Zusammenfassung
Dieser Beitrag beschreibt Einflussfaktoren in der Karrierewahl von MINT-Studentinnen. Dabei betrachtet er das Fähigkeitsselbstkonzept sowie intrinsische und extrinsische Motivation als Grundlagen für eine Studienentscheidung. Er untersucht, inwieweit sich soziale Unterstützung, stereotype Ansichten, schulische Faktoren und der Frauenanteil im Studienfach auf diese Variablen auswirken. Dabei wird ein besonderer Fokus auf die Wirkung von Stereotypen gelegt, die in der Interaktion mit Peer-Group, Schule und Elternhaus Karrieredispositionen beeinflussen können. Die Analyse präsentiert ein Strukturgleichungsmodell auf Basis eines Fragebogens mit 567 MINT-Studentinnen. In den Ergebnissen wird der starke Einfluss von Stereotypen auf das Fähigkeitsselbstkonzept der Studentinnen deutlich. Demgegenüber wirkt sich Unterstützung primär auf die Motivation der Studentinnen aus. Lieblingsfächer in der Schule aus dem MINT-Bereich wirken sich positiv auf Motivation und Fähigkeitsselbstkonzept aus, während der Frauenanteil im Studienfach einen negativen Einfluss auf diese Variablen darstellt.
Abstract
This contribution analyses influences on the career choice of female STEM students. It focuses on the STEM-specific academic self-concept and on intrinsic and extrinsic motivation as a basis for students’ decision for an academic subject. It analyzes to which degree social support, stereotypes, school factors, and the proportion of females in a study field may influence self-concept and motivation. This paper has a particular focus on stereotypes that influence career dispositions through the interaction with peer-group, school, and family. The contribution presents a structural equation model which is based on a survey with 567 female STEM subjects. The model shows a large impact of stereotypes on students’ STEMspecific self-concept. Social support primarily influences students’ motivation. The females’ favorite STEM subjects in school had a positive impact on STEM-specific self-concept and motivation while the proportion of females in a study field had a negative impact.
Literatur
Adya, M., & Kaiser, K. M. (2005). Early determinants of women in the IT workforce: A model of girlsʼ career choices. Information Technology and People, 18(3), 230–259. doi:10.1108/09593840510615860
Beermann, L., Heller, K. A., & Menacher, P. (1992). Mathe: nichts für Mädchen? Begabung und Geschlecht am Beispiel von Mathematik, Naturwissenschaft und Technik. Bern: Verlag Hans Huber.
Beilock, S. L., Gunderson, E. A., Ramirez, G., & Levine, S. C. (2010). Female teachersʼ math anxiety affects girlsʼ math achievement. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 107(5), 1860–1863. doi:10.1073/pnas.0910967107
Bhanot, R., & Jovanovic, J. (2005). Do parentsʼ academic gender stereotypes influence whether they intrude on their childrenʼs homework? Sex Roles, 52(9–10), 597–607. doi:10.1007/s11199-005-3728-4
Bleeker, M. M., & Jacobs, J. E. (2004). Achievement in math and science: Do mothersʼ beliefs matter 12 years later? Journal of Educational Psychology, 96(1), 97–109. doi:10.1037/0022-0663.96.1.97
Blickenstaff, J. C. (2005). Women and science careers: Leaky pipeline or gender filter? Gender and Education, 17(4), 369–386. doi:10.1080/09540250500145072
Borkowsky, A. (2000). Frauen und Männer in der Berufsbildung der Schweiz. Schweizerische Zeitschrift für Bildungswissenschaften, 22, 279–294.
Buchmann, M., Kriesi, I., Pfeifer, A., & Sacchi, S. (2002). halb drinnen – halb draußen. Zur Arbeitsmarktintegration von Frauen in der Schweiz. Zürich: Rüegger Verlag.
CEWS (Center of excellence women and science). (2014). Studentinnenanteil in Mathematik/Naturwissenschaften und Ingenieurwissenschaften (ISCED 5–6) im internationalen Vergleich (2011). http://www.gesis.org/cews/fileadmin/cews/www/statistiken/08_d.gif. Zugegriffen: 2. April 2014.
Deci, E. L., & Ryan, R. M. (1993). Die Selbstbestimmungstheorie der Motivation und ihre Bedeutung für die Pädagogik. Zeitschrift für Pädagogik, 39(2), 223–238.
Destatis (Statistisches Bundesamt). (2013). Bildung und Kultur. Studierende an Hochschulen. Wintersemester 2012/2013. Wiesbaden: Statistisches Bundesamt.
Dick, T. P., & Rallis, S. F. (1991). Factors and influences on high school studentsʼ career choices. Journal for Research in Mathematics Education, 22(4), 281–292.
Dickhäuser, O. (2001). Computernutzung und Geschlecht – ein Erwartung-Wert-Modell. Münster: Waxmann.
Dickhäuser, O., & Meyer, W.-U. (2006). Gender differences in young childrenʼs math ability attributions. Psychology Science, 48(1), 3–16.
Dickhäuser, O., Schöne, C., Spinath, B., & Stiensmeier-Pelster, J. (2002). Die Skalen zum akademischen Selbstkonzept. Zeitschrift für Differentielle und Diagnostische Psychologie, 23(4), 393–405.
Dresel, M., Schober, B., & Ziegler, A. (2007). Golem und Pygmalion. Scheitert die Chancengleichheit von Mädchen im mathematisch-naturwissenschaftlich-technischen Bereich am geschlechtsstereotypen Denken der Eltern? In P. H. Ludwig & H. Ludwig (Hrsg.), Erwartungen in himmelblau und rosarot. Effekte, Determinanten und Konsequenzen von Geschlechterdifferenzen in der Schule (S. 61–81). Weinheim: Juventa.
Eccles, J. S., Adler, T. F., Futterman, R., Goff, S. B., Kaczala, C. M., Meece, J. L., & Midgley, C. (1983). Expectancies, values, and academic behaviors. In J. T. Spence (Hrsg.), Achievement and achievement motives (S. 75–146). San Francisco: Freeman.
Ehmke, T., & Siegle, T. (2007). How well do parents do in PISA? Results concerning the mathematical competency of parents and children in the German PISA sample. In M. Prenzel (Hrsg.), Studies on the educational quality of schools. The final report on the DFG Priority Programme (S. 61–77). Münster: Waxmann.
Else-Quest, N. M., Hyde, J. S., & Linn, M. C. (2010). Cross-national patterns of gender differences in mathematics: A meta-analysis. Psychological Bulletin, 136(1), 103–127. doi:10.1037/a0018053
Ertl, B. (Hrsg.). (2010). Anregungen für einen gendersensiblen Unterricht in den MINT-Fächern. München: Projekt PREDIL. http://www.unibw.de/paed/personen/ertl/predil/ergebnisse/genderspezifische-unterrichtsmethoden_deutsch.pdf
European Commission. (2009). She Figs. 2009. Statistics and indicators on gender equality in science. http://ec.europa.eu/research/science-society/document_library/pdf_06/she_figures_2009_en.pdf. Zugegriffen: 18. Februar 2009.
Good, C., Aronson, J., & Harder, J. A. (2008). Problems in the pipeline: Stereotype threat and womenʼs achievement in high-level math courses. Journal of Applied Developmental Psychology, 29(1), 17–28. doi:10.1016/j.appdev.2007.10.004
Götsch, M. (2013). „Das fängt natürlich an mit irgendwelchen Spielekonsolen“ – oder: Was dazu motiviert Informatik (nicht) zu studieren. Informatik Spektrum, 36(3), 267–273. doi:10.1007/s00287-013-0704-1
Gunderson, E. A., Ramirez, G., Levine, S. C., & Beilock, S. L. (2012). The role of parents and teachers in the development of gender-related math attitudes. Sex Roles, 66(3–4), 153–166. doi:10.1007/s11199-011-9996-2
Hannover, B. (2002). Auswirkungen der Selbstkategorisierung als männlich oder weiblich auf Erfolgserwartungen gegenüber geschlechtskonnotierten Aufgaben. In B. Spinath & E. Heise (Hrsg.), Pädagogische Psychologie unter gewandelten gesellschaftlichen Bedingungen. Dokumentation des 5. Dortmunder Symposions für Pädagogische Psychologie (S. 37–51). Hamburg: Kovac.
Heckhausen, H. (1989). Motivation und Handeln. Berlin: Springer.
Holland, J. L. (1997). Making vocational choices. A theory of vocational personalities and work environments. (3. Aufl.). Lutz: Psychological Assessment Resources.
Ihsen, S. (2009). Spurensuche. Entscheidungskriterien für Natur- bzw. Ingenieurwissenschaften und mögliche Ursachen für frühe Studienabbrüche von Frauen und Männern an den TU9-Universitäten. Bundesministerium für Bildung und Forschung, EU, Europäischer Sozialfonds für Deutschland: TUM.
Jahnke-Klein, S. (2006). Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften und Technik – (immer noch) nichts für Mädchen? In S. Jösting & M. Seemann (Hrsg.), Gender und Schule. Geschlechterverhältnisse in Theorie und schulischer Praxis (S. 97–120). Oldenburg: Bis-Verlag.
Jurik, V., Gröschner, A., & Seidel, T. (2013). How student characteristics affect girlsʼ and boysʼ verbal engagement in physics instruction. Learning and Instruction, 23(1), 33–42. doi:10.1016/j.learninstruc.2012.09.002
Kamerade, D. (2007). Extended book review. Shaping women or changing the system: Accounts of gender inequality in science. Equal Opportunities International, 26(2), 162–170.
Kessels, U., & Hannover, B. (2004). Entwicklung schulischer Interessen als Identitätsregulation. In J. Doll & M. Prenzel (Hrsg.), Bildungsqualität von Schule: Lehrerprofessionalisierung, Unterrichtsentwicklung und Schülerförderung als Strategien der Qualitätsverbesserung (S. 398–412). Münster: Waxmann.
Kessels, U., & Hannover, B. (2006). Zum Einfluss des Image von mathematisch-naturwissenschaftlichen Schulfächern auf die schulische Interessensentwicklung. In M. Prenzel & L. Allolio-Näcke (Hrsg.), Untersuchungen zur Bildungsqualität von Schule. Abschlussbericht des DFG-Schwerpunktprogramms (S. 350–369). Münster: Waxmann.
Kiefer, A., & Shih, M. (2006). Gender differences in persistence and attributions in stereotype relevant contexts. Sex Roles, 54(11–12), 859–868. doi:10.1007/s11199-006-9051-x
Kiefer, A. K., & Sekaquaptewa, D. (2007). Implicit stereotypes and womenʼs math performance: How implicit gender-math stereotypes influence womenʼs susceptibility to stereotype threat. Journal of Experimental Social Psychology, 43(5), 825–832. doi:10.1016/j.jesp.2006.08.004
Langmeyer, A., Tarnai, C., & Bergmann, C. (2009). Empirische Untersuchungen zur Übereinstimmung beruflicher Interessen von Eltern und Kindern. Erziehung und Unterricht, 59(3/4), 387–395.
Lazarides, R., & Ittel, A. (2012). Unterrichtsmerkmale, mathematisches Fähigkeitsselbstkonzept und individuelles Unterrichtsinteresse. In R. Lazarides & A. Ittel (Hrsg.), Differenzierung im mathematisch-naturwissenschaftlichen Unterricht (S. 167–186). Bad Heilbrunn: Klinkhardt.
Li, C., & Kerpelman, J. (2007). Parental influences on young womenʼs certainty about their career aspirations. Sex Roles, 56(1–2), 105–115. doi:10.1007/s11199-006-9151-7
Ludwig, P. H. (2010). Schulische Erfolgserwartungen und Begabungsselbstbilder bei Mädchen – Strategien ihrer Veränderung. In M. Matzner & I. Wyrobnik (Hrsg.), Handbuch Mädchen-Pädagogik (S. 145–158). Weinheim: Beltz.
Makarova, E., & Herzog, W. (2013). Geschlechtersegregation bei der Berufs- und Studienwahl von Jugendlichen. In T. Brüggemann & S. Rahn (Hrsg.), Berufsorientierung. Ein Lehr- und Arbeitsbuch (S. 175–184). Münster: Waxmann Studium.
Maris, S., & Hoorens, V. (2012). The ISI change phenomenon: When contradicting one stereotype changes another. Journal of Experimental Social Psychology, 48(3), 624–633. doi:10.1016/j.jesp.2012.01.001
Marsh, H. W., & Scalas, L. F. (2011). Self-concept in learning: Reciprocal effects model between academic self-concept and academic achievement. In S. Järvela (Hrsg.), Social and Emotional Aspects of Learning (S. 191–197). Amsterdam: Elsevier.
Martignon, L. (2010). Mädchen und Mathematik. In M. Matzner & I. Wyrobnik (Hrsg.), Handbuch Mädchen-Pädagogik (S. 220–232). Weinheim: Beltz.
Mok, S. Y., & Ertl, B. (2011). National report Germany: Synthesis of qualitative and quantitative studies. http://sestem.iacm.forth.gr/attachments/article/129/D6.2%20DE_Cons_NR_Empirical%20Report_qual%20and%20quant.pdf
Möller, J., & Köller, O. (1996). Attributionen und Schulleistung. In J. Möller & O. Köller (Hrsg.), Emotionen, Kognitionen und Schulleistung (S. 115–136). Weinheim: Psychologie Verlags Union.
Muthén, L. K., & Muthén, B. O. (2012). Mplus (Version 7.1). Los Angeles: Muthen & Muthen.
Nosek, B. A., Smyth, F. L., Sriram, N., Lindner, N. M., Devos, T., Ayala, A. et al. (2009). National differences in gender-science stereotypes predict national sex differences in science and math achievement. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 106(26), 10593–10597. doi:10.1073/pnas.0809921106
Owens, J., & Massey, D. S. (2011). Stereotype threat and college academic performance: A latent variables approach. Social Science Research, 40(1), 150–166. doi:10.1016/j.ssresearch.2010.09.010
Paechter, M., Jones M.G., Tretter, T., Bokinsky, A., Kubasko, D., Negishi A., & Andre, T. (2006). Hands-on in science education: Multimedia instruction that is appealing to female and male students. In D. Grabe & L. Zimmermann (Hrsg.), Multimedia Applications in Education (S. 78–85). Graz: FH Joanneum.
Paechter, M., Rebmann, K., Schlömer, T., Mokwinski, B., Hanekamp, Y., & Arendasy, M. (2013). Development of the Oldenburg Epistemic Beliefs Questionnaire (OLEQ), a German questionnaire based on the Epistemic Belief Inventory (EBI). Current Issues in Education, 16(1). http://cie.asu.edu/ojs/index.php/cieatasu/article/view/1035. Zugegriffen: 24. Feb. 2014.
Papousek, I., Ruggeri, K., Macher, D., Paechter, M., Heene, M., Weiss E. M., Schulter G., & Freudenthaler H. (2012). Psychometric evaluation and experimental validation of the statistics anxiety rating scale. Journal of Personality Assessment, 94(1), 82–91. doi:10.1080/00223891.2011.627959
Puhlmann, A. (2001). Zukunftsfaktor Chancengleichheit – Überlegungen zur Verbesserung der Berufsausbildung junger Frauen. Berufsbildung in Wissenschaft und Praxis, 6, 231–251.
Prenzel, M., Reiss, K., & Hasselhorn, M. (2009). Förderung der Kompetenzen von Kindern und Jugendlichen In J. Milberg (Hrsg.), Förderung des Nachwuchses in Technik und Naturwissenschaft. Beiträge zu zentralen Handlungsfeldern (S. 15–60). Weinheim und Basel: Beltz Verlag.
Ratschinski, G. (2009). Selbstkonzept und Berufswahl. Eine Überprüfung der Berufswahltheorie von Gottfredson an Sekundarschülern. Münster: Waxmann.
Schwarze, B. (2010). Einflussfaktoren auf das Technikinteresse von Mädchen und jungen Frauen. In M. Matzner & I. Wyrobnik (Hrsg.), Handbuch Mädchen-Pädagogik (S. 256–268). Weinheim und Basel: Beltz Verlag.
Schinzel, B. (2004). Frauen in Naturwissenschaft und Technik. http://www.frauen-aktiv.de/aktiv/25/seite3.php. Zugegriffen: 10. April 2009.
Selimbegovic, L., Chatard, A., & Mugny, G. (2007). Can we encourage girlsʼ mobility towards science-related careers? Disconfirming stereotype belief through expert influence. European Journal of Psychology of Education, 22(3), 275–290.
Senler, B., & Sungur, S. (2009). Parental influences on studentsʼ self-concept, task value beliefs, and achievement in science. Spanish Journal of Psychology, 12(1), 106–117.
Shapiro, J. R., & Williams, A. M. (2012). The role of stereotype threats in undermining girlsʼ and womenʼs performance and interest in STEM fields. Sex Roles, 66(3–4), 175–183. doi:10.1007/s11199-011-0051-0
Solga, H., & Pfahl, L. (2009). Doing Gender im technisch-naturwissenschaftlichen Bereich. In J. Milberg (Hrsg.), Förderung des Nachwuchses in Technik und Naturwissenschaft. Beiträge zu zentralen Handlungsfeldern (S. 155–218). Weinheim und Basel: Beltz Verlag.
Sonnert, G. (2009). Parents who influence their children to become scientists: Effects of gender and parental education. Social Studies of Science, 39(6), 927–941. doi:10.1177/0306312709335843
Stein, M. (2013). Von Paten und Lotsen. Coaching- und Mentorenprogramme in der Studien- und Berufsorientierung. In T. Brüggemann & S. Rahn (Hrsg.), Berufsorientierung. Ein Lehr- und Arbeitsbuch (S. 271–280). Münster: Waxmann Studium.
Steinmayr, R., & Spinath, B. (2009). The importance of motivation as a predictor of school achievement. Learning and Individual Differences, 19(1), 80–90. doi:10.1016/j.lindif.2008.05.004
Taskinen, P. H., Asseburg, R., & Walter, O. (2008). Wer möchte später einen naturwissenschaftsbezogenen oder technischen Beruf ergreifen? Kompetenzen, Selbstkonzept und Motivationen als Prädiktoren der Berufserwartungen in PISA 2006. Zeitschrift für Erziehungswissenschaft, Sonderheft 10/2008, 79–105.
Taskinen, P. H., Schütte, K., & Prenzel, M. (2013). Adolescents’ motivation to select an academic science-related career: The role of school factors, individual interest, and science self-concept. Educational Research and Evaluation, 19(8), 717–733. doi:10.1080.13803611.2013.853620
Tiedemann, J. (2000). Parentsʼ gender stereotypes and teachersʼ beliefs as predictors of childrenʼs concept of their mathematical ability in elementary school. Journal of Educational Psychology, 92(1), 144–151. doi:10.1037/0022-0663.92.1.144
Ulrich, J. G, Krewerth, A., & Tschöpe, T. (2004). Berufsbezeichnungen und ihr Einfluss auf das Berufsinteresse von Mädchen und Jungen. Soziologie und Berufspraxis, 27(4), 419–434.
Weiber, R., & Mühlhaus, D. (2009). Strukturgleichungsmodellierung. Eine anwendungsorientierte Einführung in die Kausalanalyse mit Hilfe von AMOS, SmartPLS und SPSS. Heidelberg: Springer.
Ziegler, A. (2002). Reattributionstrainings: Auf der Suche nach den Quellen der Geschlechtsunterschiede im MNT-Bereich. In H. Wagner (Hrsg.), Hoch begabte Mädchen und Frauen. Begabungsentwicklung und Geschlechterunterschiede. Tagungsbericht (S. 85–97). Bad Honnef: Verlag Karl Heinrich Bock.
Danksagung
Teile des vorliegenden Beitrags wurden durch die EU (LLP-Programm, Projekt SESTEM 505437-llp-2009-GR-KA1-KA1SCR) gefördert und an der Universität der Bundeswehr München durchgeführt. Besonderer Dank gilt Frau Sog Yee Mok für die engagierte Unterstützung bei der Durchführung der Studie.
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Rights and permissions
About this article
Cite this article
Ertl, B., Luttenberger, S. & Paechter, M. Stereotype als Einflussfaktoren auf die Motivation und die Einschätzung der eigenen Fähigkeiten bei Studentinnen in MINT-Fächern. Gruppendyn Organisationsberat 45, 419–440 (2014). https://doi.org/10.1007/s11612-014-0261-3
Published:
Issue Date:
DOI: https://doi.org/10.1007/s11612-014-0261-3