Methoden wissensbasierter Systeme

1. Front Matter

   Pages i-xviii

   PDF

2. Einleitung

   Pages 1-6

3. Wissensbasierte Systeme im Überblick

   Pages 7-19

4. Logikbasierte Wissensrepräsentation und Inferenz

   Pages 20-71

5. Regelbasierte Systeme

   Pages 72-97

6. Maschinelles Lernen

   Pages 98-157

7. Fallbasiertes Schließen

   Pages 158-204

8. Truth Maintenance-Systeme

   Pages 205-240

9. Default-Logiken

   Pages 241-273

10. Logisches Programmieren und Anwortmengen

    Pages 274-306

11. Aktionen und Planen

    Pages 307-337

12. Agenten

    Pages 338-364

13. Quantitative Methoden I — Probabilistische Netzwerke

    Pages 365-416

14. Quantitative Methoden II — Dempster-Shafer-Theorie, Fuzzy-Theorie und Possibilistik

    Pages 417-436

15. Back Matter

    Pages 437-495

    PDF

Von namhaften Professoren empfohlen: State-of-the-Art bietet das Buch zu diesem klassischen Bereich der Informatik. Die wesentlichen Methoden wissensbasierter Systeme werden verständlich und anschaulich dargestellt. Repräsentation und Verarbeitung sicheren und unsicheren Wissens in maschinellen Systemen stehen dabei im Mittelpunkt. In der vierten, verbesserten Auflage wurde die Anzahl der motivierenden Selbsttestaufgaben mit aktuellem Praxisbezug nochmals erweitert. Ein Online-Service mit ausführlichen Musterlösungen erleichtert das Lernen.

• Agenten
• Data-Mining
• Genetik
• Lernen
• Schließen
• Wissen
• Wissensrepräsentation
• fallbasiertes Schließen
• logisches Programmieren
• maschinelles Lernen

Stimmen zur 3. Auflage:
"Ausgezeichneter Einstieg; viele wichtige Elemente wissensbasierter Systeme sind gelungen dargestellt."
Prof. Dr. Philipp Janetzke, FH Weihenstephan

"Sehr fundierte und gut verständliche Einführung in wissensbasierte Systeme; sehr zu empfehlen'!"
Prof. Dr. Karin Lunde, HS Ulm

"Das Buch ist für KI-Lehrveranstaltungen ausgezeichnet geeignet: schöne Beispiele, sehr viel Stoff auf weniger als 500 Seiten."
Prof. Dr. Siegfried Schönherr, HTWK Leipzig

"Formalsprachliche Präzision (hervorragend!); viele konkrete und detailreiche Beispiele, die das Verständnis erleichtern."
Prof. Dr. Stephan Zielewski, Uni Essen

"Alle behandelten Themen sind gut motiviert."
Prof. Dr. Jürgen Cleve, HS Wismar

"Das Buch gibt eine gute und durch ansprechende Beispiele gut verständliche Einführung in das Themengebiet, es behandelt alle aktuellen Fragen."
Prof. Dr. Thomas Wieland, FH Coburg

Prof. Dr. Christoph Beierle ist Universitätsprofessor für Informatik/Wissensbasierte Systeme an der FernUniversität in Hagen.
Prof. Dr. Gabriele Kern-Isberner ist Universitätsprofessorin für Informatik/Information Engineering an der Universität Dortmund.

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