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Multivariate statistische Analyse von Gesundheitsdaten österreichischer Sozialversicherungsträger

  • Book
  • © 2015

Overview

Authors:
  1. Thomas Ortner

    1. Institut für Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie, TU Wien, Wien, Austria

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  • Naturwissenschaftliche Studie
  • Includes supplementary material: sn.pub/extras

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  • 11k Accesses

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Table of contents (9 chapters)

  1. Front Matter

    Pages i-xi
    Download chapter PDF

  2. Einleitung und deskriptive Datenanalyse

    • Thomas Ortner
    Pages 1-9

  3. Regression

    • Thomas Ortner
    Pages 11-15

  4. Robuste Regression

    • Thomas Ortner
    Pages 17-21

  5. Diagnostik

    • Thomas Ortner
    Pages 23-34

  6. Clusterverfahren

    • Thomas Ortner
    Pages 35-41

  7. Generalized Linear Models

    • Thomas Ortner
    Pages 43-47

  8. Besondere Datenphänomene

    • Thomas Ortner
    Pages 49-50

  9. Anwendungen multivariater Methoden auf SV-Daten

    • Thomas Ortner
    Pages 51-60

  10. Zusammenfassung

    • Thomas Ortner
    Pages 61-63

  11. Back Matter

    Pages 65-67
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Keywords

About this book

Thomas Ortner überprüft auf Basis der Leistungsdaten der Gebietskrankenkassen aus Kärnten, Salzburg und dem Burgenland Regressionsverfahren und deren Voraussetzungen für die Versorgung von Patienten mit Antipsychotika. Die deskriptive Analyse zeigt, dass nur eine verhältnismäßig kleine Gruppe von Patienten von den Ausgaben profitiert. Im Rahmen der theoretischen Einführung werden als Alternativen zur klassischen multiplen Regression robuste Verfahren aufgezeigt, die aufgrund der ungünstigen Datenstruktur klar zu bevorzugen sind. Im Bereich der Ausreißererkennung stellt der Autor neue Ansätze über Clusterverfahren vor und führt verallgemeinerte Regressionsmodelle ein.

Authors and Affiliations

  • Institut für Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie, TU Wien, Wien, Austria

    Thomas Ortner

About the author

Thomas Ortner vollendete seine Diplomarbeit am Institut für Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie der Technischen Universität Wien. Er ist dort Projektassistent im Rahmen des Projektes „Decison Support for Health Policy and Planning“ und ist als selbstständiger Statistiker tätig.

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