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- Neu in der 2. Auflage: Beispiele jetzt auch mit Umsetzungen in SPSS
- Leicht verständliche Einführung für Leser mit geringen Vorkenntnissen
- Exemplarische Umsetzung mit SAS, R und SPSS
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About this book
Dieses Buch vermittelt die klassischen Verfahren der nichtparametrischen Statistik, indem es sie leicht verständlich und detailliert darstellt. Zahlreiche Beispiele veranschaulichen die konkrete Umsetzung und Problemlösung mit Hilfe der statistischen Programmpakete SAS, R und SPSS. Die ausführlichen Lösungen und weitere Ergänzungen werden online zur Verfügung gestellt.
Das Buch ermöglicht Lesern mit geringen Vorkenntnissen in Statistik den Zugang zu nichtparametrischen Verfahren und ist bestens zum Selbststudium sowie als Nachschlagewerk für einfache statistische Analysen geeignet. Es richtet sich insbesondere an Studierende der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften.
Authors and Affiliations
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Institut für Angewandte Statistik, Universität Linz , Linz, Austria
Christine Duller
About the author
Bibliographic Information
Book Title: Einführung in die nichtparametrische Statistik mit SAS, R und SPSS
Book Subtitle: Ein anwendungsorientiertes Lehr- und Arbeitsbuch
Authors: Christine Duller
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-57678-6
Publisher: Springer Gabler Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)
Copyright Information: Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature 2018
Softcover ISBN: 978-3-662-57677-9Published: 31 January 2019
eBook ISBN: 978-3-662-57678-6Published: 10 January 2019
Edition Number: 2
Number of Pages: IX, 381
Number of Illustrations: 23 b/w illustrations, 40 illustrations in colour
Topics: Statistics for Business, Management, Economics, Finance, Insurance, Statistics for Social Sciences, Humanities, Law, Statistics and Computing/Statistics Programs