Skip to main content
SpringerLink
Log in

Bedeutung schulischer Interaktionen für Einstellungen von Schülerinnen und Schülern zu naturwissenschaftsbezogenen Karrieren

Relevance of interactions in the classroom for the attitudes of students towards science-related careers

  • Hauptbeiträge
  • Published:
Gruppendynamik und Organisationsberatung Aims and scope Submit manuscript

Zusammenfassung

In diesem Beitrag diskutieren wir, wie schulische Interaktionen einen direkten sowie indirekten, über individuelle Motivation ablaufenden Einfluss auf die Einstellungen von Mädchen und Jungen zu naturwissenschaftsbezogenen Karrieren haben können. Die auf Daten aus PISA basierten Pfadanalysen (NSchüler = 11382, NKlassen = 887) weisen darauf hin, dass Diskussionen im Unterricht und ein Unterrichtsgespräch, in dem die Relevanz des Gelernten für den Alltag verdeutlicht wird, in einem differenzierten Zusammenhang mit der Motivation von Mädchen und Jungen stehen. Insgesamt sind diese Erkenntnisse für das Verständnis von Einstellungen von Jugendlichen zu naturwissenschaftsbezogenen Karrieren wichtig.

Abstract

In this contribution, we discuss how interactions in the classroom may influence girls’ and boys’ motivation to take up a science-related career indirectly through fostering interests and self-concepts, but also directly in different ways. We test expected effects in a sample of German ninth-grade students (Nstudents = 11382, Nclasses = 887). The multi-level path-analyses show that illustrating applications in science classes and intensive discussions are important factors for students’ motivation. The results of the research are important for understanding how students’ motivation in science and interest in science-related careers can be fostered.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this article

Log in via an institution

Price excludes VAT (USA)
Tax calculation will be finalised during checkout.

Instant access to the full article PDF.

Abb. 1
Abb. 2
Abb. 3

Literatur

  • acatech & VDI (Hrsg.). (2009). Nachwuchsbarometer Technikwissenschaften. Düsseldorf: acatech (Deutsche Akademie der Technikwissenschaften) und VDI (Verein Deutscher Ingenieure).

    Google Scholar 

  • Alexander, J. M., Johnson, K. E., & Kelley, K. (2012). Longitudinal analysis of the relations between opportunities to learn about science and the development of interests related to science. Science Education, 96(5), 763–786. doi:10.1002/sce.21018.

    Google Scholar 

  • Alexopoulou, E., & Driver, R. (1997). Gender differences in small group discussion in physics. International Journal of Science Education, 19(4), 393–406. doi:10.1080/0950069970190403.

    Google Scholar 

  • Baker, D., & Leary, R. (1995). Letting girls speak out about science. Journal of Research in Science Teaching, 32(1), 3–27. doi:10.1002/tea.3660320104.

    Article  Google Scholar 

  • Bandura, A. (1986). Social foundations of thought and action: A social cognitive theory. Englewood Cliffs: Prentice Hall.

    Google Scholar 

  • Bennett, J., Gräsel, C., Parchmann, I., & Waddington, D. (2005). Context-based and conventional approaches to teaching chemistry: Comparing teachers’ views. International Journal of Science Education, 27(13), 1521–1547. doi:10.1080/09500690500153808.

    Google Scholar 

  • Bergmann, C., & Eder, F. (2000). Geschlechtsspezifische Interessen in der Sekundarstufe II. Empirische Pädagogik, 14(3), 255–285

    Google Scholar 

  • Bøe, M. V., Henriksen, E. K., Lyons, T., & Schreiner, C. (2011). Participation in science and technology: Young people’s achievement-related choices in late-modern societies. Studies in Science Education, 47(1), 37–72. doi:10.1080/03057267.2011.549621.

    Google Scholar 

  • Bransford, J. D., & Donovan, M. S. (2005). Scientific inquiry and how people learn. In M. S. Donovan & J. D. Bransford (Hrsg.), How students learn: History, mathematics, and science in classrooms (S. 397–420). Washington: National Academy Press.

    Google Scholar 

  • Brownlow, S., Smith, T. J., & Ellis, B. R. (2002). How interest in science negatively influences perceptions of women. Journal of Science Education and Technology, 11, 135–144.

    Google Scholar 

  • Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (Bd. 2). Hillsdale: Routledge Academic.

    Google Scholar 

  • Deci, E. L., & Ryan, R. M. (1993). Die Selbstbestimmungstheorie der Motivation und ihre Bedeutung für die Pädagogik. Zeitschrift für Pädagogik, 39, 223–238.

    Google Scholar 

  • Ditton, H. (1998). Mehrebenenanalyse: Grundlagen und Anwendungen des Hierarchisch Linearen Modells. Weinheim München: Juventa Verlag.

    Google Scholar 

  • Duit, R. & Häußler, P. (1997). Physik und andere naturwissenschaftliche Lernbereiche. In F. E. Weinert (Hrsg.), Psychologie des Unterrichts und der Schule (S. 428–460). Göttingen: Hogrefe.

    Google Scholar 

  • Fey, A., Gräsel, C., Puhl, T., & Parchmann, I. (2004). Implementation einer kontexorientierten Unterrichtskonzeption für den Chemieunterricht. Unterrichtswissenschaft, 33, 238–256.

    Google Scholar 

  • Frey, A., Taskinen, P., Schütte, K., Prenzel, M., Artelt, C., Baumert, J., et al. (Hrsg.). (2009). PISA 2006 Skalenhandbuch. Dokumentation der Erhebungsinstrumente. Münster: Waxmann.

    Google Scholar 

  • Friedrich, H. F., & Mandl, H. (1992). Lern- und Denkstrategien – ein Problemaufriß. In H. Mandl & H. F. Friedrich (Hrsg.), Lern- und denkstrategien, Analyse und Intervention (S. 3–54). Göttingen: Hogrefe.

    Google Scholar 

  • Heine, C., Egeln, J., Kerst, C., Müller, E., & Park, S.-M. (2006). Ingenieur- und Naturwissenschaften: Traumfach oder Albtraum? Eine empirische Analyse der Studienfachwahl. Baden-Baden: Nomos.

    Google Scholar 

  • Hillebrandt, D., & Dähnhardt, D. (2005). Forschend lernen – Schülerlabore in Deutschland. Naturwissenschaft und Nachwuchs gehen ein Stück des Weges gemeinsam. http://www.theo-prax.de. Zugegriffen: 23. Mai 2014

  • Hoffmann, L. (2002). Promoting girls’ interest and achievement in physics classes for beginners. Learning and Instruction, 12, 447–465. doi:10.1016/S0959–4752(01)00010-X.

    Article  Google Scholar 

  • Holland, J. L. (1997). Making vocational choices. A theory of vocational personalities and work environments (Bd. 3). Florida: Psychological Assessment Resources.

    Google Scholar 

  • Jenkins, E. W., & Nelson, N. W. (2005). Important but not for me: Students’ attitudes towards secondary school science in England. Research in Science & Technological Education, 23(1), 41–57. doi:10.1080/02635140500068435.

    Article  Google Scholar 

  • Jones, J., & Young, D. J. (1995). Perceptions of the relevance of mathematics and science: An Australian study. Research in Science Education, 25, 3–18. doi:10.1007/BF02356456.

    Google Scholar 

  • Jones, M. G., Howe, A., & Rua, M. J. (2000). Gender differences in students’ experiences, interests, and attitudes toward science and scientists. Science Education, 84, 180–192. doi:10.1002/(SICI)1098-237X(200003)84:2<180::AID-SCE3>3.0.CO;2–X.

    Google Scholar 

  • Kessels, U., & Hannover, B. (2007). How the image of maths and science affects the development of academic interests. In M. Prenzel (Hrsg.), Studies on the educational quality of schools. The final report on the DFG Priority Programm (S. 283–297). Münster: Waxmann.

    Google Scholar 

  • Kessels, U., Rau, M., & Hannover, B. (2006). What goes well with physics? Measuring and altering the image of science. British Journal of Educational Psychology, 76(4), 761–780. doi:10.1348/000709905X59961.

    Google Scholar 

  • Kobarg, M., Prenzel, M., Seidel, T., Walker, M., McCrae, B., Cresswell, J., & Wittwer, J. (2011). An international comparison of science teaching and learning. Further results from PISA 2006. Münster: Waxmann.

    Google Scholar 

  • Krapp, A. (2006). Das Interessenkonstrukt. In D. H. Rost (Hrsg.), Handwörterbuch Pädagogische Psychologie (Bd. 3, S. 281–289). Weinheim: Beltz PVU.

    Google Scholar 

  • Krapp, A., & Prenzel, M. (2011). Research on interest in science: Theories, methods, and findings. International Journal of Science Education, 33(1), 27–50. doi:10.1080/09500693.2011.518645.

    Google Scholar 

  • Krumboltz, J. D. (1994). Improving career development theory from a social learning perspective. In M. L. Savickas & R. L. Lent (Hrsg.), Convergence in career development theories (S. 9–31). Palo Alto: CPP Books.

    Google Scholar 

  • Kuhn, D. (1993). Science as argument: Implications for teaching and learning science scientific thinking. Science Education, 77, 319–337. doi:10.1002/sce.3730770306.

    Google Scholar 

  • Larochelle, M., & Désautels, J. (1991). ‚Of course, it’s just obvious‘: Adolescents’ ideas of scientific knowledge. International Journal of Science Education, 13, 373–389. doi:10.1080/0950069910130402.

    Google Scholar 

  • Lechner, H. (2000). Fachspezifisches Selbstkonzept und Interesse der Mädchen im Anfangsunterricht Physik bei unterschiedlicher geschlechtsspezifischer Lernumgebung. In R. Brechtel (Hrsg.), Zur Didaktik der Physik und Chemie: Probleme und Perspektiven (S. 129–131). Alsbach: Leuchtturm Verlag.

    Google Scholar 

  • Maltese, A. V., & Tai, R. H. (2011). Pipeline persistence: Examining the association of educational experiences with earned degrees in STEM among U.S. students. Science Education, 95, 877–907. doi:10.1002/sce.20441.

    Google Scholar 

  • Marsh, H. W., & Martin, A. J. (2011). Academic self-concept and academic achievement: Relations and causal ordering. British Journal of Educational Psychology, 81, 59–77. doi:10.1348/000709910X503501.

    Google Scholar 

  • Marsh, H. W., Seaton, M., Trautwein, U., Lüdtke, O., Hau, K. T., O’Mara, A. J., & Craven, R. G. (2008). The Big-fish-little-pond-effect stands up to critical scrutiny: Implications for theory, methodology, and future research. Educational Psychology Review, 3, 319–350. doi:10.1007/s10648-008-9075-6.

    Google Scholar 

  • Masnick, A. M., Valenti, S. S., Cox, B. D., & Osman, C. J. (2009). A multidimensional scaling analysis of students’ attitudes about science careers. International Journal of Science Education, 32, 653–667. doi:10.1080/09500690902759053.

    Google Scholar 

  • Merzyn, G. (2008). Naturwissenschaften, Mathematik, Technik – immer unbeliebter? Hohengehren: Schneider.

    Google Scholar 

  • Milberg, J. (2009). Förderung des Nachwuchses in Technik und Naturwissenschaften. Berlin: Springer.

    Book  Google Scholar 

  • Muthén, L. K., & Muthén, B. O. (2009). Mplus user’s guide (5 ed.). Los Angeles: Muthén & Muthén.

    Google Scholar 

  • Painter, J., Jones, M. G., Tretter, T. R., & Kubasko, D. (2006). Pulling back the curtain: uncovering and changing students’ perceptions of scientists. School Science and Mathematics, 106(4), 181–190.

    Google Scholar 

  • Parker, L., & Rennie, L. J. (2002). Teachers’ implementation of gender-inclusive instructional strakotegies in single-sex and mixed-sex science classrooms. International Journal of Science Education, 24, 881–897. doi:10.1080/09500690110078860.

    Google Scholar 

  • Pianta, R. C., Hamre, B. K., & Allen, J. P. (2012). Teacher-student relationships and engagement: Conceptualizing, measuring, and improving the capacity of classroom interactions. In S. L. Christenson, A. L. Reschly & C. Wylie (Hrsg.), Handbook of research on student engagement (S. 365–386). New York: Springer.

    Chapter  Google Scholar 

  • Pintrich, P. R. (2003). A motivational science perspective on the role of student motivation in learning and learning contexts. Journal of Educational Psychology, 95, 667–686. doi:10.1037/0022-0663.95.4.667.

    Article  Google Scholar 

  • Potvin, P., & Hasni, A. (2014). Interest, motivation and attitude towards science and technology at K-12 levels: A systematic review of 12 years of educational research. Studies in Science Education,50, 1–45. doi:10.1080/03057267.2014.881626.

  • Prenzel, M., Reiss, K., & Hasselhorn, M. (2009). Förderung der Kompetenzen von Kindern und Jugendlichen. In J. Milberg (Hrsg.), Förderung des Nachwuchses in Technik und Naturwissenschaften (S. 15–60). Berlin: Springer.

    Chapter  Google Scholar 

  • Prenzel, M., Seidel, T., Lehrke, M., Rimmele, R., Duit, R., Euler, M., et al. (2002). Lehr-Lern-Prozesse im Physikunterricht – eine Videostudie. Zeitschrift für Pädagogik, 45, 139–156.

  • Ramsden, J. M. (1997). How does a context-based approach influence understanding of key chemical ideas at 16+? International Journal of Science Education, 19, 697–710. doi:10.1080/0950069970190606.

    Google Scholar 

  • Schiefele, H., & Wild, K. P. (2000). Interesse und Lernmotivation. Untersuchungen zu Entwicklung, Förderung und Motivation. Münster: Waxmann.

    Google Scholar 

  • Schiefele, U., & Heinen, S. (2006). Wissenserwerb und Motivation. In D. H. Rost (Hrsg.), Handwörterbuch Pädagogische Psychologie (Bd. 3 S. 795–799). Weinheim: Beltz PVU.

    Google Scholar 

  • Schnabel, K. U., & Gruehn, S. (2000). Studienwünsche und Berufsorientierung in der gymnasialen Oberstufe. In J. Baumert, W. Bos & R. Lehmann (Hrsg.), TIMS/III. Dritte internationale Mathematik und Naturwissenschaftsstudie: Mathematische und naturwissenschaftliche Bildung am Ende der Schullaufbahn, Bd. 2. Mathematische und physikalische Kompetenzen am Ende der gymnasialen Oberstufe. Opladen: Leske+Buderich.

    Google Scholar 

  • Schreiner, C., & Sjøberg, S. (2007). Science education and youth’s identity construction – two incompatible projects? In D. Corrigan, J. Dillon & R. Gunstone (Hrsg.), The re-emergence of values in science education (S. 231–247). Rotterdam: Sense Publishers.

    Google Scholar 

  • Sjøberg, S. & Schreiner, C. (2010). The ROSE project. An overview and key findings. http://roseproject.no. Zugegriffen: 23. Mai 2014.

  • Snijders, T. A. B., & Bosker, R. J. (2012). Multilevel analysis. An introduction to basic and advanced multilevel modeling (Bd. 2). London: Sage.

    Google Scholar 

  • Tai, R. H., Liu, C. Q., Maltese, A. V., & Fan, X. (2006). Planning early for careers in science. Science, 312, 1143–1144.

    Article  PubMed  Google Scholar 

  • Taskinen, P. (2010). Naturwissenschaften als zukünftiges Berufsfeld für Schülerinnen und Schüler mit hoher naturwissenschaftlicher und mathematischer Kompetenz: Eine Untersuchung von Bedingungen für Berufserwartungen. Kiel: Universität Kiel.

    Google Scholar 

  • Taskinen, P., Schütte, K., & Prenzel, M. (2013). Adolescents’ motivation to select an academic science-related career: The role of school factors, individual interest and science self-concept. Educational Research and Evaluation, 19(8), 717–733. doi:10.1080/13803611.2013.853620.

    Google Scholar 

  • Urdan, T., & Schoenfelder, E. (2006). Classroom effects on student motivation: Goal structures, social relationships, and competence beliefs. Journal of School Psychology, 44, 331–349. doi:10.1016/j.jsp.2006.04.003.

    Article  Google Scholar 

  • Wigfield, A., & Eccles, J. S. (2000). Expectancy–value theory of achievement motivation. Contemporary Educational Psychology, 25, 68–81. doi:10.1006/ceps.1999.1015.

    Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

  1. Friedrich-Schiller-Universität Jena, Jena, Deutschland

    Päivi H. Taskinen &  Bärbel Kracke

Authors
  1. Päivi H. Taskinen
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

  2. Bärbel Kracke
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

Corresponding author

Correspondence to Päivi H. Taskinen.

Rights and permissions

Reprints and permissions

About this article

Check for updates. Verify currency and authenticity via CrossMark

Cite this article

Taskinen, P., Kracke, B. Bedeutung schulischer Interaktionen für Einstellungen von Schülerinnen und Schülern zu naturwissenschaftsbezogenen Karrieren. Gruppendyn Organisationsberat 45, 319–337 (2014). https://doi.org/10.1007/s11612-014-0260-4

Download citation

  • Published:

  • Issue Date:

  • DOI: https://doi.org/10.1007/s11612-014-0260-4

Schlüsselwörter

Keywords

Search

Navigation