Zusammenfassung:
In dieser Studie wird ein Konzept zur Kumulation von laufenden Haushaltsbudgetbefragungen im Rahmen des Projektes „Amtliche Statistik und sozioökonomische Fragestellungen“ entwickelt und zur Diskussion gestellt. Dafür werden die theoretischen Grundlagen und Bausteine gelegt und die zentrale Aufgabe einer strukturellen demographischen Gewichtung mit einem Hochrechnungs–/Kalibrierungsansatz auf informationstheoretischer Basis gelöst.
Vor dem Hintergrund der Wirtschaftsrechnungen des Statistischen Bundesamtes (Lfd. Wirtschaftsrechnungen und EVS) wird darauf aufbauend ein konkretes Konzept für die Kumulation von jährlichen Haushaltsbudgetbefragungen vorgeschlagen. Damit kann das Ziel einer Kumulation von Querschnitten mit einer umfassenderen Kumulationsstichprobe für tief gegliederte Analysen erreicht werden. Folgen sollen die Simulationsrechnungen zur Evaluation des Konzepts.
Summary:
In this study a concept for cumulating periodic household surveys within the frame of the project ‘Official Statistics and Socio–Economic Questions’ is developed and asks for discussion. We develop the theoretical background and solve the central task of a structural demographic weighting/calibration based on an information theoretical approach.
Based on the household budget surveys of the Federal Statistical Office (Periodic Household Budget Surveys and Income and Consumption Sample (EVS)) a practical concept is proposed to cumulate yearly household surveys. This allows a cumulation of cross–sections by a comprehensive cumulated sample for deeply structured analyses. In a following study this concept shall be evaluated.
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Merz, . Kumulation von Mikrodaten – Konzeptionelle Grundlagen und ein Vorschlag zur Realisierung. Allgemeines Statistisches Arch 88, 451– 472 (2004). https://doi.org/10.1007/s101820400183
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DOI: https://doi.org/10.1007/s101820400183
Keywords:
- Cumulation of samples
- calibration
- combination of microdata
- household budget surveys
- income and consumption panel
- Einkommens– und Verbrauchsstichprobe (EVS)
- minimum information loss principle