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Richtungweisende EEG-Muster im Kindesalter

Erkennung von Erkrankungen außerhalb der Epilepsie und Epilepsiesyndrome

Indicative EEG patterns in childhood

Recognition of disorders other than epilepsy and epilepsy syndromes

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Zeitschrift für Epileptologie Aims and scope Submit manuscript

Zusammenfassung

Das EEG ist eine nichtbelastende, beliebig oft wiederholbare Untersuchung. Die EEG-Muster im Kindesalter können einen Hinweis auf Erkrankungen auch außerhalb der Epilepsie geben. Es gibt des Weiteren EEG-Muster, die das Vorliegen einer Krankheit beweisen können. Dargestellt werden das „Rebuild-up-“Phänomen für das Moyamoya-Syndrom; θ-Rhythmen, frontale und okzipitale kettenförmige „spikes“ und eingekerbte Δ-Wellen bei Angelman-Syndrom, spindelförmige hochamplitudige β-Aktivität bei Agyrie, Radermecker-Komplexe bei der subakuten sklerosierenden Panenzephalitis (SSPE), einzeln stehende okzipitale Spikes nach langsamer Lichtreizung bei der Jansky-Bielschowsky-Krankheit (neuronale Ceroidlipofuszinose des Typs CLN2) und die Differenzialdiagnose des „Burst-suppression“-EEG der reifen Neugeborenen. Die Kenntnis dieser Befunde erlaubt eine Blickdiagnose aus dem kindlichen EEG.

Abstract

An electrocephalogram (EEG) is a non-invasive examination that can be repeated as often as necessary. The patterns of EEGs in childhood can be indicative of disorders other than epilepsy. There are also EEG patterns that prove the existence of a disease. This article includes EEG patterns of the rebuild up phenomenon for the moyamoya syndrome, θ rhythms, frontal and occipital chain-like spikes and indented Δ waves in the Angelman syndrome, spindle-shaped high-amplitude β activity in agyria, Radermecker complexes in subacute sclerosing panencephalitis (SSPE), single occipital spikes under slow light stimulation in Jansky-Bielschowsky disease (neuronal ceroid lipofuscinosis, CLN type 2) and the differential diagnosis of burst suppression EEG patterns in mature neonates. Knowledge of these findings permits a visual diagnosis on the basis of infant EEGs.

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Literatur

  1. Agadi S, Sutton VR, Quach MM et al (2012) The electroencephalogram in neonatal maple syrup urine disease: a case report. Clin EEG Neurosci 43:64–67

    Article  PubMed  Google Scholar 

  2. Buone S, Grosso S, Pucci L et al (1999) Diagnosis of Angelman syndrome: clinical and EEG criteria. Brain Dev 21:296–302

    Article  Google Scholar 

  3. Cho A, Chae JH, Kim HM et al (2013) Electroencephalography in pediatric moyamoya disease: reappraisal of clinical value. Childs Nerv Syst 30:449–459

    Article  PubMed  Google Scholar 

  4. Claussen MP, Heim P, Knispel J et al (1992) Incidence of neuronal ceroid-lipofuscinoses in West-Germany: variation of a method for studying autosomal recessive disorders. Am J Med Genet 42:536–538

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  5. Clayton-Smith J, Laan L (2003) Angelman syndrome: a review of the clinical and genetics aspects. J Med Genet 40:87–95

    Article  CAS  PubMed Central  PubMed  Google Scholar 

  6. Giovanni S, Marangio L, Fusco C et al (2013) Epilepsy in ring 14 syndrome: a clinical and EEG study of 22 patients. Epilepsia 54:2204–2213

    Article  Google Scholar 

  7. Hussain E, Nordli D (2013) EEG patterns in acute pediatric encephalopathies. J Clin Neurophysiol 30:539–544

    Article  PubMed  Google Scholar 

  8. Kim DS, Ko TS, Ra YS, Choi CG (2006) Postoperative electroencephalogram for follow up of pediatric Moyamoya disease. J Korean Med Sci 21:495–499

    Article  PubMed Central  PubMed  Google Scholar 

  9. Kurlemann G, Schuierer G (1994) Das EEG in der Diagnose anderer Krankheitsbilder als der Epilepsie. Klin Padiatr 206:100–107

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  10. Mastrangelo M, Peron A, Spaccini L et al (2013) Neonatal suppression-burst without epileptic seizures: expanding the electroclinical phenotype of STXBP1-related, early-onset encephalopathy. Epileptic Disord 15:55–61

    PubMed  Google Scholar 

  11. Matheja P, Weckesser M, Debus O et al (2002) Moyamoya syndrome: impaired hemodynamics on ECD SPECT after EEG controlled hyperventilation. Nuklearmedizin 41:42–46

    CAS  PubMed  Google Scholar 

  12. Lemke JR, Riesch E, Scheurenbrand T et al (2012) Targeted next generation sequencing as a diagnostic tool in epileptic disorders. Epilepsia 53:1387–1398

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  13. Lombroso CT (1985) Neonatal polygraphy in full-term and premature infants: a review of normal and abnormal findings. J Clin Neurophysiol 2:105–155

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  14. Radermecker J (1957) Das Elektroenzephalogramm der subakuten sklerosierenden Leukenzephalitis und seine Variationsbreite. Wien Z Nervenheilkd 13:204–223

    CAS  Google Scholar 

  15. Takahashi N, Kikuchi H, Karasawa J et al (1981) Evaluation of EEG changes after surgical treatment in the children with „moyamoya“ disease. In: Kawabuchi J, Nuki H (Hrsg) Proceedings of the 10th Japanese Conference on Surgery of Cerebral Stroke. Neuron, Tokio, S 334–339

  16. Tharp BR (1992) Unique EEG pattern (comb-like rhythm) in neonatal maple syrup urine disease. Pediatr Neurol 8:65–68

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  17. Vendrame M, Loddenkemper T, Zarowski M et al (2012) Analysis of EEG patterns and genotypes in patients with Angelman syndrome. Epilepsy Behav 23:261–265

    Article  PubMed  Google Scholar 

  18. Von Spiczak S, Caliebe A, Muhle H et al (2011) Genetische Ursachen epileptischer Enzephalopathien. Z Epileptol 24:108–113

    Article  Google Scholar 

  19. Zschocke S, Hansen HC (2012) Klinische Elektroenzephalographie, 3. Aufl. Springer, Berlin Heidelberg New York Tokio

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Interessenkonflikt. G. Kurlemann gibt an, dass kein Interessenkonflikt besteht. Der Beitrag enthält keine Studien an Menschen oder Tieren.

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Kurlemann, G. Richtungweisende EEG-Muster im Kindesalter. Z. Epileptol. 27, 195–207 (2014). https://doi.org/10.1007/s10309-014-0374-2

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