Skip to main content
Log in

OP-Management im KTQ-Zertifizierungsprozess eines Schwerpunktkrankenhauses

Operation room management in quality control certification of a mainstream hospital

  • Trends und Medizinökonomie
  • Published:
Der Anaesthesist Aims and scope Submit manuscript

Zusammenfassung

In dieser Fallstudie wird über die OP-Disposition und -Planung in einem kommunalen Haus berichtet. Die Planung der OP-Kapazitäten erfolgt über ein Jahr im Voraus. Dabei geschieht das Controlling der OP-Auslastung nur mithilfe von 2 globalen Kennzahlen: a) die realisierte Abweichung von der erwarteten optimalen und im Voraus berechneten Auslastung, b) die Pünktlichkeit des Beginns der ersten Operation/Saal. Eine konsensorientierte Führung über einen OP-Koordinator, der durch umfassende Transparenz eine hohe Akzeptanz schafft, ist beim vorgestellten OP-Management-Ansatz zentral. Mithilfe dieser beiden Steuergrößen kann das operative Controlling transparent realisiert werden. Auf der Basis der vereinbarten Betriebszeiten wird die optimale Auslastung der zentralen OP-Einheit [OP_A(%)] mit einer einfachen Formel errechnet. So konnte die durchschnittliche Saalauslastung für alle Säle von 40% auf über 55% gesteigert werden. Für eine optimale Saalauslastung ist allerdings ein gelebtes und verbindliches OP-Statut neben einem von Einzelinteressen unabhängigen OP-Manager Voraussetzung. Mit diesem Konzept wurden im Kriterienkatalog für die Zertifizierung nach „Kooperation für Transparenz und Qualität im Krankenhaus“ (KTQ) mehr als 90% erreicht.

Abstract

We report the results of our study concerning the organisation of operating room (OR) capacity planned 1 year in advance. The use of OR is controlled using 2 global controlling numbers: a) the actual time difference between the expected optimal and previously calculated OR running time and b) the punctuality of starting thefirst operation in each OR. The focal point of the presented OR management concept is a consensus-oriented decision-making and steering process led by a coordinator who achieves a high degree of acceptance by means of comprehensive transparency. Based on the accepted running time, the optimal productivity of OR’s (OP_A(%) can be calculated. In this way an increase of the overall capacity (actual running time) of ORs was from 40% to over 55% was achieved. Nevertheless, enthusiasm and teamwork from all persons involved in the system are vital for success as well as a completely independent operating theatre manager. Using this concept over 90% of the requirements for the new certification catalogue for hospitals in Germany was achieved.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this article

Price excludes VAT (USA)
Tax calculation will be finalised during checkout.

Instant access to the full article PDF.

Institutional subscriptions

Abb. 1
Abb. 2
Abb. 3
Abb. 4
Abb. 5
Abb. 6
Abb. 7

Literatur

  1. Alon E, Schüpfer G (1999) Operationsaal-Management. Anaesthesist 48: 689–697

    Article  PubMed  Google Scholar 

  2. Bach A (1999) Cost-effectiveness analysis in anaesthesia. Curr Opin Anaesth 12: 207–215

    Article  Google Scholar 

  3. Bauer M, Martin E (1999) Management und Organisationsentwicklung im Krankenhaus. Anaesthesist 48: 687–668

    Article  PubMed  Google Scholar 

  4. Bauer M, Weber W, Bach A (1999) Controlling im Krankenhaus: Eine Einführung in das Kosten- und Leistungsmanagement. Anaesthesist 48: 910–916

    Article  PubMed  Google Scholar 

  5. Bender HJ (2003) OP-Management – Eine neue Herausforderung für den Anästhesisten. Anaesthesiol Intensivmed 44: 31–42

    Google Scholar 

  6. Clapp JM (2001) Benchmarking your practice. N J Med 98: 51–53

    Google Scholar 

  7. Dexter F, Macario A (2002) Changing allocations of operating room time from a system based on historical utilization to one where the aim is to schedule as many surgical cases as possible. Anesth Analg 94: 1272–1279

    Article  PubMed  Google Scholar 

  8. Dexter F, Traub RD (2002) How to schedule elective surgical cases into specific operating rooms to maximize the efficiency of use of operating room time. Anesth Analg 94: 933–942

    Article  PubMed  Google Scholar 

  9. Dexter F, Abouleish AE, Epstein RH et al. (2003) Use of operating room information system data to predict the impact of reducing turnover times on staffing costs. Anesth Analg 97: 1119–1126

    Article  PubMed  Google Scholar 

  10. Dexter F, Whitten CW, Zavaleta JR, Prough DS (2004) Quantifying net staffing costs due to longer-than-average surgical case durations. Anesthesiology 100: 403–412

    Article  PubMed  Google Scholar 

  11. Geldner G, Eberhardt LHJ, Dahmen KG et al. (2002) Effizientes OP-Management. Anaesthesist 51: 760–767

    Article  PubMed  Google Scholar 

  12. Gfrörer R, Schüpfer G, Schmidt CE, Bauer M (2005) Teambildung im Operationssaal. Anaesthesist 54: 1229–1234

    Article  PubMed  Google Scholar 

  13. Hanss R, Buttgereit B, Tonner PH et al. (2005) Overlapping induction of anesthesia: an analysis of benefits and costs. Anesthesiology 103: 225–228

    Article  PubMed  Google Scholar 

  14. Mathias JM (2000) Benchmarking OR turnover times. OR Manager 16/06: 1–4

    Google Scholar 

  15. Mazzei WJ (1999) Maximizing operating room utilization: a landmark study. Anesth Analg 89: 1–2

    Article  PubMed  Google Scholar 

  16. Overdyk FJ, Harvey SC, Fishman RL, Shippey F (1998) Successful strategies for improving operating room efficiency at academic institutions. Anesth Analg 86: 896–906

    Article  PubMed  Google Scholar 

  17. Schleppers A, Sturm J, Bender HJ (2003) Implementation of internal standing orders for a OR-management. Anaesthesiol Intensivmed 44: 295–303

    Google Scholar 

  18. Schuster M, Standl TH, Wagner JA et al. (2004) Effect of different cost drivers on cost per anesthesia minute in different anesthesia subspecialities. Anesthesiology 101: 1435–1443

    Article  PubMed  Google Scholar 

  19. Schuster M, Standl TH, Reissmann H et al. (2005) Reduction of anesthesia process times after the introduction of an internal transfer pricing system for anesthesia services. Anesth Analg 101: 187–194

    Article  PubMed  Google Scholar 

  20. Schuster M, Kuntz L, Hermening D et al. (2005) Die Nutzung der Erlösdaten der DRGs für ein externes Benchmarking der anästhesiologischen und intensivmedizinischen Leistungserbringung. Anaesthesist 55: 26–32. DOI 10.1007/s001010050918y

    Article  Google Scholar 

  21. Sokolovic E, Biro P, Wyss P et al. (2002) Impact of the reduction of anaesthesia turnover time on operating room efficiency. Eur J Anaesthesiol 19: 560–563

    PubMed  Google Scholar 

  22. Xiao Y, Hu P, Hu H et al. (2005) An algorithm for processing vital sign monitoring data to remotely identify operating room occupancy in real-time. Anesth Analg 101: 823–829

    Article  PubMed  Google Scholar 

Download references

Interessenkonflikt

Es besteht kein Interessenkonflikt. Der korrespondierende Autor versichert, dass keine Verbindungen mit einer Firma, deren Produkt in dem Artikel genannt ist, oder einer Firma, die ein Konkurrenzprodukt vertreibt, bestehen. Die Präsentation des Themas ist unabhängig und die Darstellung der Inhalte produktneutral.

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Corresponding author

Correspondence to W. Leidinger.

Rights and permissions

Reprints and permissions

About this article

Cite this article

Leidinger, W., Meierhofer, J.N. & Schüpfer, G. OP-Management im KTQ-Zertifizierungsprozess eines Schwerpunktkrankenhauses. Anaesthesist 55, 1205–1211 (2006). https://doi.org/10.1007/s00101-006-1079-3

Download citation

  • Issue Date:

  • DOI: https://doi.org/10.1007/s00101-006-1079-3

Schlüsselwörter

Keywords

Navigation