Kapazitierte stochastisch-dynamische Facility-Location-Planung

1. Front Matter

   Pages i-xxix

   PDF

2. Einleitung

   Pages 1-6

3. Standortplanung als strategisches Problem

   Pages 7-29

4. Einsatz von quantitativen Modellen bei der Standortplanung

   Pages 30-90

5. Ein Modell zur kapazitierten stochastisch-dynamischen Facility-Location-Planung

   Pages 91-192

6. Fazit

   Pages 193-196

7. Back Matter

   Pages 197-214

   PDF

Standortentscheidungen gehören zu den wichtigsten strategischen Entscheidungen eines Unternehmens. Auf Grund ihres langfristigen Charakters muss dabei einerseits eine sich über die Zeit ändernde Datenkonstellation und andererseits die durch unumgängliche Datenschätzungen induzierte Unsicherheit berücksichtigt werden.

Matthias Maßmann integriert beide Aspekte in ein stochastisch-dynamisches Facility-Location-Modell. Mit Hilfe der Lagrange-Relaxation und der stochastisch-dynamischen Optimierung werden auf analytische Art und Weise relativ einfache und plausible Regeln abgeleitet, an Hand derer zu jedem Zeitpunkt entschieden werden kann, ob ein Standort geschlossen oder eingerichtet werden soll. Die Bedingungen lassen sich mittels gängiger Standard-Software überprüfen.

• Facility-Location
• Lagrange-Relaxation
• Markov-Kette
• Optimierung
• Standortentscheidung
• Standortplanung
• Stochastisch-dynamsche Optimierung

Dr. Matthias Maßmann ist wissenschaftlicher Assistent an der Professur für Produktionswirtschaft der Universität Frankfurt am Main und als Dozent an der Fachhochschule für Ökonomie und Management in Frankfurt am Main tätig.

Policies and ethics