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Datenqualität in Stichprobenerhebungen

Eine verständnisorientierte Einführung in Stichprobenverfahren und verwandte Themen

  • Textbook
  • © 2015

Overview

  • Anschaulichkeit der Beschreibungen der einzelnen Stichprobenverfahren und Schätzmethoden fördert intuitiveren Zugang
  • Verständnisorientierung geht vor detailliertes Formelverständnis
  • Abschnitt über Nonresponse und Quotenauswahlen?
  • Includes supplementary material: sn.pub/extras

Part of the book series: Statistik und ihre Anwendungen (STATIST)

  • 23k Accesses

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Table of contents (8 chapters)

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About this book

Das Buch bietet eine verständnis- und anwendungsorientierte Einführung in verschiedene Stichprobendesigns, bestehend aus Auswahlverfahren und Schätzmethodik. Das Methodenverständnis wird unterstützt durch einfach nachvollziehbare und gerade dadurch besonders förderliche Beispiele. Dabei werden auch andere praxisrelevante Aspekte, welche sich auf die Qualität der gezogenen Schlussfolgerungen auswirken, nicht ausgeklammert: Behandelt werden unter anderem die Nonresponse-Thematik sowie die Anwendung von nichtzufälligen Auswahltechniken wie dem Quotenverfahren.

Authors and Affiliations

  • Institut für angewandte Statistik, Johannes Kepler Universität Linz, Linz, Austria

    Andreas Quatember

About the author

Andreas Quatember ist außerordentlicher Professor an der Abteilung für Datengewinnung und Datenqualität des Instituts für Angewandte Statistik (IFAS) der Johannes Kepler Universität Linz (Österreich). Er lehrt Statistik und ist Autor der Bücher Statistik ohne Angst vor Formeln und Statistischer Unsinn: Wenn Medien an der Prozenthürde scheitern.

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