom 12.–14.09.2012, Extented Abstracts (S. 16–19). Konstanz.

  • Hansen, G. (2003). Qualitative Spielbeobachtung. Methodologie, Konzeption und Implementation einer alternativen Spielbeobachtungsmethode am Beispiel Beach-Volleyball. Köln: Strauß.

    Google Scholar 

  • Hare, D., & Sanderson, D. (1997). A guide to winning doubles volleyball. Corona Del Mar: Volleyball International.

    Google Scholar 

  • Haag, Th. (2011). Die Identifikation von Handlungsstereotypen im Beach-Volleyball zur Strategieentwicklung anhand einer Positionsdatenanalyse. Diplomarbeit. Technische Universität München.

    Google Scholar 

  • Koch, Ch., & Tilp, M. (2009a). Analysis of Beach Volleyball action sequences of female top athletes. Journal of Human Sport and Exercise, 4(3), 272–283.

    Article  Google Scholar 

  • Koch, Ch., & Tilp, M. (2009b). Beach Volleyball techniques and tactics: A comparison of male and female playing characteristics. Kinesiologie, 41(1), 52–59.

    Google Scholar 

  • Kröger, C. (2006). Analyse der Spielstrukturen anlässlich der Weltmeisterschaft im Beach-Volleyball 2005. BISp-Jahrbuch 2006 (S. 223–228). Köln: Strauß.

  • Künkler, A. (2005). Internationale Tendenzen, Schnell und Stark – Analyse der Beach Volleyball World Tour 2005. Volleyballtraining 2005, 11, 30–32.

    Google Scholar 

  • Künkler, A. (2009). Erfassung leistungsbestimmender Merkmale des Sportspiels Beach-Volleyball. Duisburg: Dissertation Universität Duisburg.

    Google Scholar 

  • Laios, Y. (2008). Comparison of the basic characteristics of men’s and women’s beach volley from the Athens 2004 Olympics. International Journal of Performance Analysis in Sport, 8(3), 130–137.

    Google Scholar 

  • Lames, M. (1991). Leistungsdiagnostik durch Computersimulation. Ein Beitrag zur Theorie der Sportspiele am Beispiel Tennis. Frankfurt a. M.: Harri Deutsch.

    Google Scholar 

  • Lames, M., & Hansen, G. (2001). Designing observational systems to support top-level teams in game sports. International Journal of Performance Analysis in Sport, 1(1), 83–90.

    Google Scholar 

  • Leser, R., Baca, A., & Ogris, G. (2011). Local positioning systems in (Game) sports. Sensors, 11, 9778–9797.

    Article  PubMed  Google Scholar 

  • Link, D. (2006). Computervermittelte Kommunikation im Spitzensport. Köln: Strauß.

    Google Scholar 

  • Mauthner T., Koch C., Tilp M., & Bischof, H. (2007). Visual tracking of athletes in beach volleyball using a single camera. International Journal of Computer Science in Sports, 6(2), 21–35.

    Google Scholar 

  • Michalopoulou, M., Papadimitriou, K., Lignos, N., Taxildaris, K., & Antoniou, P. (2005). Computer analysis of the technical and tactical effectiveness in Greek Beach Volleyball. International Journal of Performance Analysis in Sport, 5(1), 41–50.

    Google Scholar 

  • Papageorgiou, A., & Hömberg, S. (2004). Vergleichende Strukturanalyse des Sportspiels Beach-Volleyball. In K. Langolf & K. Zentgraf (Hrsg.), Volleyball-europaweit 2003 (S. 33–46). Hamburg: Czwalina.

    Google Scholar 

  • Ronglan, L.T., & Grydeland, J. (2006). The effects of changing the rules and reducing the court dimension on the relative strengths between game actions in top international beach volleyball. International Journal of Performance Analysis in Sport, 6(1), 1–12.

    Google Scholar 

  • Voigt, H.F. (2006). Quantitativ-qualitative Spielbeobachtung im Beach-Volleyball und Probleme für die Wettkampfkonzeption und beim Selbstcoaching. In K. Langolf & R. Roth (Hrsg.), Volleyball international in Forschung und Lehre (S. 24–38). Hamburg: Czwalina.

    Google Scholar 

  • Walter, F., Lames, M., & McGarry, T. (2007). Analysis of sports perform-ance as a dynamical system by means of the relative phase. International Journal of Computer Science in Sports, 6(2), 35–41.

    Google Scholar 

  • Weber, Ch., & Link, D. (2012). Spielbeobachtung in der paralympischen Sportart Goalball. Abstract. Sportspiel-Symposium der Deutschen Vereinigung für Sportwissenschaft vom 26.–28.09.2012. Weingarten.

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Interessenkonflikt

Der korrespondierende Autor gibt für sich und seinen Koautor an, dass kein Interessenkonflikt besteht.

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Authors and Affiliations

  1. Lehrstuhl für Trainingswissenschaft und Sportinformatik, Technische Universität München, Georg-Brauchle-Ring 60/62, 80992, München, Deutschland

    Daniel Link

  2. Deutscher Volleyball-Verband, Otto-Fleck-Schneise 8, 60528, Frankfurt/Main, Deutschland

    Jörg Ahmann

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  1. Jörg Ahmann
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Link, D., Ahmann, J. Moderne Spielbeobachtung im Beach-Volleyball auf Basis von Positionsdaten. Sportwiss 43, 1–11 (2013). https://doi.org/10.1007/s12662-013-0282-z

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