Daten, Zufall und der Rest der Welt

1. Front Matter

   Pages I-XIII

   PDF

2. Assessing and Developing Prospective Teachers’ Understanding of Random Sequences

   • Carmen Batanero, Emilse Gómez, Magdalena Gea, José M. Contreras

   Pages 1-11

3. Die Gesetze der großen Zahlen als heuristische Hilfsmittel zur Begriffsbildung in der Stochastik

   • Rolf Biehler

   Pages 13-26

4. Vom Nutzen artifizieller Daten

   • Manfred Borovcnik

   Pages 27-43

5. Vom Mittelwert zur Regression

   • Gerhard Brüstle, Jürgen Dippon

   Pages 45-54

6. Baumdiagramme und der Rest der Welt

   • Anika Dreher

   Pages 55-69

7. Nuts, Fish, Babies, and Nuts: Modeling with Cubic and Nearly-Cubic Functions

   • Tim Erickson

   Pages 71-86

8. Ganz viel „Matherial“ – Anregungen für frühe mathematische Bildung durch „Gleiches Material in großer Menge“

   • Birgit Gysin, Esther Henschen, Martina Teschner

   Pages 87-97

9. Primzahlen? Primzahlen! – Ein Plädoyer für Primzahlen in Schule und Studium, in Fachdidaktik und in der fachwissenschaftlichen Ausbildung

   • Wolfgang Kimmerle

   Pages 99-108

10. Datenerhebung mit Convertibles – Ideen und Beispiele für den Einsatz von Stiftcomputern in der Forschung

    • Dieter Klaudt

    Pages 109-122

11. Eignet sich die Formel von Bayes für Gerichtsverfahren?

    • Stefan Krauss, Georg Bruckmaier

    Pages 123-132

12. „Spielregeln vereinbaren“ als Big Idea im Stochastikunterricht

    • Sebastian Kuntze

    Pages 133-147

13. Informatische Lernumgebungen zur Unterstützung mathematischer Begriffe

    • Herbert Löthe

    Pages 149-158

14. Aspekte des Wahrscheinlichkeitsbegriffs in der kindlichen Entwicklung

    • Jens Holger Lorenz

    Pages 159-167

15. Variationen zum Parrondo-Paradoxon

    • Jörg Meyer

    Pages 169-178

16. Überlegungen zur Verwendung geometrischer Körper für Wahrscheinlichkeitsbetrachtungen in der Primarstufe

    • Bernd Neubert

    Pages 179-189

17. Constructing Statistical Concepts through Bootstrap Simulations: A Case Study

    • Maxine Pfannkuch, Stephanie Budgett, Mike Thomas

    Pages 191-203

18. „Durchschnitt oder was?“ – Konzepte zur Beschreibung der Mitte von Datenmengen

    • Alexandra Scherrmann, Christine Bescherer

    Pages 205-221

19. Wie kann Intuition in der Statistikausbildung helfen?

    • Peter Sedlmeier

    Pages 223-234

20. Informelles statistisches Schließen anbahnen – Die Sicht von Achtklässlern auf Variabilität

    • Ute Sproesser

    Pages 235-246

​Wie lässt sich durch das Erheben von Daten funktionales Verständnis entwickeln? Was bedeutet Zufall in der Welt von Kindern? Hat auch der Rest der Welt etwas mit Mathematik zu tun? In diesem Sammelband, der als Festschrift Prof. Dr. Joachim Engel gewidmet ist, werden von Dozentinnen und Dozenten verschiedener Hochschulen und anderer Bildungseinrichtungen didaktische Perspektiven zu Themenfeldern der anwendungsbezogenen Mathematik dargelegt. Die Beiträge umfassen dabei das Lehren und Lernen vom Elementar- bis hin zum Hochschulbereich.​

• Anwendungsbezogene Mathematik
• Daten und Zufall
• Funktionales Verständnis durch Datenerhebung
• Mathematikdidaktik in der Stochastik

• Institut für Mathematik und Informatik, Pädagogische Hochschule Ludwigsburg, Ludwigsburg, Germany

  Ute Sproesser, Silvia Wessolowski, Claudia Wörn

Die Herausgeberinnen Ute Sproesser, M.A., ist ausgebildete Realschullehrerin und derzeit als Promovendin an die Pädagogische Hochschule Ludwigsburg abgeordnet. Dr. Silvia Wessolowski ist Professorin für Mathematik und ihre Didaktik an der Pädagogischen Hochschule Ludwigsburg. Claudia Wörn, M.A., ist ausgebildete Realschullehrerin und Akademische Rätin am Institut für Mathematik und Informatik der Pädagogischen Hochschule Ludwigsburg.

Policies and ethics