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Ein hedonischer Immobilienpreisindex auf Basis von Internetdaten: 2007–2011

A hedonic real estate price index for Germany based on internet data: 2007–2011

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AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv Aims and scope Submit manuscript

Zusammenfassung

Die Beobachtung der Preisentwicklung auf dem Immobilienmarkt ist nicht nur für die Akteure auf diesem Markt, sondern – wie die Finanz- und Wirtschaftskrise gezeigt hat – auch für die Konjunkturanalyse und Wirtschaftspolitik von großer Bedeutung. Existierende Immobilienpreisindizes für Deutschland sind jedoch gerade für die Konjunkturanalyse nur von sehr eingeschränktem Nutzen, da die meisten Indizes weder hinsichtlich ihrer zeitlichen Frequenz noch in der notwendigen Aktualität zur Verfügung stehen. Darüber hinaus stehen die existierenden Indizes häufig nur auf einem sehr hohen Aggregationsgrad zur Verfügung und lassen weder eine regionale Analyse noch eine Analyse für verschiedene Immobilientypen zu. In dieser Arbeit werden auf Basis von Daten der Internetplattform von ImmobilienScout24 hedonische Preisindizes für verschiedene Immobilientypen und verschiedene Städte und Regionen entwickelt. Gegenüber den existierenden Indizes haben diese neuen Indizes insbesondere den Vorteil, dass sie zeitnah in einer monatlichen Frequenz berechnet werden können. Die berechneten Indizes zeigen, dass die Immobilienpreise während der Finanz- und Wirtschaftskrise unter Druck geraten sind, am aktuellen Rand aber wieder stiegen, insbesondere bei Neubauten und in Ballungsgebieten.

Abstract

The “Great Recession” has painfully demonstrated the impact of real estate prices on real economic activity. Hence, close examination of real estate price changes is important for business cycle analysis and economic policy. However, most real estate price indices for Germany either exhibit a low frequency or are available with a considerable time lag and thus of limited use. Additionally, existing indices are often highly aggregated and thus exacerbate a regional analysis or an analysis for different real estate market segments. In this paper, we construct hedonic price indices for Germany, for five major German cities, and the rural federal state Mecklenburg-Vorpommern. The indices are constructed for different categories of the real estate market and are based on the data of the internet platform ImmobilienScout24. Compared to already existing indices, our indices exhibit the advantage of monthly frequency. The indices indicate that real estate prices in Germany were under pressure during the financial crisis. However, more recently prices have been rising again, especially for new buildings in conurbations.

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Abb. 1
Abb. 2
Abb. 3

Notes

  1. Vgl. Cook (2003) und die dort angegebene Literatur.

  2. Eine Übersicht der Immobilienpreisindizes findet sich auch in Schürt (2010), Demary (2009) und in regelmäßigen Abständen in der Immobilien Zeitung.

  3. Da es sich nicht um wiederholte Beobachtungen derselben Immobilien über die Zeit handelt, ist der Datensatz als Querschnittsdatensatz zu interpretieren. Selbst wenn Immobilien in mehreren aufeinanderfolgenden Monaten angeboten werden, werden diese nicht als wiederholte Beobachtungen derselben Immobilie, sondern als unterschiedliche Inserate behandelt.

  4. Der Grund für die Nichtberücksichtigung von Immobilien mit sehr großer Zimmeranzahl oder Wohnfläche zugrunde lag neben der fragwürdigen Plausibilität darin, dass der Index nicht durch eine etwaige Inserierung von Schlössern verzerrt werden sollte.

  5. Bei Neubauten: keine Angabe über Objektzustand, Referenzgruppe: Erstbezug; bei Bestandsimmobilien: schlechter Zustand, Referenzgruppe: Guter Zustand.

  6. Hochwertiger Wohnungstyp, Referenzgruppe: Herkömmlicher Wohnungstyp.

  7. Objektzustände: Freistehendes Haus, sonstige Häuser, Referenzgruppe: Reihenhaus.

  8. Brachinger (2002), Brachinger und Beer (2009) sowie Triplett (2004) geben eine ausführliche Diskussion hedonischer Preisindizes. Eine Übersicht der potentiellen ökonometrischen Probleme der Schätzung hedonischer Preisfunktionen für Immobilien liefert Triplett (2004).

  9. Im Jahresdurchschnitt 2010 weist der Preisindex des vdp einen Anstieg von 0,7 % für Häuser und 0,2 % für Wohnungen aus. Der Immobilienpreisindex der Hypoport AG steigt im Durchschnitt um 2,2 %, wobei die Preise neugebauter Häuser mit 2,8 % deutlich stärker stiegen als die des Häuserbestandes (1,2 %) und Wohnimmobilien sich mit 2,3 % überproportional verteuerten.

Literatur

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Correspondence to Martin Micheli.

Appendix: Tabellen 2, 3, 4, 5, 6

Appendix: Tabellen 2, 3, 4, 5, 6

Tab. 2 Deskriptive Statistik
Tab. 3 Hedonische Preisfunktionen für Neubauhäuser in verschiedenen Städten
Tab. 4 Hedonische Preisfunktionen für Bestandshäuser in verschiedenen Städten
Tab. 5 Hedonische Preisfunktionen für Neubauwohnungen in verschiedenen Städten
Tab. 6 Hedonische Preisfunktionen für Bestandswohnungen für verschiedene Städte

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Bauer, T.K., Feuerschütte, S., Kiefer, M. et al. Ein hedonischer Immobilienpreisindex auf Basis von Internetdaten: 2007–2011. AStA Wirtsch Sozialstat Arch 7, 5–30 (2013). https://doi.org/10.1007/s11943-012-0125-7

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