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Softwaretests mit Python

  • Book
  • © 2016

Overview

Authors:
  1. Johannes Hubertz

    1. Köln, Germany

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  • Lernen, Tests mit Python zu formulieren und zu nutzen
  • Entwicklungsmethodik Test-Driven Development verstehen
  • Überblick über verschiedene Testarten und Werkzeuge mit Python
  • Includes supplementary material: sn.pub/extras

Part of the book series: Xpert.press (XPERT.PRESS)

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Table of contents (8 chapters)

  1. Front Matter

    Pages i-ix
    Download chapter PDF

  2. Einleitung

    • Johannes Hubertz
    Pages 1-30

  3. Doctest

    • Johannes Hubertz
    Pages 31-56

  4. Unittests machen Freude

    • Johannes Hubertz
    Pages 57-100

  5. Nose

    • Johannes Hubertz
    Pages 101-116

  6. pytest

    • Johannes Hubertz
    Pages 117-169

  7. tox

    • Johannes Hubertz
    Pages 171-181

  8. GUI Tests

    • Johannes Hubertz
    Pages 183-222

  9. Großes Python-Kino

    • Johannes Hubertz
    Pages 223-236

  10. Back Matter

    Pages 237-254
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Keywords

About this book

Der Autor erläutert, wie Qualität Vertrauen in die Schutzmaßnahmen schafft: Neu entwickelte Software kann durch Test-Driven Development kontinuierlich auf die Einhaltung der Anforderungen überprüft werden, diese sind dank explizit formulierter Tests stets nachvollziehbar. Software zuverlässig zu machen, ist das Ziel von Softwaretests. Qualitätssicherung kann durch Testen mit verschiedenen Werkzeugen, die durch Python bereitgestellt werden, bei der Software-Entwicklung Risiken vermeiden. Nur gut getestete Software kann verlässlich die ständig vorhandene Anforderung nach Vertraulichkeit, Verfügbarkeit und Datenintegrität sicherstellen. 

Authors and Affiliations

  • Köln, Germany

    Johannes Hubertz

About the author

Johannes Hubertz, geboren 1954 in Köln, studierte in Aachen Elektrotechnik. Danach arbeitete er bei einem großen europäischen Computerhersteller zunächst in der Hardwarereparatur, ab 1984 in der Softwareentwicklung mit Assembler, PLM und C an Sonderprodukten im Kundenauftrag. Ab 1996 verlagerte sich der Schwerpunkt auf den Betrieb von Kundenservern am Internet, stets im Zusammenhang mit Hochverfügbarkeit, Internetsicherheit, Anwendung der Kryptographie, Firewalls und VPNs. Seit 2005 ist er selbständig im Internet und Kundennetzen in Sachen Informationssicherheit und Datenschutz unterwegs. Seit 2007 ist er von Python begeistert, besonders vom gut lesbaren Quellcode unter dem Leitsatz: Readability counts. Softwaretests dienen der Zuverlässigkeit von Produkten, Python stellt gut handhabbare Werkzeuge dazu bereit. Für ihn schließt sich damit der Kreis zum Thema Informationssicherheit: Nur gut getestete Software kann verlässlich die ständig vorhandene Anforderung nach Vertraulichkeit, Verfügbarkeit und Datenintegrität sicherstellen, Qualität schafft Vertrauen in die Schutzmaßnahmen.

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