Overview
- Bietet eine verständliche Einführung in die Höhere Mathematik mit multimedialen Zusätzen
- Sehr anschaulich mit vielen Videos, Übungen, Abbildungen und Beispielen
- Eignet sich besonders für Ingenieure und Naturwissenschaftler
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About this book
Dieses Buch enthält die wesentlichen Themen der höheren Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, wie sie beispielsweise an Fachhochschulen und Berufsakademien gelehrt werden. Es behandelt einerseits die Analysis, beginnend bei den elementaren Funktionen über die Differenzial- und Integralrechnung bis hin zur mehrdimensionalen Analysis, und andererseits die lineare Algebra mit der Vektor- und Matrizenrechnung. Auf die übersichtlich dargestellten Definitionen und Sätze folgen Beispielrechnungen und Bemerkungen, die die Inhalte zueinander in Bezug setzen.
Zu zahlreichen Abschnitten und Fragestellungen gibt es ausführliche Erklärvideos, in denen die dargestellten Themen mündlich erläutert und vertieft werden, sowie Visualisierungen, mit denen LeserInnen die mathematischen Methoden und Anwendungsbeispiele interaktiv erfahren können. Ferner gibt es ein auf das Buch abgestimmtes Arbeitsbuch höhere Mathematik mit Aufgaben und vollständig durchgerechneten Lösungen.
Damit eignet sich dieses Werk bestens als vorlesungsbegleitende Literatur, zur Prüfungsvorbereitung oder zum Selbststudium.Authors and Affiliations
About the author
Bibliographic Information
Book Title: Höhere Mathematik kompakt
Book Subtitle: mit Erklärvideos und interaktiven Visualisierungen
Authors: Georg Hoever
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-62080-9
Publisher: Springer Spektrum Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)
Copyright Information: Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature 2020
Softcover ISBN: 978-3-662-62079-3Published: 01 September 2020
eBook ISBN: 978-3-662-62080-9Published: 31 August 2020
Edition Number: 3
Number of Pages: XI, 265
Number of Illustrations: 1 b/w illustrations
Topics: Mathematics, general, Linear and Multilinear Algebras, Matrix Theory, Analysis, Mathematical and Computational Engineering, Mathematics Education, Mechanical Engineering