The influence of anesthesia-controlled time on operating room scheduling in Dutch university medical centres

  • Elizabeth van Veen-Berkx
  • Justin Bitter
  • Sylvia G. Elkhuizen
  • Wolfgang F. Buhre
  • Cor J. Kalkman
  • Hein G. Gooszen
  • Geert Kazemier
Reports of Original Investigations

DOI: 10.1007/s12630-014-0134-9

Cite this article as:
van Veen-Berkx, E., Bitter, J., Elkhuizen, S.G. et al. Can J Anesth/J Can Anesth (2014) 61: 524. doi:10.1007/s12630-014-0134-9

Abstract

Background

Predicting total procedure time (TPT) entails several elements subject to variability, including the two main components: surgeon-controlled time (SCT) and anesthesia-controlled time (ACT). This study explores the effect of ACT on TPT as a proportion of TPT as opposed to a fixed number of minutes. The goal is to enhance the prediction of TPT and improve operating room scheduling.

Methods

Data from six university medical centres (UMCs) over seven consecutive years (2005-2011) were included, comprising 330,258 inpatient elective surgical cases. Based on the actual ACT and SCT, the revised prediction of TPT was determined as SCT × 1.33. Differences between actual and predicted total procedure times were calculated for the two methods of prediction.

Results

The predictability of TPT improved when the scheduling of procedures was based on predicting ACT as a proportion of SCT.

Conclusions

Efficient operating room (OR) management demands the accurate prediction of the times needed for all components of care, including SCT and ACT, for each surgical procedure. Supported by an extensive dataset from six UMCs, we advise grossing up the SCT by 33% to account for ACT (revised prediction of TPT = SCT × 1.33), rather than employing a methodology for predicting ACT based on a fixed number of minutes. This recommendation will improve OR scheduling, which could result in reducing overutilized OR time and the number of case cancellations and could lead to more efficient use of limited OR resources.

L’influence du temps contrôlé par l’anesthésie sur le programme opératoire dans les centres médicaux d’une université néerlandaise

Résumé

Contexte

La prédiction du temps total de procédure (TTP) implique plusieurs éléments soumis à variabilité, notamment ses deux principaux composants: le temps contrôlé par le chirurgien (TCC) et le temps contrôlé par l’anesthésie (TCA). Cette étude explore l’effet du TCA sur le TTP en tant que pourcentage du TTP, par opposition à un nombre déterminé de minutes. L’objectif est d’améliorer la prédiction du TTP et d’améliorer la planification du programme opératoire.

Méthodes

Les données provenant de six centres médicaux universitaires (CMU) pendant sept années consécutives (2005-2011) ont été incluses, portant sur 330 258 patients hospitalisés qui y ont subi des interventions chirurgicales programmées. En s’appuyant sur les véritables TCA et TCC, la prédiction révisée du TTP a été déterminée par l’équation TCC × 1,33. Les différences entre le temps total réel de procédures et le temps total prédit ont été calculées avec les deux méthodes de prédiction.

Résultats

La prévisibilité du TTP a été améliorée quand la planification des procédures s’est basée sur le TCA en le considérant comme un pourcentage du TCC.

Conclusions

Une gestion efficace de la salle d’opération exige une prédiction précise du temps nécessaire à toutes les composantes des soins, y compris le TCC et le TCA de chaque procédure chirurgicale. Confortés par un abondant ensemble de données provenant de six CMU, nous préconisons d’ajuster le TCC par un facteur de 33 % pour prendre en compte le TCA (prédiction révisée du TTP = TCC × 1,33), plutôt que d’employer une méthodologie de prévision du TCA reposant sur un nombre fixe de minutes. Cette recommandation améliorera la planification de la salle d’opération, ce qui pourrait entraîner une diminution des temps de salles surutilisées et du nombre de cas d’annulations, et pourrait aboutir à une utilisation plus rationnelle de ressources limitées en salles d’opération.

Copyright information

© Canadian Anesthesiologists' Society 2014

Authors and Affiliations

  • Elizabeth van Veen-Berkx
    • 1
  • Justin Bitter
    • 2
    • 3
  • Sylvia G. Elkhuizen
    • 4
  • Wolfgang F. Buhre
    • 5
  • Cor J. Kalkman
    • 6
  • Hein G. Gooszen
    • 2
  • Geert Kazemier
    • 7
  1. 1.Department of Operating RoomsErasmus University Medical Centre RotterdamRotterdamThe Netherlands
  2. 2.Department of Operating RoomsRadboud University Medical Centre NijmegenNijmegenThe Netherlands
  3. 3.Bernhoven Hospital UdenUdenThe Netherlands
  4. 4.Institute for Health Policy and ManagementErasmus University RotterdamRotterdamThe Netherlands
  5. 5.Department of Anesthesiology and Pain MedicineMaastricht University Medical CentreMaastrichtThe Netherlands
  6. 6.Department of AnesthesiologyUniversity Medical Centre UtrechtUtrechtThe Netherlands
  7. 7.Department of SurgeryVU University Medical Centre AmsterdamAmsterdamThe Netherlands

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