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Book cover

Angewandte Optimierung mit IBM ILOG CPLEX Optimization Studio

Modellierung von Planungs- und Entscheidungsproblemen des Operations Research mit OPL

  • Textbook
  • © 2021

Overview

  • Anwendungsorientierte, systematische Einführung in die Optimization Programming Language (OPL) mit zahlreichen Code-Beispielen und ergänzenden Übungsaufgaben
  • Bewährte Grundlage für entsprechende Kurse an Universitäten und Hochschulen
  • Vermittlung zahlreicher Best Practices und ausführliche Diskussion praxisorientierter Anwendungsstudien
  • Ergänzung um digitale Inhalte: u. a. Lösungen für Aufgaben und sämtliche Code-Beispiele
  • Includes supplementary material: sn.pub/extras

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Table of contents (16 chapters)

  1. Lektionen

  2. Anwendungsstudien

Keywords

About this book

Das Buch führt anwendungsorientiert in die Optimization Programming Language (OPL) zur Modellierung linearer und ganzzahliger linearer Optimierungsprobleme im Rahmen des IBM ILOG CPLEX Optimization Studio ein. Es beinhaltet zehn aufeinander aufbauende Lektionen, ergänzt um zahlreiche Aufgaben und Anwendungsstudien.

Das Buch richtet sich an Lehrende und Studierende der Betriebswirtschaftslehre mit quantitativer Ausrichtung (Operations Research), (Wirtschafts-)Informatiker, (Wirtschafts-)Mathematiker und Wirtschaftsingenieure und kann an Universitäten und Hochschulen in entsprechenden Vorlesungs- und Kursangeboten eingesetzt werden. Zudem eignet es sich zum Selbststudium für Praktiker, die mit der Modellierung und Optimierung von Planungs- und Entscheidungsproblemen befasst sind und einen fundierten Einstieg in die Software benötigen.

Über die buchbegleitende Website sind unter anderem Aufgabenlösungen und sämtliche Programm-Codes abrufbar: www.opl-buch.de

Authors and Affiliations

  • Institut für Operations Research, Karlsruher Institut für Technologie, Karlsruhe, Germany

    Stefan Nickel

  • Business Analytics und Management Science, Universität der Bundeswehr München, Neubiberg, Germany

    Claudius Steinhardt

  • München, Germany

    Hans Schlenker

  • Analytics & Optimization, Universität Augsburg, Augsburg, Germany

    Wolfgang Burkart

  • Wirtschaftsinformatik, Technische Universität Darmstadt, Darmstadt, Germany

    Melanie Reuter-Oppermann

About the authors

Prof. Dr. Stefan Nickel leitet am Karlsruher Institut für Technologie den Lehrstuhl für Diskrete Optimierung und Logistik im Institut für Operations Research. Er ist Direktor des Forschungszentrums Informatik sowie Direktor des Karlsruhe Service Research Institute.

Prof. Dr. Claudius Steinhardt ist an der Universität der Bundeswehr München Inhaber des Lehrstuhls für Allgemeine Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Business Analytics und Management Science.

Dr. Hans Schlenker arbeitete viele Jahre im technischen Vertrieb der IBM Deutschland GmbH und ist heute als Data Scientist bei der Hoffmann Group in München tätig.

Dr. Wolfgang Burkart ist Akademischer Rat an der Universität Augsburg und arbeitet am Lehrstuhl für Analytics & Optimization.

Dr. Melanie Reuter-Oppermann ist an der Technischen Universität Darmstadt im Fachgebiet Wirtschaftsinformatik - Software & Digital Business tätig.

Bibliographic Information

  • Book Title: Angewandte Optimierung mit IBM ILOG CPLEX Optimization Studio

  • Book Subtitle: Modellierung von Planungs- und Entscheidungsproblemen des Operations Research mit OPL

  • Authors: Stefan Nickel, Claudius Steinhardt, Hans Schlenker, Wolfgang Burkart, Melanie Reuter-Oppermann

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-62185-1

  • Publisher: Springer Gabler Berlin, Heidelberg

  • eBook Packages: Business and Economics (German Language)

  • Copyright Information: Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature 2021

  • Softcover ISBN: 978-3-662-62184-4Published: 22 August 2020

  • eBook ISBN: 978-3-662-62185-1Published: 21 August 2020

  • Edition Number: 2

  • Number of Pages: XIII, 293

  • Number of Illustrations: 25 b/w illustrations, 32 illustrations in colour

  • Topics: Operations Research/Decision Theory, Business Mathematics, Operations Research, Management Science, Mathematical Software, IT in Business

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